إصلاح خطأ التمهيد الربيعي: أنواع الأحرف المتغيرة والصغيرة لا تحتوي على عامل تشغيل

المخاطر الشائعة في استعلامات Spring Boot SQL: التعامل مع عدم تطابق النوع في PostgreSQL

كمطورين، واجهنا جميعًا رسائل خطأ غامضة يبدو أنها تأتي من العدم. دقيقة واحدة، لدينا تطبيق التمهيد الربيع يعمل بسلاسة. في اليوم التالي، نواجه خطأً بشأن أنواع البيانات غير المتوافقة. 😅 إنه أمر محبط ومربك في نفس الوقت، خاصة عند التعامل مع إعدادات الاستعلام المعقدة.

لقد واجهت مؤخرًا خطأ PostgreSQL في Spring Boot: "عامل التشغيل غير موجود: تغيير الأحرف = مسافة صغيرة." ظهرت هذه الرسالة أثناء محاولة استخدام ملف مجموعة من التعدادات في جملة IN لاستعلام SQL. أدى عدم التطابق بين نوع التعداد ونوع عمود قاعدة البيانات إلى حدوث عوائق غير متوقعة فيما بدا وكأنه رمز مباشر.

على الرغم من أنه من المغري إلقاء اللوم على مراوغات قاعدة البيانات أو Spring Boot، إلا أن المشكلة الحقيقية غالبًا ما تكمن في كيفية تعيين التعدادات وأنواع قواعد البيانات. تتطلب تعدادات Java، عند تعيينها لقواعد البيانات، معالجة خاصة، خاصة مع PostgreSQL. يمكن أن يؤدي فهم هذه التفاصيل إلى توفير الوقت ومنع المشكلات المستقبلية عند العمل مع التعدادات في Spring Boot.

سأشرح في هذا الدليل كيف حددت المشكلة وتوصلت إلى حل عملي. بدءًا من رحلة تصحيح الأخطاء الخاصة بي وحتى إصلاحات التعليمات البرمجية المحددة، ستحصل على الأدوات التي تحتاجها لتجنب عدم تطابق الكتابة في استعلاماتك وضمان تفاعلات سلسة مع قاعدة البيانات. 🔧

حل عدم تطابق أنواع البيانات في Spring Boot باستخدام PostgreSQL

عند العمل مع التمهيد الربيع وPostgreSQL، غالبًا ما يواجه المطورون مشكلات عدم تطابق النوع، خاصة مع التعدادات. في هذه الحالة، يحدث الخطأ "عامل التشغيل غير موجود: اختلاف الأحرف = صغير" لأن PostgreSQL لا يمكنه تفسير تعداد Java مباشرة كنوع SQL في الاستعلامات الأصلية. هنا، يتضمن كيان SystemAccounts حقل userCode الذي يمثله تعداد AccountType، والذي يقوم بتعيين قيم مثل "PERSONAL" أو "CORPORATE" في Java. ومع ذلك، عند محاولة استعلام SQL أصلي مع مجموعة من التعدادات، لا يمكن لـ PostgreSQL مطابقة أنواع التعدادات تلقائيًا، مما يؤدي إلى هذا الخطأ. للتغلب على ذلك، من الضروري تحويل التعداد إلى سلسلة قبل تمريره إلى الاستعلام. 🎯

في الحل المقدم، نبدأ بضبط تعيين التعداد في SystemAccounts باستخدام التعليق التوضيحي @Enumerated(EnumType.STRING). يوجه هذا JPA إلى تخزين كل AccountType كسلسلة قابلة للقراءة بدلاً من الترتيب الرقمي. إنه تغيير بسيط، ولكنه يبسط معالجة البيانات المستقبلية عن طريق تجنب القيم الرقمية، مما قد يجعل تصحيح الأخطاء في قاعدة البيانات معقدًا. في مستودعنا، يمكننا بعد ذلك استخدام تعليق توضيحي @Query مخصص لتحديد منطق SQL. ومع ذلك، بما أن PostgreSQL لا تزال بحاجة إلى التعدادات كسلاسل في الاستعلام، فإننا نحتاج إلى معالجة قيم AccountType إلى تنسيق سلسلة قبل تمريرها.

توفر CriteriaBuilder API حلاً ديناميكيًا لهذه المشكلة. باستخدام CriteriaBuilder، يمكننا تجنب لغة SQL الأصلية عن طريق إنشاء استعلامات برمجيًا في Java. يمكّننا هذا الأسلوب من إضافة مرشحات التعداد دون كتابة SQL يدويًا، مما يقلل من أخطاء SQL ويساعد في إمكانية الصيانة. في البرنامج النصي الخاص بنا، نقوم بإنشاء قائمة من الشروط المسندة استنادًا إلى قيمة سلسلة كل تعداد، باستخدام cb.equal() لمطابقة كل AccountType في المجموعة. بعد ذلك، يقوم cb.or() بدمج هذه المسندات، مما يسمح بقيم متعددة في نفس الاستعلام. يدير هذا الإعداد المرن التحويل من التعداد إلى سلسلة ديناميكيًا، مما يقلل من مشكلات التوافق مع PostgreSQL.

وأخيرًا، يتضمن الحل اختبار الوحدة للتحقق من التوافق. باستخدام JUnit، نؤكد أن كل AccountType يعمل مع استعلامنا، والتحقق من أن حقل userCode يمكنه تخزين القيم "PERSONAL" أو "CORPORATE" واستردادها دون أخطاء. تقوم طريقة الاختبار هذه أولاً بإعداد قيم AccountType المطلوبة وتشغيل استعلام findAllByUserCodes() للتحقق من النتائج. تضمن إضافة فحوصات AscerNotNull() وassertTrue() عدم مواجهتنا لقيم فارغة أو غير صحيحة، مما يضمن أن حلنا يتعامل مع جميع الحالات بفعالية. باستخدام هذا الإعداد، يكون التطبيق مستعدًا بشكل أفضل للتعامل مع استعلامات التعداد عبر الظروف المختلفة في الإنتاج. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

التعامل مع التعداد لتحويل السلسلة في PostgreSQL باستخدام Spring Boot

عند الاستخدام التمهيد الربيع مع PostgreSQL، غالبًا ما يتطلب التعامل مع التعدادات في استعلامات قاعدة البيانات اهتمامًا خاصًا، خاصة عندما يتعلق الأمر بالتعدادات استعلامات SQL الأصلية. افتراضيًا، لا يدعم PostgreSQL تعدادات Java مباشرةً، ويتوقع بدلاً من ذلك نوع بيانات متوافقًا مثل varchar أو نص في الاستعلامات. على سبيل المثال، عندما نحتاج إلى تصفية النتائج بناءً على تعداد مثل AccountType، يطلب منا PostgreSQL تحويل تعداد Java إلى قيمة سلسلة قبل تنفيذ الاستعلام. يمنع هذا التحويل الخطأ الشائع "عامل التشغيل غير موجود"، والذي يحدث عندما تحاول قاعدة البيانات مقارنة التعداد بنوع غير متوافق مثل Smallint أو تغيير الأحرف.

إحدى الطرق للتعامل مع هذه المشكلة هي الاستفادة من @Enumerated(EnumType.STRING) تعليق توضيحي في Spring Boot، الذي يخزن التعدادات كقيم سلسلة مباشرة في قاعدة البيانات. ومع ذلك، بالنسبة للسيناريوهات التي تتضمن استعلامات أصلية، غالبًا ما يكون من الضروري تحويل التعدادات إلى سلاسل داخل الاستعلام نفسه. باستخدام أساليب مثل .stream() و map(Enum::name)، يمكننا إنشاء قائمة بتمثيلات السلسلة لقيم التعداد الخاصة بنا، والتي يمكن بعد ذلك تمريرها إلى PostgreSQL دون أي مشكلات تتعلق بعدم تطابق النوع. يضمن هذا الأسلوب المرونة، مما يسمح لنا بالتصفية حسب قيم AccountType المتعددة بسلاسة دون أخطاء.

بالنسبة للتطبيقات ذات استخدام التعداد الأكثر تعقيدًا، هناك طريقة أخرى تتمثل في استخدام CriteriaBuilder واجهة برمجة التطبيقات (API)، التي تتيح لنا إنشاء الاستعلامات ديناميكيًا بطريقة آمنة من دون الحاجة إلى كتابة SQL يدويًا. تعتبر واجهة برمجة التطبيقات (API) هذه مفيدة بشكل خاص لإنشاء تعليمات برمجية قابلة لإعادة الاستخدام وغير مرتبطة بقاعدة البيانات، حيث إنها تترجم التعدادات إلى أنواع قواعد بيانات متوافقة تلقائيًا، مما يقلل من مخاطر أخطاء الكتابة. باستخدام هذه الطريقة، يتم تبسيط عملية بناء الاستعلام، ويكتسب المطورون المرونة اللازمة للتعامل مع عوامل التصفية المختلفة المستندة إلى التعداد بطريقة موحدة.