كيفية لصق البيانات من Excel في pgAdmin 4

استخدام بيانات Excel في pgAdmin 4

قد يكون نسخ البيانات من Excel ولصقها مباشرةً في pgAdmin 4 لإضافة صفوف جديدة أمرًا صعبًا. يواجه العديد من المستخدمين مشكلات مع وظيفة اللصق، والتي يبدو أنها تعمل فقط داخل حافظة pgAdmin.

تستكشف هذه المقالة القيود المفروضة على وظيفة اللصق في pgAdmin 4 وتوفر طرقًا بديلة لنقل بيانات Excel بنجاح إلى قاعدة بيانات PostgreSQL باستخدام pgAdmin 4.

نقل بيانات Excel إلى PostgreSQL

توضح البرامج النصية المقدمة طريقتين مختلفتين لنقل بيانات Excel إلى قاعدة بيانات PostgreSQL باستخدام pgAdmin 4. يستخدم البرنامج النصي الأول Python مع ال pandas و psycopg2 المكتبات. في هذا البرنامج النصي، pd.read_excel() يقرأ الأمر ملف Excel في Pandas DataFrame، مما يجعل معالجة البيانات أسهل. يتم إنشاء الاتصال بقاعدة بيانات PostgreSQL باستخدام psycopg2.connect()ويتم إنشاء كائن المؤشر لتنفيذ أوامر SQL. يقوم البرنامج النصي ببناء insert_query استخدام sql.SQL()، مما يضمن إنشاء الاستعلام بشكل آمن. أثناء تكراره عبر صفوف DataFrame باستخدام df.iterrows()يقوم بإدراج كل صف في قاعدة البيانات عن طريق تنفيذ أمر SQL المُجهز باستخدام cur.execute(). أخيرًا، تم الالتزام بالتغييرات، وتم إغلاق الاتصال.

تتضمن الطريقة الثانية حفظ بيانات Excel كملف CSV ثم استخدام أوامر SQL لاستيراد بيانات CSV هذه إلى جدول PostgreSQL. أولاً، يوضح البرنامج النصي كيفية إنشاء جدول في PostgreSQL باستخدام الملف CREATE TABLE يأمر. بعد ذلك، يستخدم COPY أمر لنسخ البيانات من ملف CSV إلى جدول PostgreSQL. تحدد هذه الطريقة استخدام DELIMITER و CSV HEADER للتأكد من تفسير تنسيق CSV بشكل صحيح واستخدام صف الرأس لأسماء الأعمدة. توفر كلتا الطريقتين طرقًا فعالة لنقل بيانات Excel إلى قاعدة بيانات PostgreSQL، مما يوفر للمستخدمين المرونة اعتمادًا على سير العمل وتفضيلات الأداة.

import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2 import sql

# Read the Excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Connect to PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(host="localhost", database="yourdb", user="youruser", password="yourpassword")
cur = conn.cursor()

# Create insert query
insert_query = sql.SQL("INSERT INTO your_table (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)")

# Iterate over DataFrame and insert data
for i, row in df.iterrows():
    cur.execute(insert_query, (row['col1'], row['col2'], row['col3']))

# Commit changes and close connection
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

-- Step 1: Save Excel as CSV
-- Step 2: Use the following SQL commands

-- Create a table in PostgreSQL
CREATE TABLE your_table (
    col1 VARCHAR(255),
    col2 INTEGER,
    col3 DATE
);

-- Copy data from CSV into the table
COPY your_table (col1, col2, col3)
FROM '/path/to/your/data.csv'
DELIMITER ','
CSV HEADER;

تقنيات استيراد البيانات الفعالة لـ PostgreSQL

هناك جانب آخر يجب مراعاته عند استيراد البيانات من Excel إلى PostgreSQL باستخدام pgAdmin 4 هو استخدام pgAdmin Import/Export tool. توفر هذه الأداة واجهة رسومية لاستيراد البيانات من تنسيقات مختلفة، بما في ذلك CSV، مباشرةً إلى جدول PostgreSQL. لاستخدام هذه الميزة، يجب عليك أولاً تصدير بيانات Excel كملف CSV. بمجرد حصولك على ملف CSV، يمكنك الانتقال إلى ملف Import/Export الخيار داخل pgAdmin. تتيح لك هذه الأداة تحديد الملف المصدر والجدول الهدف، بالإضافة إلى تكوين خيارات متنوعة مثل المحدد وحرف الاقتباس والتشفير.

بالإضافة إلى ذلك، من المهم التأكد من أن أنواع البيانات الموجودة في ملف CSV الخاص بك تتطابق مع تلك الموجودة في جدول PostgreSQL الخاص بك. يمكن أن تؤدي أنواع البيانات غير المتطابقة إلى حدوث أخطاء في الاستيراد أو تلف البيانات. يمكنك أيضًا استخدام برامج SQL النصية للتحقق من صحة البيانات وتنظيفها قبل استيرادها إلى قاعدة البيانات. يمكن إجراء خطوة المعالجة المسبقة هذه باستخدام أدوات مثل pandas في Python للتعامل مع القيم المفقودة، وتنسيق التواريخ بشكل صحيح، والتأكد من تنسيق الحقول الرقمية بشكل صحيح. يساعد اتخاذ هذه الاحتياطات في الحفاظ على سلامة البيانات ويضمن عملية استيراد سلسة.

اختتام عملية استيراد البيانات

يمكن تحقيق استيراد البيانات من Excel إلى pgAdmin 4 بكفاءة عن طريق تحويل ملفات Excel إلى CSV واستخدام أداة الاستيراد/التصدير الخاصة بـ pgAdmin أو عن طريق استخدام نصوص Python مع مكتبات pandas وpsycopg2. يعد ضمان توافق نوع البيانات وإجراء التحقق من صحة البيانات خطوات حاسمة في هذه العملية. توفر هذه الطرق حلولاً موثوقة ومرنة لنقل البيانات إلى PostgreSQL، ومعالجة قيود اللصق المباشر داخل pgAdmin.