إصلاح خطأ علاقة PSQLException في Spring Boot وKeycloak بعد ترحيل PostgreSQL

التحديات الشائعة مع Keycloak وPostgreSQL Migration

عند ترحيل تطبيق Spring Boot باستخدام Keycloak من MariaDB إلى PostgreSQL، غالبًا ما يواجه المطورون مشكلات غير متوقعة تتعلق بإدارة مخطط قاعدة البيانات. أحد هذه الأخطاء هو "PSQLException: العلاقة غير موجودة"، والتي يمكن أن تسبب إحباطًا كبيرًا، خاصة عندما يبدو الجدول المعني موجودًا.

يظهر هذا الخطأ عادةً عندما تحاول اتصالات أو عمليات متعددة الوصول إلى جداول Keycloak في وقت واحد، مما يؤدي إلى حدوث ارتباك حول معالجة PostgreSQL لمثل هذه التفاعلات. من الضروري التأكد من محاذاة جميع المكونات، بما في ذلك مخطط قاعدة البيانات وتكوينات الجدول، بشكل صحيح بعد الترحيل.

في هذه الحالة، يمكن للتطبيق الاتصال بقاعدة البيانات، ولكن لا تزال هناك أخطاء أثناء وقت التشغيل. يجب أن يكون المطورون على دراية بسلوك PostgreSQL المحدد فيما يتعلق بالوصول إلى الجدول ومعالجة المخطط واختلافاته عن MariaDB لتشخيص هذه المشكلات وحلها بفعالية.

من خلال التحقق بعناية من بيانات اعتماد قاعدة البيانات، ووجود المخطط، وتكوينات PostgreSQL، يمكن غالبًا تحديد السبب الأساسي للخطأ. سوف يستكشف هذا الدليل الحلول المحتملة وخطوات استكشاف الأخطاء وإصلاحها للمساعدة في حل الخطأ "العلاقة غير موجودة" بعد ترحيل تطبيقات Keycloak وSpring Boot إلى PostgreSQL.

فهم وتحسين الحلول لأخطاء علاقة PostgreSQL في Keycloak

في البرامج النصية المقدمة، يتمحور الحل الأول حول التحقق من وجود جدول في PostgreSQL باستخدام ملف الاستعلام الأصلي في التمهيد الربيع. الأمر الكيانManager.createNativeQuery يسمح بتنفيذ SQL الخام، متجاوزًا نظام تعيين الكيانات التقليدي. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص لاستكشاف مشكلات المخطط وإصلاحها مثل تلك التي تظهر مع الخطأ "العلاقة غير موجودة". يتفاعل الاستعلام مباشرة مع جداول نظام PostgreSQL (على وجه التحديد information_schema.tables) للتحقق مما إذا كان الجدول المطلوب، مثل keycloak.user_entity، موجود في مخطط قاعدة البيانات. عن طريق ربط المعلمات مع query.setParameterويضمن الحل المرونة، مما يسمح للمطورين باختبار الجداول المختلفة ديناميكيًا.

يوضح البرنامج النصي الثاني كيف يمكن استخدام Flyway لإدارة عمليات ترحيل قاعدة البيانات. بالاستفادة مسار الهجرة، فإنك تتأكد من أن جميع تغييرات قاعدة البيانات، بما في ذلك إنشاء الجدول وتعديله، تتم آليًا وإصدارها. يضمن تكوين ترحيل Flyway تطبيق المخطط الضروري على PostgreSQL بمجرد بدء التطبيق. على سبيل المثال، الإعداد Spring.flyway.baseline-on-migrate يخبر Flyway بوضع خط الأساس للمخطط في حالة وجود عمليات ترحيل سابقة، مما يضمن عدم فشله في قواعد بيانات الإنتاج حيث توجد جداول مثل user_entity قد تكون موجودة بالفعل. يعد هذا الحل مثاليًا لتجنب عدم تناسق المخطط اليدوي أثناء عمليات الترحيل بين قواعد البيانات.

يركز الحل الثالث على كتابة اختبارات الوحدة باستخدام JUnit للتحقق من وجود المخطط. في الاختبار الأمر تأكيدTrue يتم استخدامه للتأكد من وجود الجدول، مما يضمن التحقق من صحة المخطط قبل أن يحاول التطبيق التفاعل معه. يوفر هذا الاختبار طبقة من الأمان، مما يضمن عدم فشل الوظيفة الأساسية للتطبيق بسبب فقدان عناصر قاعدة البيانات. من خلال دمج مثل هذه الاختبارات في مسار CI/CD، يمكن للمطورين اكتشاف مشكلات قاعدة البيانات بشكل استباقي مثل التكوينات الخاطئة في الجدول قبل أن تتسبب في حدوث أخطاء في وقت التشغيل في الإنتاج.

لا يعالج كل حل مقدم المشكلة المحددة للتحقق من المخطط فحسب، بل يؤكد أيضًا على الأداء والأمان. تم تحسين استعلام SQL الأولي للوصول المباشر إلى الجدول، بينما يضمن Flyway مزامنة المخطط وأتمتة عمليات الترحيل. يمكن استخدام هذه الحلول جنبًا إلى جنب، مع إدارة Flyway لتحديثات المخطط والاستعلام الأصلي أو اختبارات الوحدة للتحقق من سلامة الجدول بعد الترحيل. من خلال الجمع بين هذه التقنيات، يمكن للمطورين إدارة قواعد بيانات PostgreSQL بقوة داخل Spring Boot، مما يضمن انتقالات سلسة من MariaDB مع تقليل الأخطاء المتعلقة بالعلاقات المفقودة.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

حل مشكلات الوصول المتزامن في PostgreSQL باستخدام Keycloak

هناك جانب آخر مهم يجب مراعاته عند الترحيل من MariaDB إلى PostgreSQL وهو كيفية القيام بذلك PostgreSQL مقابض الاتصالات المتزامنة وقفل الطاولة، خاصة مع تطبيق مثل Keycloak. يطبق PostgreSQL نظام التحكم في التزامن متعدد الإصدارات (MVCC)، مما يعني أن كل عملية تحصل على لقطة خاصة بها من قاعدة البيانات. ومع ذلك، في ظل ظروف معينة، يمكن أن يؤدي الوصول المتزامن إلى نفس الجدول، خاصة أثناء المعاملات، إلى حدوث تعارضات أو أخطاء إذا لم يتم تحسين المخطط لمثل هذه الظروف.

أحد الأساليب الفعالة لتجنب هذه المشكلات هو مراجعة مستويات عزل المعاملات والتأكد من ضبطها بشكل صحيح. افتراضيًا، يستخدم PostgreSQL مستوى العزل "القراءة الملتزم بها"، ولكن بالنسبة للتطبيقات التي تؤدي وصولاً كثيفًا ومتزامنًا إلى الجدول (مثل Keycloak's user_entity الجدول)، قد يحتاج المطورون إلى التفكير في مستويات عزل أعلى مثل "قابل للتسلسل". يمكن أن يؤدي هذا إلى منع حدوث تعارضات ولكنه يأتي مع مقايضة الأداء المنخفض المحتمل. يعد تحسين مؤشرات قاعدة البيانات أمرًا ضروريًا أيضًا لضمان استرجاع البيانات بكفاءة وتقليل التنافس.

الجانب الآخر الذي غالبًا ما يتم تجاهله هو كيفية تكوين قاعدة بيانات PostgreSQL للتعامل مع كميات كبيرة من الطلبات المتزامنة. ضبط المعلمات مثل max_connections و Work_mem في تكوين PostgreSQL يمكن أن يحسن الأداء بشكل كبير ويقلل الأخطاء المتعلقة بحدود اتصال قاعدة البيانات. تضمن هذه التعديلات قدرة Keycloak على إدارة جلسات المستخدم والمصادقة دون التسبب في اختناقات أو أخطاء في قاعدة البيانات بسبب تصادمات العمليات.