إصلاح 502 خطأ في البوابة السيئة في Docker Compose عند تحميل ملفات كبيرة إلى FastAPI

استكشاف أخطاء Docker 502 وإصلاحها أثناء تحميل الملف

عند العمل مع FastAPI وDocker Compose وتحميل الملفات، قد تواجه أحيانًا أخطاء، خاصة مع عمليات تحميل الملفات الكبيرة. إحدى المشكلات الشائعة التي أبلغ عنها المطورون هي 502 مدخل غير صالح خطأ، خاصة عند محاولة تحميل ملفات أكبر حجمًا، مثل أرشيف بحجم 120 ميجابايت .7z.

يمكن أن ينجم هذا النوع من الأخطاء عن أسباب متعددة، بما في ذلك انتهاء مهلة الخادم، أو حدود التكوين في Docker، أو حتى مشكلات الوكيل العكسي مثل تلك التي تواجه Nginx. يعد فهم السبب الجذري أمرًا أساسيًا لحل مشكلات التحميل المستمرة هذه.

إذا كنت تستخدم Swagger UI الخاص بـ FastAPI للتحميلات، فقد تلاحظ أن التطبيق يحاول التحديث أو يتعطل أثناء العملية، خاصة مع عمليات تحميل الملفات الصغيرة. يمكن أن تؤدي هذه الأعراض إلى سلوك غير متناسق وتتطلب المزيد من التصحيح.

في هذا الدليل، سنتعمق في الأسباب التي يمكن أن تسبب هذه الأخطاء، بما في ذلك حدود حجم الملف، أو التكوينات الخاطئة للوكيل العكسي، أو مشكلات الواجهة الخلفية الأخرى في جهازك. عامل الميناء يؤلف بيئة. سنستكشف أيضًا الحلول المحتملة لمنع الأخطاء المتكررة عند التعامل مع تحميلات الملفات في تطبيقات FastAPI.

فهم الحل للخطأ 502 في FastAPI باستخدام Docker Compose

تهدف البرامج النصية المقدمة سابقًا إلى معالجة مشكلة تحميل الملفات الكبيرة، وتحديدًا أرشيف بحجم 120 ميجابايت .7z، عبر FastAPI وDocker Compose. أحد العناصر الأساسية هو استخدام مهام الخلفية في FastAPI. من خلال الاستفادة من back_tasks.add_task() الأمر، تتم معالجة عملية استخراج الملف بشكل غير متزامن، مما يعني أنها لا تمنع دورة الطلب الرئيسية. يعد هذا ضروريًا لمنع أخطاء المهلة عند معالجة الملفات الكبيرة. بدون هذه الميزة، سيحاول FastAPI التعامل مع كل شيء في سلسلة الرسائل الرئيسية، مما قد يتسبب على الأرجح في حدوث خطأ 502 Bad Gateway إذا استغرق الخادم وقتًا طويلاً للاستجابة.

ميزة رئيسية أخرى هي استخدام Shutil.copyfileobj() الطريقة التي تكتب الملف الذي تم تحميله على القرص بكفاءة. تم تصميم هذه الوظيفة للملفات الكبيرة لأنها تقرأ من تدفق الملفات على شكل أجزاء، مما يمنع التحميل الزائد على الذاكرة. تضمن وظيفة UUID في Python أن كل ملف يحصل على اسم فريد لمنع الكتابة فوقه، وهو أمر مهم في البيئات التي قد يقوم فيها عدة مستخدمين بتحميل الملفات في وقت واحد. إذا لم يكن اسم الملف فريدًا، فقد تواجه مشكلات تتعلق بتلف الملف أو تعارضاته أثناء عملية التحميل.

تم تكوين ملف Docker Compose لتمديد المهلة لخادم FastAPI باستخدام uvicorn --timeout-keep-alive خيار. يضمن هذا الأمر أن الخادم يمكنه الحفاظ على الاتصال بالعميل لفترة أطول، حتى عندما يستغرق تحميل الملفات الكبيرة وقتًا طويلاً. من خلال ضبط هذا على 300 ثانية (أو 5 دقائق)، فإنه يمنع Docker من إغلاق الاتصال قبل الأوان، مما يؤدي غالبًا إلى الخطأ 502. كما أنه يساعد في الحفاظ على الاستقرار أثناء العمليات طويلة الأمد.

وأخيرًا، يلعب تكوين Nginx دورًا حاسمًا في السماح بتحميل ملفات أكبر حجمًا عن طريق ضبط الإعداد client_max_body_size التوجيه إلى 200MB. يضمن هذا التغيير أن Nginx يمكنه قبول ملفات أكبر من الحد الافتراضي وهو 1 ميجابايت. مقرونة ب proxy_read_timeout التوجيه، الذي يسمح للخادم بالانتظار لفترة أطول حتى يستجيب الخادم الخلفي، وتساعد هذه الإعدادات على تجنب الأخطاء التي تنجم عن عمليات نقل الملفات البطيئة أو الكبيرة. تضمن هذه التحسينات معًا أن تطبيق FastAPI الخاص بك يمكنه التعامل مع تحميلات الملفات الكبيرة دون تعطل أو التسبب في أخطاء 502 في بيئات Docker Compose.

# This FastAPI function handles large file uploads using background tasks.
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, BackgroundTasks, HTTPException, status
import os, shutil, uuid
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
UPLOAD_DIR = "/app/uploads"
@app.post("/7zip/")
async def upload_7zip(background_tasks: BackgroundTasks, archive_file: UploadFile = File(...)):
    # Check if the uploaded file is a valid .7z file
    if not archive_file.filename.endswith(".7z"):
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail="Please upload a valid 7z file.")
    # Generate a unique filename to prevent overwrites
    archive_filename = f"{uuid.uuid4()}_{archive_file.filename}"
    archive_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, archive_filename)
    try:
        # Save the uploaded file to the server
        with open(archive_path, "wb") as buffer:
            shutil.copyfileobj(archive_file.file, buffer)
        # Add file extraction to background tasks to avoid timeouts
        background_tasks.add_task(extract_file, archive_path)
        return JSONResponse({"message": "File uploaded successfully, extraction is in progress."})
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"An error occurred while processing the 7z file: {str(e)}")
# Background task to extract files
def extract_file(archive_path: str):
    # Placeholder function for extracting 7z files
    pass

# Adjusting Nginx configuration to allow larger file uploads
server {
    listen 80;
    server_name example.com;
    location / {
        proxy_pass http://app:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
    # Set the maximum allowed upload size to 200MB
    client_max_body_size 200M;
    proxy_read_timeout 300;
}

# Docker Compose file with increased timeout to avoid 502 errors
version: '3'
services:
  app:
    container_name: fastapi_app
    build: .
    command: bash -c "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --timeout-keep-alive=300"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./uploads:/app/uploads
    depends_on:
      - db
    restart: always
    environment:
      - FASTAPI_ENV=production
  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: pass

التغلب على مشكلات حجم الملف في FastAPI باستخدام Docker Compose

أحد الجوانب المهمة التي يمكن أن تؤثر على تحميل الملفات في عامل الميناء يؤلف البيئات هي معالجة حدود الخادم للذاكرة والمهلات. بالإضافة إلى تعديلات مهلة الخادم وتكوينات الوكيل العكسي، يمكن أيضًا أن تتأثر عمليات تحميل الملفات بالقيود على مستوى النظام، مثل الذاكرة المتوفرة وموارد وحدة المعالجة المركزية. عند تحميل ملف كبير، مثل أرشيف بحجم 120 ميجابايت .7z، قد يتعرض الخادم لاستنفاد الذاكرة أو استخدام وحدة المعالجة المركزية بشكل كبير، مما يؤدي إلى تعطله أو تحديثه في منتصف العملية. يمكن أن يتفاقم هذا الأمر بشكل أكبر عندما يقوم عدة مستخدمين بتحميل الملفات في وقت واحد.

هناك نقطة أخرى مهمة وهي أن أداء تحميل الملفات قد يتراجع بسبب النقل بالحاويات نفسها. عامل ميناء يعزل الموارد لكل حاوية، مما يعني أنه ما لم يتم تكوينها بشكل صحيح، فقد لا تحتوي الحاوية على موارد كافية للتعامل مع الملفات الكبيرة بكفاءة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحديث الخادم أو تعطله عند التعامل مع ملفات أصغر حجمًا، مثل نطاق 16-17 ميجابايت الذي واجهته. من الضروري التأكد من أن حاويات Docker الخاصة بك تحتوي على موارد وحدة المعالجة المركزية والذاكرة اللازمة المخصصة، ويجب اختبار الحدود في سيناريوهات واقعية.

وأخيرًا، يمكن تحسين معالجة طلبات FastAPI باستخدام تقنيات البث، والتي تسمح بتحميل الملفات المقسمة. وهذا من شأنه أن يساعد في التعامل مع الملفات الأكبر حجمًا دون إرباك ذاكرة الخادم. إلى جانب التكوين المناسب لتخصيصات موارد Nginx وUvicorn وDocker، يمكن أن يجعل البث واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك أكثر قوة. يضمن دمج هذه التحسينات الإضافية استقرارًا أفضل عند التعامل مع عمليات تحميل الملفات الكبيرة أو المتزامنة في بيئات الإنتاج.