حل خطأ عامل التشغيل OR في Power BI: مشكلة تحويل النص إلى منطقية

فهم خطأ Power BI أو المشغل

عند العمل مع ، فمن الشائع مواجهة أخطاء غير متوقعة، خاصة مع العمليات المنطقية المعقدة. تنشأ إحدى هذه المشكلات عند استخدام في صيغة DAX. يمكن أن يؤدي هذا إلى أخطاء مثل "لا يمكن تحويل القيمة 'FOULS COMMITTED' من النوع Text إلى النوع True/False."

يحدث هذا الخطأ لأن تتوقع قيمًا منطقية (صواب/خطأ)، ولكن بدلاً من ذلك، يتم تمرير قيمة نصية مثل "FOULS COMITTED". قد يكون الأمر محبطًا، خاصة عند العمل مع مجموعات البيانات المعقدة مثل التحليلات الرياضية حيث تتم مقارنة المقاييس المختلفة.

غالبًا ما يكمن السبب الجذري لهذه المشكلة في بنية الصيغة. على وجه التحديد، يحاول الكود مقارنة الحقول النصية باستخدام العوامل المنطقية المصممة للقيم المنطقية. يمكن أن يساعدك ضبط منطق الصيغة في تجنب ذلك.

في المقالة التالية، سنقوم بتفصيل كيفية تعديل كود DAX الخاص بك للتعامل مع هذا الخطأ بشكل صحيح. من خلال التأكد من يعمل مع أنواع البيانات الصحيحة، فستتمكن من إصلاح الخطأ والحصول على الدقة في باور بي آي.

يأمر	مثال للاستخدام
	تُستخدم هذه الوظيفة لإرجاع ترتيب قيمة معينة داخل الجدول. في المثال، يساعد في ترتيب القيم في عمود لسمات محددة مثل "الأهداف التي تم تسجيلها" و"الأخطاء المرتكبة". تكون الوظيفة مفيدة عند مقارنة البيانات الرقمية.
	ال يتحقق عامل التشغيل مما إذا كانت قيمة العمود تنتمي إلى قائمة القيم. في البرنامج النصي، يستخدم لتصفية الصفوف حيث يحتوي الحقل على قيم نصية معينة، مما يجعل التعليمات البرمجية أكثر إيجازًا مقارنةً بعوامل تشغيل OR المتعددة.
	تقوم دالة DAX هذه بتقييم تعبير مقابل سلسلة من القيم وإرجاع المطابقة الأولى. إنه يبسط المنطق عن طريق استبدال شروط IF المتعددة. في هذا السياق، يتعامل بكفاءة مع التصنيف بناءً على سمات مختلفة مثل "الأخطاء المرتكبة" و"البطاقات الصفراء".
	يُستخدم لإنشاء جدول من الصفوف التي تمت تصفيتها بناءً على شروط محددة. ال مرشحات الوظيفة الجدول يعتمد على السمة الحالية، مما يجعله ضروريًا لعمليات التصنيف الدقيقة فيه .
	تعريف المتغيرات في DAX لتخزين الحسابات المتوسطة. ال يخزن القيمة الحالية ل لإعادة الاستخدام، وتحسين إمكانية القراءة والأداء عن طريق تجنب التعبيرات المتكررة.
	خيار التصنيف هذا داخل تضمن الوظيفة أنه عند ربط قيمتين، يكون الترتيب التالي هو العدد الصحيح التالي (على سبيل المثال، الرتب 1، 2، 2، 3)، وهو أمر مهم لسيناريوهات التصنيف الكثيفة مثل تلك الموجودة في البيانات الرياضية.
	ال يتم استخدام الدالة في دالة لتقييم شروط متعددة كصحيح أو خطأ. يؤدي ذلك إلى تمكين منطق التفرع المعقد في DAX للتحقق من شروط السمات المتعددة بطريقة موجزة.
	ال تقوم الوظيفة بإزالة عوامل التصفية من العمود أو الجدول المحدد، مما يسمح بـ وظيفة لترتيب جميع الصفوف في الجدول بدلاً من الصفوف التي تمت تصفيتها فقط. يعد هذا أمرًا ضروريًا عندما تحتاج إلى المقارنة بمجموعة البيانات الكاملة.

حل خطأ Power BI أو المشغل من خلال تحويل نوع البيانات

في رمز DAX المقدم، تنشأ المشكلة الرئيسية من محاولة استخدام مع القيم النصية. يؤدي هذا إلى الخطأ: "لا يمكن تحويل القيمة 'FOULS COMMITTED' من النوع Text إلى النوع True/False." يتضمن الحل ضبط كيفية إجراء المقارنات المنطقية في Power BI. يحاول الكود الأصلي مقارنة عمود يحتوي على قيم نصية مع عامل التشغيل OR، الذي يتوقع قيمًا منطقية (صواب/خطأ). لحل هذه المشكلة نستخدم و لجعل المقارنة تعمل مع السلاسل النصية.

يقدم النص الرئيسي الأول وظيفة. تُستخدم هذه الوظيفة لترتيب سلسلة من القيم الرقمية ضمن جدول محدد. باستخدام وظيفة، يقوم البرنامج النصي بتصفية الجدول ليشمل فقط الصفوف التي تطابق السمة الحالية. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لحساب التصنيف لأنه يسمح بتصنيفات ديناميكية خاصة بالسياق بناءً على السمة المحددة. ال كثيفة تضمن طريقة التصنيف حصول القيم المرتبطة على نفس الترتيب، وهو أمر مفيد بشكل خاص في سيناريوهات مثل الإحصائيات الرياضية حيث تكون الروابط شائعة.

وفي الحل الثاني يتم استخدام الوظيفة لتحل محل شروط OR المتعددة. تتميز وظيفة SWITCH بكفاءة عالية عند التعامل مع شروط متعددة، حيث تقوم بتقييم كل حالة بالتسلسل وإرجاع النتيجة المطابقة. يعد هذا الأسلوب أكثر تحسينًا من استخدام عبارات IF أو عوامل تشغيل OR متعددة، حيث أنه يقلل من تعقيد التعليمات البرمجية ويحسن إمكانية القراءة. باستخدام ضمن SWITCH، يتعامل الكود بشكل فعال مع سيناريوهات مختلفة لكل سمة مثل "ارتكاب الأخطاء" أو "البطاقات الصفراء".

وأخيرًا، يوفر البرنامج النصي لاختبار الوحدة طريقة للتحقق من صحة الحلول عبر مجموعات البيانات المختلفة. يستخدم الاختبار لإضافة عمود مؤقت لأغراض الاختبار، مما يسمح بالتحقق بسهولة من حسابات التصنيف. يضمن هذا البرنامج النصي دقة التصنيفات لكل سمة محددة من خلال مقارنتها عبر جميع نقاط البيانات الممكنة. استخدام تضمن الوظيفة في هذا السياق حساب تصنيفات الاختبار دون التأثر بالمرشحات الموجودة في البيانات، مما يوفر بيئة اختبار شاملة.

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

فهم توافق أنواع البيانات في تعبيرات Power BI DAX

في Power BI، يجب أن تتعامل تعبيرات DAX بشكل صحيح مع أنواع البيانات للعمليات المنطقية. أحد الجوانب الرئيسية هو فهم كيفية تفاعل النص والقيم المنطقية. على سبيل المثال، في حالة الخطأ "لا يمكن تحويل القيمة 'FOULS COMMITTED' من النوع Text إلى type True/False"، تكمن المشكلة في محاولة استخدام مقارنات منطقية مثل ذات قيم نصية غير متوافقة مع عوامل التشغيل المنطقية. يعد التأكد من توافق أنواع البيانات مع عوامل التشغيل المنطقية أمرًا ضروريًا لتجنب هذه الأنواع من الأخطاء.

تعد Power BI أداة قوية لنمذجة البيانات وتحليلاتها، ولكنها تتطلب اهتمامًا دقيقًا بأنواع البيانات. وظائف منطقية مثل , ، و يجب معالجة نوع البيانات الصحيح للعمل كما هو متوقع. على سبيل المثال، إذا كان العمود يحتوي على قيم نصية، فإن محاولة استخدام شرط OR للتصفية دون ضبط نوع البيانات قد يؤدي إلى حدوث أخطاء. بدلا من ذلك، باستخدام في يساعد المشغل أو إعادة هيكلة الصيغة على ضمان التوافق.

علاوة على ذلك، هناك جانب آخر غالبًا ما يتم تجاهله وهو كيفية القيام بذلك التفاعل مع أنواع البيانات في DAX. عند تطبيق أ دالة إلى عمود نص، يجب أن يأخذ المنطق في الاعتبار مقارنات السلسلة بدلاً من المقارنات المنطقية. يعد فهم طبيعة مجموعة البيانات الخاصة بك وضمان الاستخدام المناسب للوظيفة أمرًا بالغ الأهمية لإنشاء صيغ DAX خالية من الأخطاء ومحسنة في Power BI.

1. ما الذي يسبب الخطأ "لا يمكن تحويل قيمة نوع النص إلى كتابة True/False" في Power BI؟
2. يحدث هذا الخطأ عند محاولة استخدام عامل تشغيل منطقي منطقي مثل على حقول النص. يتوقع المشغل القيم، وليس السلاسل النصية.
3. كيف يمكنني حل هذا الخطأ في صيغة DAX الخاصة بي؟
4. استخدم عامل لمقارنة القيم النصية بدلا من استخدامها بين السلاسل، مما يساعد Power BI على التعامل مع أنواع البيانات بشكل صحيح.
5. هل يمكن لوظيفة SWITCH أن تساعد في التعامل مع حالات متعددة؟
6. نعم الوظيفة هي وسيلة فعالة لاستبدال متعددة الشروط، وخاصة عند التعامل مع مقارنات النص. إنه يبسط التعليمات البرمجية ويتجنب عدم تطابق الكتابة.
7. كيف تعمل وظيفة RANKX في Power BI؟
8. يتم استخدامه لترتيب الصفوف بناءً على قيمة في عمود معين، وغالبًا ما يتم إقرانه بـ وظيفة للتصنيف ضمن فئات محددة.
9. ما الفرق بين OR وIN في DAX؟
10. يستخدم للشروط المنطقية، بينما يُستخدم خصيصًا للتحقق مما إذا كانت القيمة تنتمي إلى قائمة قيم نصية أو رقمية.

تناولت هذه المقالة كيفية حل الخطأ الشائع في Power BI حيث يكون عامل التشغيل OR غير متوافق مع القيم النصية مثل "تم ارتكاب خطأ". يتضمن الحل استخدام عوامل التشغيل الصحيحة لإجراء مقارنات منطقية لتجنب عدم تطابق النوع.

من خلال تعديل كود DAX وتطبيق وظائف مثل SWITCH وRANKX، يمكنك ترتيب البيانات وتصفيتها بكفاءة أكبر. ويضمن ذلك أن تظل تقارير Power BI دقيقة وخالية من الأخطاء، مما يؤدي إلى تحسين الأداء وسهولة الاستخدام عبر مجموعات البيانات المختلفة.