استكشاف أخطاء نشر وظائف Python GCloud وإصلاحها: رمز OperationError = 13 بدون رسالة

المشكلات الشائعة عند نشر وظائف GCloud عبر سير عمل GitHub

قد يؤدي أحيانًا نشر وظائف GCloud المستندة إلى Python إلى أخطاء غير مبررة، خاصة عندما تعمل ضمن سير عمل GitHub. إحدى هذه المشكلات التي يواجهها المطورون هي مع عدم وجود رسالة خطأ مصاحبة. يمكن أن يكون هذا النوع من الفشل محبطًا بشكل خاص بسبب عدم الوضوح في إخراج الخطأ.

ينشأ هذا الخطأ عادةً أثناء النشر، حتى إذا تم نشر الوظائف الأخرى ذات التكوين المماثل بنجاح. يعد فهم الأسباب المحتملة وراء هذا الخطأ ومعرفة كيفية استكشاف الأخطاء وإصلاحها أمرًا ضروريًا للحفاظ على عملية نشر مستمرة وسلسة.

في هذه المقالة، سنتعرف على الأسباب الأكثر شيوعًا للفشل الأمر، خاصة عند العمل مع أوقات تشغيل Python 3.9، واستكشاف طرق استكشاف الأخطاء وإصلاحها. قد تواجه أيضًا مشكلات في عملية إنشاء السحابة، والتي سنتطرق إليها أيضًا.

باتباع هذه الخطوات، لن تحدد مصدر الخطأ فحسب، بل ستتعرف أيضًا على كيفية تنفيذ إصلاحات موثوقة لعمليات النشر المستقبلية. سيساعدك هذا الدليل على تقليل وقت التوقف عن العمل ومنع المشكلات المتكررة في سير عمل الوظائف السحابية لديك.

يأمر	مثال للاستخدام
os.getenv()	يسترد هذا الأمر متغيرات البيئة في بايثون. وفي سياق هذه المشكلة فإنه يضمن المطلوب متاح أثناء النشر، مما يمنع فقدان الأخطاء الرئيسية.
google.auth.default()	يسترد هذا الأمر بيانات اعتماد مصادقة Google الافتراضية، والتي تعتبر ضرورية للتفاعل مع Google Cloud API عند نشر الوظائف من داخل البرنامج النصي.
functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()	يؤدي هذا إلى تهيئة العميل المستخدم للتفاعل مع Google Cloud Functions. فهو يسمح للبرنامج النصي بإصدار أوامر مثل نشر الوظائف السحابية أو تحديثها أو إدارتها برمجيًا.
client.deploy_function()	يؤدي استدعاء الوظيفة هذا إلى النشر الفعلي لوظيفة Google Cloud. يستغرق الأمر مجموعة من معلمات النشر مثل اسم الوظيفة والمنطقة ووقت التشغيل ومتغيرات البيئة.
time.sleep()	في المثال الثاني، يتم استخدام time.sleep() لمحاكاة أو تقديم تأخير. يمكن أن يساعد هذا في التحقق مما إذا كانت مهلة النشر قد انتهت بسبب قيود الشبكة أو الموارد.
logger.list_entries()	يؤدي هذا إلى استرداد السجلات من Google Cloud Logging. يتم استخدامه لجلب سجلات Cloud Build التفصيلية، والتي يمكن أن توفر نظرة ثاقبة لحالات فشل النشر التي لا تظهر في المخرجات القياسية.
logger.logger()	يُستخدم هذا الأمر لتهيئة نسخة مسجلة يمكنها التفاعل مع مورد سجل محدد، مثل "cloud-build-logs". يساعد هذا في تتبع عمليات نشر الوظائف واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
build_id	يعد المتغير build_id معرفًا فريدًا لعملية Cloud Build المحددة. يعد ذلك ضروريًا لربط السجلات وفهم سجلات البناء المرتبطة بنشر وظيفة معينة.
print(entry.payload)	يقوم هذا الأمر بإخراج بيانات السجل التفصيلية من إدخال Cloud Build. في سيناريوهات التصحيح، يساعد هذا المطورين على معرفة الأخطاء أو الحالات التي حدثت أثناء عملية النشر.

فهم البرامج النصية لـ Python لحالات فشل نشر الوظيفة السحابية

يركز البرنامج النصي الأول الذي قدمته على التحقق من تعيين متغيرات البيئة الضرورية بشكل صحيح قبل النشر. باستخدام الأمر، فإنه يضمن أن المتغيرات الهامة مثل متوفرة. تعد متغيرات البيئة المفقودة سببًا شائعًا لمشكلات النشر، خاصة عند التشغيل من خلال سير عمل تلقائي مثل إجراءات GitHub. إذا لم تكن هذه المتغيرات متوفرة، فسيقوم البرنامج النصي بإظهار خطأ، مما يساعد المطورين على تحديد المشكلة مبكرًا قبل بدء عملية النشر الفعلية. وهذا يمنع حالات الفشل الغامضة مثل "OperationError: code=13" بدون رسالة.

بالإضافة إلى عمليات التحقق من البيئة، يتم أيضًا مصادقة النص البرمجي الأول باستخدام Google Cloud . يؤدي ذلك إلى استرداد بيانات الاعتماد الافتراضية اللازمة للتفاعل مع Google Cloud APIs. تعد المصادقة أمرًا بالغ الأهمية للنشر نظرًا لأن بيانات الاعتماد غير الصحيحة أو المفقودة يمكن أن تؤدي إلى فشل النشر الصامت. يقوم البرنامج النصي بعد ذلك باستدعاء لبدء النشر الفعلي. من خلال معالجة الاستثناءات وطباعة أخطاء محددة، توفر هذه الطريقة رؤية أفضل لمشكلات النشر مقارنةً بأوامر gcloud القياسية.

يعالج البرنامج النصي الثاني المشكلات المحتملة المتعلقة بالمهلات والحصص النسبية. في كثير من الأحيان، يمكن أن يفشل نشر الوظائف السحابية لأنها تستغرق وقتًا طويلاً جدًا أو تتجاوز الموارد المخصصة، وهو ما قد لا يكون واضحًا من رسائل الخطأ. استخدام ، يقدم هذا البرنامج النصي تأخيرًا لمحاكاة سيناريو المهلة المحتملة، مما يساعد المطورين على اكتشاف ما إذا كانت عمليات النشر الخاصة بهم قد فشلت بسبب أوقات الإنشاء الممتدة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للوظائف الكبيرة أو عندما يتعلق الأمر بزمن انتقال الشبكة. ويتضمن أيضًا التحقق من حالة "المهلة"، مما يؤدي إلى رفع مخصص إذا تجاوز النشر الوقت المخصص.

وأخيرًا، يؤكد البرنامج النصي الثالث على استخدام سجلات Cloud Build لتشخيص حالات الفشل بطريقة أكثر تفصيلاً. بالاستفادة ، يقوم البرنامج النصي بجلب سجلات مفصلة مرتبطة بمعرف بناء محدد. يعد هذا مفيدًا لتتبع المرحلة الدقيقة التي يفشل فيها النشر، خاصة عندما لا يكون الخطأ واضحًا على الفور في وحدة التحكم. يمكن للمطورين مراجعة إدخالات السجل لتحديد ما إذا كان الفشل بسبب حدود الموارد أو المشغلات غير الصحيحة أو أخطاء البناء. يوفر هذا الأسلوب رؤية أكثر تفصيلاً لعملية النشر، مما يجعل استكشاف الأخطاء وإصلاحها أسهل بكثير في مسارات النشر المعقدة.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

استكشاف مشغلات الوظائف السحابية والأذونات الخاصة بفشل النشر

سبب شائع آخر لفشل النشر في ، خاصة عند النشر عبر سير عمل GitHub، يتضمن مشغلات غير صحيحة أو أذونات تم تكوينها بشكل خاطئ. تحتاج كل وظيفة سحابية إلى مشغل مناسب، مثل HTTP أو Pub/Sub أو Cloud Storage. في حالتك، أنت تستخدم مع علَم. إذا تم تكوين الموضوع بشكل خاطئ أو غير موجود في المنطقة المستهدفة، فقد يفشل النشر بصمت، كما رأيت مع "OperationError: code=13" وبدون رسالة.

تلعب الأذونات أيضًا دورًا حاسمًا في النشر الناجح للوظائف السحابية. يجب أن يتمتع حساب الخدمة المرتبط بمشروع Google Cloud بالأدوار الصحيحة، مثل Cloud Functions Developer وPub/Sub Admin، لنشر الوظيفة وتنفيذها. وبدون هذه الأدوار، قد يفشل النشر دون ظهور رسالة خطأ واضحة. يوصى بالتأكد من تعيين الأدوار المناسبة باستخدام أوامر لإضافة الأذونات اللازمة لحساب الخدمة.

وأخيرا، الأوامر يمكن أن تكون مشكلة. لديك مهلة مدتها 540 ثانية، ولكن إذا استغرق نشر التعليمات البرمجية أو البيئة الخاصة بوظيفتك وقتًا طويلاً (على سبيل المثال، تثبيت التبعيات)، فقد تنتهي العملية قبل الأوان. لتجنب ذلك، من الضروري تحسين وقت تشغيل وظيفتك والتأكد من تضمين التبعيات الضرورية فقط في المجلد المصدر، مما يؤدي إلى تسريع عملية النشر الشاملة.

عند مواجهة فشل النشر مع عدم وجود رسالة خطأ محددة، فمن الضروري التحقق من تكوين وظيفة السحابة الخاصة بك ومشغلاتها وأذوناتها. غالبًا ما تكون هذه العناصر هي سبب الفشل الصامت.

التحقق من أن حساب الخدمة الخاص بك لديه الأذونات الصحيحة، وتحسين عملية النشر يمكن أن يساعدك على تجنب المهلات وقيود الموارد، مما يؤدي إلى تجربة نشر أكثر سلاسة.