إصلاح خطأ "فشل ترجمة JS" في Expo React Native لنظام Android عند تحميل ملفات JSON الكبيرة

فهم وإصلاح خطأ "فشل ترجمة JS" في Expo React Native

يوفر تطوير تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام React Native وExpo طريقة قوية لإنشاء تطبيقات عبر الأنظمة الأساسية، ولكن يمكن أن تنشأ مشكلات عند التعامل مع ملفات البيانات الكبيرة، خاصة على Android. أحد الأخطاء الشائعة التي يواجهها مطورو البرامج هي الرسالة "فشل تجميع JS". يحدث هذا عادةً عند محاولة تحميل ملفات JSON واسعة النطاق.

على الرغم من أن التطبيق قد يعمل بشكل مثالي في بيئة الويب، إلا أن Android غالبًا ما يواجه تحديات بسبب الاختلافات في كيفية معالجة ملفات JavaScript وتجميعها. يمكن أن يكون الخطأ المحدد المتعلق بتسلسلات بايت UTF-8 غير الصالحة أمرًا محبطًا، لأنه يشير إلى مشكلة في ترميز الملف أو طريقة تجميع JavaScript.

في هذه المقالة، سنستكشف الحلول المحتملة لخطأ "فشل ترجمة JS"، بما في ذلك كيفية التحقق من صحة ملفات JSON وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجة مشكلات ترميز UTF-8 التي قد تسبب هذه المشكلة. سنستعرض عدة خطوات لتصحيح الأخطاء لمساعدتك في تحديد المشكلة الأساسية وإصلاحها.

باتباع هذه الإرشادات، من المفترض أن تكون قادرًا على حل الخطأ وتحسين أداء تطبيق Expo React Native على أجهزة Android. دعنا نتعمق في التقنيات الأساسية واستراتيجيات استكشاف الأخطاء وإصلاحها التي ستساعدك على إعادة تطبيقك إلى المسار الصحيح.

التعامل مع ملفات JSON الكبيرة في Expo React Native وتحسين الأداء

تعالج البرامج النصية المقدمة أعلاه المشكلة الشائعة المتمثلة في التعامل مع ملفات JSON الكبيرة في تطبيق Expo React Native، خاصة عند تشغيله على Android. يركز النهج الأول على الاستخدام تخزين غير متزامن لتخزين واسترجاع بيانات JSON في أجزاء أصغر، مما يمنع التحميل الزائد على الذاكرة أثناء وقت التشغيل. من خلال تقسيم ملف JSON الكبير إلى أجزاء وتخزينها بشكل غير متزامن، يضمن البرنامج النصي أن التطبيق لا يحاول تحميل الملف بأكمله إلى الذاكرة مرة واحدة، مما قد يؤدي إلى خطأ "فشل ترجمة JS" على أجهزة Android.

في useEffect ربط، يبدأ البرنامج النصي عملية تحميل القطعة عن طريق استدعاء وظيفة تتكرر من خلال بيانات JSON في أجزاء محددة. يتم حفظ كل قطعة باستخدام AsyncStorage، وهو حل تخزين محلي لـ React Native. بمجرد تخزين جميع البيانات، تقوم الوظيفة باسترداد هذه القطع ودمجها في مجموعة بيانات واحدة مستمرة يمكن عرضها داخل عرض التمرير عنصر. تضمن هذه الطريقة بقاء التطبيق مستجيبًا، لأنه يتجنب عمليات الذاكرة الكبيرة ويتعامل مع البيانات في أجزاء أصغر وأكثر قابلية للإدارة.

يوفر البرنامج النصي الثاني حلاً خلفيًا باستخدام Node.js و تيارات للتعامل مع ملف JSON الكبير. بالاستفادة fs.createReadStream()، تتم قراءة ملف JSON قطعة قطعة وإرساله إلى العميل عبر استجابة HTTP. يعمل هذا الأسلوب على تحسين الأداء من جانب الخادم، حيث لا يتم تحميل الملف بأكمله في الذاكرة. تعتبر طريقة الدفق من جانب الخادم فعالة بشكل خاص عند تسليم مجموعات كبيرة من البيانات عبر الشبكة، مما يضمن إرسال البيانات في أجزاء لمنع اختناقات الأداء وتقليل استخدام الذاكرة.

باختصار، يهدف كلا الحلين إلى معالجة المشكلة الأساسية المتمثلة في التعامل مع الملفات الكبيرة في تطبيق Expo React Native. تتناول الطريقة الأولى الأداء من جانب العميل باستخدام التخزين المحلي لتقسيم البيانات وتحميلها بشكل متزايد، بينما تركز الطريقة الثانية على التحسين من جانب الخادم باستخدام الدفق. تعد هذه التقنيات ضرورية لمنع الأخطاء الشائعة مثل "فشل ترجمة JS" والتأكد من قدرة التطبيق على التعامل مع البيانات الكبيرة دون تعطل الأداء أو التأثير بشكل كبير على أجهزة Android.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

التعامل مع الملفات الكبيرة ومنع أخطاء UTF-8 في Expo React Native

أحد التحديات الرئيسية التي يواجهها المطورون عند إنشاء تطبيقات الأجهزة المحمولة باستخدام Expo React Native هو إدارة ملفات البيانات الكبيرة، على وجه الخصوص JSON ملفات. يمكن أن تؤدي هذه الملفات غالبًا إلى اختناقات في الأداء، خاصة على أجهزة Android، حيث تختلف إدارة الذاكرة بشكل كبير عن الويب. المشكلة التي تواجهها، مثل "فشل ترجمة JS" و"بايت استمرار UTF-8 غير صالح"، تنبع عادةً من ترميز ملف غير صحيح أو سوء التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة أثناء عملية تجميع التطبيق.

وبصرف النظر عن استخدام أساليب التقطيع، التأكد من تشفير جميع ملفات JSON بشكل صحيح ترميز UTF-8 أمر بالغ الأهمية. إذا كان أي جزء من الملف يحتوي على أحرف لم يتم التعرف عليها بواسطة معيار UTF-8، فقد تؤدي أجهزة Android إلى حدوث أخطاء أثناء التجميع. لذلك، يعد التحقق من صحة ملفات JSON الخاصة بك بحثًا عن الأحرف المخفية أو الترميزات غير الصحيحة خطوة أساسية قبل محاولة تحميلها في التطبيق الخاص بك. يضمن هذا التحقق التحميل السلس عبر الأنظمة الأساسية.

تتضمن الإستراتيجية الأخرى تحميل ملفات JSON ديناميكيًا فقط عند الضرورة، بدلاً من تحميل جميع البيانات في البداية. باستخدام تقنيات التحميل البطيء وترقيم الصفحات، يمكنك تحسين كيفية عرض البيانات دون إرباك ذاكرة الجهاز. تساعد هذه الأساليب على تقليل فرص حدوث مشكلات في الأداء، مع ضمان بقاء التطبيق مستجيبًا حتى مع مجموعات البيانات الكبيرة. سيؤدي استكشاف هذه التقنيات إلى تحسين استقرار التطبيق وكفاءته بشكل كبير على أجهزة Android.