العثور على كلمات معينة في سلاسل نصية موسعة وتطوير متغيرات SAS

اكتشاف الكلمات في متغيرات النص وإنشاء مؤشرات ثنائية

نهج خطوة بيانات SAS مع البيانات الشرطية

/* Step 1: Define the dataset */
data test;
    length Status $175;
    infile datalines dsd dlm="|" truncover;
    input ID Status $;
datalines;
1|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD
2|This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
3|This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
4|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
5|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
6|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data
;
run;

/* Step 2: Create a binary variable based on the presence of "AB/CD" */
data test_with_flag;
    set test;
    ABCD_present = (index(Status, "AB/CD") > 0);
run;

/* Step 3: Display the results */
proc print data=test_with_flag;
run;

العمل مع النص الطويل في البيانات وأنماط الكشف

نهج SAS SQL باستخدام بيانات الحالة

/* Step 1: Define the dataset */
proc sql;
    create table test as
    select 1 as ID, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD" as Status length=175
    union all
    select 2, "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 3, "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 4, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 5, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 6, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data";

/* Step 2: Add a flag for presence of "AB/CD" */
    create table test_with_flag as
    select ID,
           Status,
           case when find(Status, "AB/CD") > 0 then 1 else 0 end as ABCD_present
    from test;
quit;

الكشف الديناميكي عن الكلمات في النص الطويل

نهج بايثون باستخدام الباندا لمعالجة النصوص

# Step 1: Import necessary libraries
import pandas as pd

# Step 2: Define the dataset
data = {
    "ID": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    "Status": [
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD",
        "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data"
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Step 3: Add a binary variable for "AB/CD"
df["ABCD_present"] = df["Status"].str.contains("AB/CD").astype(int)

# Step 4: Display the results
print(df)

الأسئلة المتداولة حول اكتشاف النص في SAS

1. كيف يمكنني جعل الاكتشاف غير حساس لحالة الأحرف في SAS؟
2. استخدم UPCASE أو LOWCASE وظيفة لتوحيد النص قبل استخدامه INDEX أو FIND.
3. هل يمكنني البحث عن كلمات رئيسية متعددة في وقت واحد؟
4. نعم استخدم PRXMATCH وظيفة في SAS أو re.search طريقة في بايثون للتعامل مع أنماط متعددة.
5. ما الفرق بين INDEX و FIND في ساس؟
6. INDEX أبسط ولكنه يفتقر إلى الخيارات المتقدمة مثل حساسية الحالة، والتي FIND يوفر.
7. كيف أتعامل مع النص الطويل للغاية في بايثون؟
8. استخدم chunking طريقة مع الباندا أو التكرارات لمعالجة النص في أجزاء أصغر.
9. هل هناك طريقة للتحقق من صحة نتائج اكتشاف الكلمات الرئيسية؟
10. نعم، قم بإجراء عمليات التحقق من الصحة أو قم بإنشاء مجموعة بيانات اختبار صغيرة للتأكد من أن متغير العلامة الخاص بك يتوافق مع التوقعات.

الوجبات السريعة الرئيسية للكشف عن النص

يتطلب اكتشاف الكلمات في سلاسل نصية طويلة الأدوات والتقنيات المناسبة. يضمن استخدام SAS أو SQL أو Python المرونة في التعامل مع التحديات المختلفة، مثل حساسية حالة الأحرف أو الأداء مع مجموعات بيانات أكبر. 😊 من خلال تطبيق الفهرسة والتحليل الديناميكي للنص، يمكننا تبسيط إعداد البيانات.

بالإضافة إلى الكشف، يمكن للطرق المتقدمة مثل مطابقة الأنماط تحسين تحليلات النص. تساعد هذه الحلول في إدارة التباين والقياس بسهولة. سواء كنت تقوم بمعالجة مراجعات العملاء أو تحليل بيانات الاستطلاع، فإن هذه التقنيات تؤهلك للعثور على رؤى قيمة واتخاذ قرارات أفضل. 🚀