حل مشكلات Prometheus DataSource في Grafana عبر إعداد Minikube

استكشاف أخطاء تكامل Prometheus-Grafana وإصلاحها في Minikube

عند نشر مكدس مراقبة قائم على Kubernetes، من الشائع دمج Prometheus وGrafana، وهما أداتان قويتان لجمع المقاييس وتصورها. استخدام كبيئة Kubernetes محلية، ليس من غير المألوف أن يكون لديك مشكلات في التكامل، خاصة عند إعداد تكوينات مصدر البيانات.

تتناول هذه المقالة مشكلة شائعة عند الإضافة كمصدر بيانات في Grafana. بعد نشر Grafana في مساحة اسم جديدة، يمكن الوصول إلى الاتصال بالخدمة المشابهة لـ Prometheus بواسطة فشل. تحدث هذه المشكلة بعد نشر الخدمات وتطبيق التكوينات ذات الصلة بشكل صحيح.

قد يكون الخطأ الذي تمت مواجهته، خاصة عند الاستعلام عن Prometheus عبر HTTP، محيرًا. يمكن أن تشير رسالة "استجابة HTTP مشوهة" إلى انقطاع اتصال النقل. قد يكون سبب هذا الخطأ مجموعة متنوعة من مشكلات الشبكة أو التعرض للخدمة في Minikube.

ستقودك هذه المقالة خلال إجراءات تحديد السبب الجذري وتوفير علاجات حقيقية للمشكلة. سنقوم باستكشاف مشكلة الاتصال وإصلاحها لضمان نجاح الإعداد بين و في الخاص بك بيئة.

يأمر	مثال للاستخدام
http.Redirect	يقوم أمر GoLang بإعادة توجيه طلب HTTP الوارد إلى وجهة أخرى. في هذا المثال، يتم استخدامه لإعادة توجيه طلب Grafana إلى نقطة نهاية خدمة Prometheus.
log.Fatal	يُستخدم في GoLang لتسجيل رسالة خطأ فادحة وإنهاء التطبيق على الفور. يضمن البرنامج النصي تسجيل أي أخطاء أثناء تشغيل خادم HTTP وخروج البرنامج بأمان.
ListenAndServe	أمر GoLang لبدء خادم HTTP. وفي سياق الحل، فإنه يستمع على المنفذ 8080 للطلبات الواردة ويوجهها إلى وظيفة المعالج.
httptest.NewRequest	يقوم أمر GoLang بإنشاء طلب HTTP جديد لأغراض الاختبار. إنه مفيد جدًا في اختبارات الوحدة لتقليد حركة مرور HTTP دون الاعتماد على اتصال الشبكة الفعلي.
httptest.NewRecorder	أمر آخر خاص بـ GoLang للاختبار، يقوم بإنشاء مسجل استجابة HTTP. يتيح ذلك للمطور تسجيل استجابة وظيفة المعالج أثناء الاختبار.
namespace	تُستخدم مساحات الأسماء في ملفات Kubernetes YAML لفصل الموارد. لعزل وظائف Grafana وPrometheus داخل المجموعة، نقوم بنشرها في مساحات أسماء مستقلة باستخدام البرامج النصية المتوفرة.
ClusterIP	ClusterIP هي خدمة Kubernetes تعرض الخدمات داخليًا داخل المجموعة. في هذا المنشور، تم تثبيت أبسط خدمة تجميع كخدمة ClusterIP، مما يعني أنه لا يمكن الوصول إليها مباشرة من خارج المجموعة دون استخدام نفق أو NodePort.
Ingress	في Kubernetes، يتيح الدخول إمكانية الوصول الخارجي إلى خدمات المجموعة، عادةً عبر مسارات HTTP/HTTPS. يقوم مثال YAML بتكوين خدمة Prometheus للسماح بالوصول الخارجي.
pathType	يحدد الحقل الخاص بإدخال Kubernetes كيفية مطابقة المسار. في مثال Ingress، يضمن أن أي مسار يبدأ بـ "/" يؤدي إلى خدمة Prometheus.

فهم الحلول لمشكلات Prometheus DataSource في Grafana

يستفيد البرنامج النصي الأول من تكوين YAML الخاص بـ Kubernetes لتوفير خدمة Prometheus من خلال NodePort. تعد هذه الإستراتيجية مفيدة جدًا عندما ترغب في الوصول إلى الخدمات التي تعمل داخل مجموعة Kubernetes من منصات خارجية، مثل Grafana. يقوم النوع "NodePort" بتوجيه حركة المرور الخارجية إلى الخدمة على منفذ معين، والذي يمكن لـ Grafana استخدامه لاحقًا كمصدر بيانات. هذه الإستراتيجية مناسبة لسيناريوهات التطوير والاختبار عند تشغيل البرنامج على Minikube أو مجموعات محلية مماثلة.

الخيار الثاني يستخدم Kubernetes المورد للكشف عن خدمة Prometheus عبر HTTP، مما يجعلها قابلة للوصول من خارج المجموعة. يعمل Ingress عن طريق تعيين مسارات خارجية، والتي في هذه الحالة تسمح لـ Grafana بالاستعلام عن Prometheus مباشرة عبر نقطة نهاية HTTP. تتمثل الفائدة الأساسية لاستخدام Ingress في أنه يوفر ميزات توجيه أكثر شمولاً، بما في ذلك موازنة التحميل وإنهاء SSL والاستضافة الافتراضية القائمة على الاسم. يعد هذا الحل مناسبًا لسيناريوهات الإنتاج حيث تحتاج إلى وصول آمن وقابل للتطوير إلى خدمات المراقبة.

تستخدم الطريقة الثالثة وكيل GoLang مخصصًا لترحيل طلبات HTTP من Grafana إلى Prometheus. يستمع خادم GoLang للطلبات ويوجهها إلى نقطة النهاية المناسبة داخل مجموعة Kubernetes. تعد هذه الطريقة مفيدة في المواقف التي تمنع فيها حدود الشبكة الاتصال المباشر من Grafana إلى Prometheus أو عندما تكون المعالجة الإضافية ضرورية قبل وصول الطلب إلى Prometheus. يعد برنامج GoLang النصي واضحًا ولكنه فعال، مما يمنحه خيارًا قابلاً للتطبيق للحلول الأخرى.

وأخيرًا، تضمن اختبارات وحدة GoLang أن يتصرف الوكيل كما هو متوقع. يضمن اختبار طلبات HTTP والاستجابات باستخدام 'httptest.NewRequest' و'httptest.NewRecorder' أن يقوم الوكيل بتمرير حركة المرور بشكل صحيح دون الاعتماد على تبعيات خارجية. تحاكي اختبارات الوحدة هذه حركة المرور الحقيقية وتضمن تفاعل Grafana مع Prometheus على النحو المنشود. تعد اختبارات الوحدة أمرًا بالغ الأهمية لضمان عمل الخادم الوكيل بشكل موثوق في مجموعة متنوعة من السياقات، بالإضافة إلى الحفاظ على جودة التعليمات البرمجية مع توسع المشروع.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

تحسين تكامل Prometheus وGrafana في Kubernetes

يتطلب دمج Prometheus وGrafana في Kubernetes عرضًا مناسبًا للخدمة عبر مساحات الأسماء. في السيناريو الخاص بك، قمت بتثبيت OpenTelemetry Collector في مساحة الاسم الافتراضية وGrafana في مساحة منفصلة. على الرغم من أن ميزات Kubernetes، مثل ClusterIP، تعمل على تحسين الاتصال الداخلي، إلا أن الاتصال عبر مساحة الاسم قد يكون صعبًا بدون الإعداد الصحيح. من الضروري التأكد من تكوين أسماء الخدمة وإدخالات DNS بشكل صحيح حتى يتمكن Grafana من الوصول إلى Prometheus عبر نقطة النهاية المقصودة.

هناك اعتبار آخر أثناء تصحيح أخطاء تكامل Prometheus مع Grafana وهو كيفية تأثير أنواع الخدمة على إمكانية الوصول. أ الخدمة مخصصة للاستخدام الداخلي للمجموعة ولا يمكن الوصول إليها إلا من خلال مجموعة Kubernetes. إذا تم تثبيت Grafana في مساحة اسم مختلفة أو كانت هناك حاجة إلى وصول خارجي، فانتقل إلى ملف أو نوع الخدمة أكثر ملاءمة. يسمح هذا التحديث بتوجيه حركة المرور من خارج المجموعة أو عبر مساحات الأسماء.

علاوة على ذلك، قد يكون تشخيص صعوبات الشبكة بين الخدمات في Kubernetes أمرًا صعبًا، خاصة عند ظهور رسائل مثل "اتصال نقل HTTP معطل". قد يكون سبب هذه الصعوبات هو المنافذ أو البروتوكولات التي تم تكوينها بشكل خاطئ. يمكن لأدوات مثل "kubectl port-forward" وسياسات الشبكة أن تسمح للمطورين بالتحقق من الاتصال عبر الخدمات في الوقت الفعلي، مما يساعدهم على عزل مشكلات الشبكة ومعالجتها بسرعة أكبر. من الضروري الكشف عن المنافذ الصحيحة (مثل 4317 لـ gRPC) لضمان تواصل Prometheus وGrafana بسلاسة.

1. كيف يمكنني كشف خدمة تعمل في مساحة اسم منفصلة؟
2. لنقل حركة المرور بين مساحات الأسماء، يمكنك استخدام أو أ في تكوين الخدمة الخاصة بك.
3. لماذا يتعذر على Grafana الاتصال بمثيل Prometheus الخاص بي؟
4. غالبًا ما يكون سبب هذه المشكلة هو التعرض غير المناسب للخدمة أو سياسات الشبكة. تأكد من إمكانية الوصول إلى الخدمة عبر أو أن نقطة النهاية في Grafana تتوافق مع إدخال DNS لخدمة Prometheus.
5. كيف يمكنني استكشاف مشكلات الشبكة وإصلاحها بين الخدمات في Kubernetes؟
6. استخدام ، يمكنك اختبار الاتصال بين الخدمات محليًا. يمكن أن يساعد هذا في عزل مشكلات الشبكة داخل المجموعة.
7. ما نوع الخدمة المناسب لتعريض بروميثيوس للأنظمة الخارجية؟
8. للوصول الخارجي، استخدم أ أو تكوين أ الموارد. يقتصر ClusterIP على الاستخدام الداخلي.
9. لماذا ينقطع الاتصال عند الاستعلام عن Prometheus من Grafana؟
10. قد يكون السبب في ذلك هو استخدام البروتوكول أو المنفذ غير الصحيح. تأكد من أنك تستعلم عن منفذ HTTP أو gRPC الصحيح للتكوين الخاص بك.

لربط Prometheus بـ Grafana بنجاح في بيئة Minikube، تأكد من عرض الخدمات بشكل صحيح. استخدام أو يمكن إصلاح مشاكل الاتصال المختلفة.

يعد الاختبار باستخدام أدوات "kubectl" والتحقق من إدخالات DNS للاتصال عبر مساحة الاسم أمرًا ضروريًا أيضًا. سيؤدي اتباع هذه المبادئ إلى ضمان تكامل البنية الأساسية لـ Kubernetes بسلاسة ومراقبتها بدقة.