عند استخدام UDFs داخل Apache Spark للعمليات الموزعة مثل معالجة نماذج التعلم العميق، فمن الشائع مواجهة مشكلة SparkContext "لا يمكن استخدام SparkContext إلا على برنامج التشغيل". يحدث هذا بسبب الطبيعة الصارمة المرتبطة بالسائق لـ SparkContext، والتي تتحكم في توزيع الوظائف. من خلال منع تعارضات التسلسل في خطوط أنابيب معالجة الصور الموزعة وضمان الوصول إلى النموذج دون إعادة التهيئة على كل عقدة، تتيح لنا الحلول مثل متغيرات البث مشاركة النماذج مع العقد العاملة في بطريقة فعالة. تم تحسين قدرة Spark على التعامل مع مهام التعلم الآلي المعقدة على نطاق واسع بشكل كبير من خلال أساليب البث.