إعداد المثيلات المحلية والبعيدة لـ Vercel لواردات القارورة السلسة

حل مشكلات استيراد القارورة عبر البيئات المحلية وبيئات Vercel

يمكن أن يؤدي إعداد Flask app على Vercel إلى تغيير قواعد اللعبة فيما يتعلق بالنشر، ولكن تظهر بعض العقبات عند إدارة استيراد الوحدات. إذا وجدت في أي وقت مضى أن عمليات الاستيراد الخاصة بك تنقطع بين بيئة التطوير المحلية لديك ومثيل Vercel البعيد، فأنت لست وحدك. إحدى المشكلات الشائعة تتضمن استخدام الواردات النسبية مثل من .my_module لفيرسيل، والذي يفشل بعد ذلك محليًا.

لقد واجهت هذا التحدي بالضبط عند تطوير واجهة برمجة تطبيقات Flask الأساسية. كان هيكل دليل التطبيق الخاص بي واضحًا ومباشرًا، مع ملحق vercel.json الملف في الجذر، والوحدات الموجودة تحت ملف واجهة برمجة التطبيقات/ المجلد. بينما عملت التنمية المحلية بشكل مثالي استيراد my_module، يتطلب النشر إلى Vercel عمليات استيراد نسبية لحل المسارات بشكل صحيح. وفجأة، ما كان يعمل محليا لم يعد يعمل عن بعد.

يمكن أن يؤدي هذا النوع من التعطيل إلى تعطيل التدفق، خاصة إذا كنت تقوم بالتبديل بين الاختبار محليًا والنشر المباشر. من المحبط إعادة كتابة الواردات باستمرار أو التعامل مع الأخطاء المربكة أثناء النشر. لحسن الحظ، مع القليل من سحر التكوين والفهم الصحيح لإعدادات Vercel، يمكنك سد هذه الفجوة بسلاسة. 🚀

في هذه المقالة، سأرشدك خلال عملية ضبط إعداداتك vercel.json التكوين وفهم كيفية جعل الواردات الخاصة بك تعمل عالميًا. لا مزيد من شعوذة بين نسبي و الواردات المطلقة- سيتم تشغيل تطبيقك بسلاسة في كل مكان. لنبدأ! 💻

جعل عمليات استيراد القارورة تعمل بسلاسة على Vercel والبيئات المحلية

عند نشر الأساسية التطبيق قارورة في Vercel، غالبًا ما تحدث مشكلات استيراد الوحدة بسبب الاختلافات في كيفية حل Python للمسارات محليًا مقابل البيئة المنشورة. الحلول المقدمة في وقت سابق تعالج هذه المشكلة بشكل فعال. على سبيل المثال، باستخدام sys.path.append() إلى جانب المسار المطلق للملف الحالي، نضيف الدليل الأصلي إلى مسار Python ديناميكيًا. هذا يعني أنه بغض النظر عن مكان تشغيل البرنامج النصي، فإن بايثون تعرف مكان العثور على الوحدات المطلوبة. يشبه الأمر إعداد نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لوارداتك حتى لا تضيع أبدًا، سواء محليًا أو على استضافة Vercel. يعد هذا الأسلوب مفيدًا بشكل خاص عند العمل في بيئات متعددة. 🌐

الجزء الحاسم التالي هو تكوين vercel.json ملف. يضمن خيار "includeFiles" أن جميع الملفات المطلوبة ضمن المجلد "api/" يتم تجميعها بشكل صحيح للنشر. بدون هذا التكوين، قد يقوم Vercel بتخطي ملفات مثل "my_module.py"، مما يؤدي إلى حدوث أخطاء في الاستيراد. بالإضافة إلى ذلك، يقوم قسم "المسارات" بتعيين كافة الطلبات الواردة إلى برنامج Flask النصي الخاص بك، مثل app.py. وهذا يضمن أن أي طلب HTTP، سواء كان بسيطًا "Hello, World!" أو استدعاء API معقد، يتم توجيهه إلى نقطة الدخول الصحيحة لتطبيقك. يضمن الجمع بين هذين الإعدادين أن يتصرف التطبيق المنشور تمامًا مثل بيئتك المحلية. 🚀

للبيئات التي تتطلب كليهما الواردات النسبية والواردات المطلقة، فإن طريقة المحاولة باستثناء توفر حلاً مرنًا. تقوم Python بإطلاق خطأ ImportError عند فشل عملية الاستيراد، وباستخدام الكود الاحتياطي، يمكنك التبديل بسهولة بين أنماط الاستيراد. على سبيل المثال، في Vercel، يعمل استخدام "from .my_module" بشكل أفضل لأن النشر يتعامل مع البرنامج النصي كجزء من الحزمة. ومع ذلك، محليًا، يعمل "import my_module" بشكل جيد. من خلال تغليف هذه الواردات في كتلة محاولة باستثناء، فإنك تتجنب إعادة كتابة الواردات في كل مرة تختبر فيها تطبيقك محليًا أو تنشره على Vercel.

وأخيرًا، تضمن إضافة اختبارات الوحدة أن كل شيء يعمل بشكل صحيح في بيئات مختلفة. مع com.unittest، نتحقق من وجود الوحدات والوظائف المستوردة. على سبيل المثال، تتحقق الطريقة "hasattr()" مما إذا كانت الوحدة تحتوي على السمة المطلوبة، مثل دالة. قد يبدو الاختبار غير ضروري لمثل هذا التطبيق البسيط، ولكنه يمنع حدوث مشكلات عند توسيع نطاق التطبيق أو تقديم وحدات جديدة. تخيل أنك تعمل على مشروع بالغ الأهمية ثم تدرك أن إحدى الوحدات المفقودة تسببت في فشل الإنتاج - فهذه الاختبارات تنقذك من مثل هذه السيناريوهات! تعمل هذه الحلول مجتمعة على تحسين سير عمل تطوير ونشر Flask لديك. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ضمان استيراد وحدة Flask المتسقة عبر عمليات النشر المحلية وعمليات النشر Vercel

أحد التحديات الرئيسية التي يواجهها المطورون عند نشر ملف التطبيق قارورة على منصات مثل فيرسل يتعامل مع واردات الوحدة بشكل متسق بين البيئات المحلية وبيئات الإنتاج. في حين أن الواردات المطلقة مثل import my_module يعمل Vercel بشكل مثالي في الإعداد المحلي الخاص بك، وغالبًا ما يتعامل Vercel مع التطبيق كحزمة أثناء النشر. هذا هو السبب في الواردات النسبية، مثل from .my_module، أصبحت ضرورية للبيئة المستضافة في Vercel. ومع ذلك، يمكن لهذه الواردات النسبية قطع الاختبار المحلي إذا لم يتم تكوينها بشكل صحيح.

لحل هذه المشكلة بسلاسة، من الضروري التعامل مع مسار بايثون ديناميكيًا. باستخدام sys.path.append() جنبا إلى جنب مع os.path، يمكنك التأكد من أن Python تتضمن الأدلة المناسبة عند البحث عن الوحدات. على سبيل المثال، يمكنك إضافة الدليل الحالي أو الأصل الخاص به ديناميكيًا إلى مسار Python في وقت التشغيل. يتيح لك هذا الأسلوب الحفاظ على اتساق عمليات الاستيراد الخاصة بك دون إعادة كتابتها عند التبديل بين البيئات المحلية والمنتشرة.

هناك اعتبار حيوي آخر وهو هيكل الخاص بك vercel.json ملف. باستخدام "تشمل الملفاتيضمن الخيار أن Vercel يتضمن جميع الملفات والأدلة الضرورية أثناء النشر. وبدون ذلك، قد يتم استبعاد وحدات مثل "my_module.py"، مما يؤدي إلى حدوث أخطاء في الاستيراد. الجمع بين هذا وقواعد التوجيه في vercel.json، يمكنك توجيه جميع الطلبات إلى نقطة دخول Flask الخاصة بك، مما يضمن التنفيذ السلس محليًا وفي الإنتاج. تعمل هذه الاستراتيجيات على تبسيط التطوير وتوفير تجربة نشر موثوقة. 🚀