كيفية فرز قاموس بايثون حسب القيم

فرز قيم القاموس في بايثون: دليل سريع

يعد فرز القاموس حسب مفاتيحه في بايثون أمرًا بسيطًا، ولكن ماذا لو كنت بحاجة إلى الفرز حسب القيم بدلاً من ذلك؟ يعد هذا سيناريو شائعًا عند التعامل مع القواميس التي تحتوي على بيانات من قواعد البيانات أو مصادر البيانات الأخرى، حيث تكون المفاتيح عبارة عن سلاسل فريدة والقيم عبارة عن حقول رقمية.

على الرغم من أن قوائم القواميس تُستخدم غالبًا لحل هذه المشكلة، إلا أن هناك حلولًا أبسط إذا كنت تفضل العمل باستخدام قاموس واحد. في هذا الدليل، سنستكشف كيفية فرز قاموس بايثون حسب قيمه، إما بترتيب تصاعدي أو تنازلي، باستخدام طرق فعالة وسهلة الفهم.

فهم البرامج النصية لفرز القاموس حسب القيم

يوضح النص الأول كيفية فرز القاموس حسب قيمه باستخدام وظائف Python المضمنة. ال sorted() يتم استخدام الدالة لفرز عناصر القاموس. بشكل افتراضي، sorted() فرز العناصر بترتيب تصاعدي بناءً على المفاتيح. ومع ذلك، من خلال توفير وظيفة مفتاح مخصصة باستخدام key=lambda item: item[1]، نطلب من بايثون الفرز بناءً على قيم القاموس. ال lambda تقوم الدالة باستخراج القيمة من كل عنصر في القاموس، مما يسمح لـ sorted() وظيفة لترتيب القاموس وفقا لذلك. لتخزين النتيجة مرة أخرى في القاموس، dict() يتم استخدام الوظيفة. بالإضافة إلى ذلك، لفرز القاموس بترتيب تنازلي، يمكن استخدام reverse=True يتم تمرير المعلمة إلى sorted() وظيفة.

يعتمد البرنامج النصي الثاني على منطق الفرز ويدمجه في تطبيق ويب Flask. Flask هو إطار ويب خفيف الوزن لـ Python يسمح لك بإنشاء تطبيقات الويب بسهولة. في هذا البرنامج النصي، @app.route() مصمم الديكور يربط sort_dict() تعمل على مسار URL "/sort-dict". عند الوصول إلى هذا المسار، تقوم الوظيفة بفرز القاموس بترتيب تصاعدي وتنازلي باستخدام نفس المنطق كما في البرنامج النصي الأول. ال jsonify() يتم بعد ذلك استخدام الدالة من Flask لتحويل القواميس التي تم فرزها إلى تنسيق JSON، والذي يتم إرجاعه كاستجابة. يتيح تطبيق الويب هذا للمستخدمين الوصول إلى القواميس التي تم فرزها من خلال متصفح الويب، مما يوضح حالة الاستخدام العملي لفرز قيم القاموس في سياق الويب.

# Sample dictionary
data = {'apple': 3, 'banana': 1, 'cherry': 2}

# Sort dictionary by values in ascending order
sorted_data_asc = dict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1]))
print("Ascending order:", sorted_data_asc)

# Sort dictionary by values in descending order
sorted_data_desc = dict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True))
print("Descending order:", sorted_data_desc)

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/sort-dict')
def sort_dict():
    data = {'apple': 3, 'banana': 1, 'cherry': 2}
    sorted_data_asc = dict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1]))
    sorted_data_desc = dict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True))
    return jsonify(ascending=sorted_data_asc, descending=sorted_data_desc)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

التقنيات المتقدمة لفرز القواميس حسب القيم

يمكن أيضًا فرز القواميس حسب القيم باستخدام الأمر itemgetter() وظيفة من operator الوحدة، والتي يمكن أن تكون أكثر قابلية للقراءة وربما أكثر كفاءة من استخدام دالة لامدا. ال itemgetter() تتيح لك الوظيفة تحديد مفتاح واحد أو أكثر لاسترداد القيم المقابلة. في سياق فرز القاموس، يمكن استخدامه لتحديد أن الفرز يجب أن يعتمد على قيم عناصر القاموس. يمكن أن تكون هذه الطريقة مفيدة بشكل خاص عند التعامل مع القواميس الكبيرة أو عندما يكون الأداء موضع اهتمام.

بالإضافة إلى ذلك، من المهم النظر في آثار الفرز على هياكل البيانات. على الرغم من أن فرز القاموس حسب القيم وتخزين النتيجة في قاموس جديد يعمل بشكل جيد في العديد من السيناريوهات، إلا أنه لا يحافظ على الترتيب الأصلي للعناصر. بالنسبة لحالات الاستخدام التي يكون فيها الحفاظ على النظام أمرًا بالغ الأهمية، مثل إنشاء قوائم مرتبة أو الحفاظ على ترتيب الإدراج، استخدم OrderedDict من collections قد تكون الوحدة أكثر ملاءمة. ال OrderedDict يحافظ على ترتيب العناصر عند إدراجها، مما يجعله مثاليًا للمواقف التي يلزم فيها الحفاظ على ترتيب العناصر حتى بعد الفرز.