إصلاح خطأ تحميل نموذج PyTorch: _pickle.UnpicklingError: مفتاح تحميل غير صالح، 'x1f'

حل خطأ نقطة تفتيش نموذج PyTorch: مفتاح تحميل غير صالح

حل الواجهة الخلفية لـ Python باستخدام المعالجة المناسبة للملفات وتحميل النموذج

import os
import torch
import numpy as np
import timm
import zipfile
import io
# Device setup
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
print('Device being used:', device)
# Correct method to load a corrupted or zipped model checkpoint
mname = os.path.join('./CDF2_0.pth')
try:
    # Attempt to open as a zip if initial loading fails
    if zipfile.is_zipfile(mname):
        with zipfile.ZipFile(mname) as archive:
            for file in archive.namelist():
                with archive.open(file) as f:
                    buffer = io.BytesIO(f.read())
                    checkpoints = torch.load(buffer, map_location=device)
    else:
        checkpoints = torch.load(mname, map_location=device)
    print("Checkpoint loaded successfully.")
except Exception as e:
    print("Error loading the checkpoint file:", e)
# Model creation and state_dict loading
model = timm.create_model('legacy_xception', pretrained=True, num_classes=2).to(device)
if 'state_dict' in checkpoints:
    model.load_state_dict(checkpoints['state_dict'])
else:
    model.load_state_dict(checkpoints)
model.eval()
print("Model loaded and ready for inference.")

الحل البديل: إعادة حفظ ملف نقطة التفتيش

الحل القائم على بايثون لإصلاح ملف نقطة التفتيش التالف

import os
import torch
# Device setup
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
print('Device being used:', device)
# Original and corrected file paths
original_file = './CDF2_0.pth'
corrected_file = './fixed_CDF2_0.pth'
try:
    # Load and re-save the checkpoint
    checkpoints = torch.load(original_file, map_location=device)
    torch.save(checkpoints, corrected_file)
    print("Checkpoint file re-saved successfully.")
except Exception as e:
    print("Failed to fix checkpoint file:", e)
# Verify loading from the corrected file
checkpoints_fixed = torch.load(corrected_file, map_location=device)
print("Verified: Corrected checkpoint loaded.")

اختبار الوحدة لكلا الحلين

اختبارات الوحدة للتحقق من صحة تحميل نقطة التفتيش وسلامة نموذجstate_dict

import torch
import unittest
import os
import timm
class TestCheckpointLoading(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
        self.model_path = './fixed_CDF2_0.pth'
        self.model = timm.create_model('legacy_xception', pretrained=True, num_classes=2).to(self.device)
    def test_checkpoint_loading(self):
        try:
            checkpoints = torch.load(self.model_path, map_location=self.device)
            if 'state_dict' in checkpoints:
                self.model.load_state_dict(checkpoints['state_dict'])
            else:
                self.model.load_state_dict(checkpoints)
            self.model.eval()
            self.assertTrue(True)
            print("Checkpoint loaded successfully in unit test.")
        except Exception as e:
            self.fail(f"Checkpoint loading failed with error: {e}")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

الأسئلة المتداولة حول مشكلات تحميل نقطة تفتيش PyTorch

1. لماذا أحصل على _pickle.UnpicklingError عند تحميل نموذج PyTorch الخاص بي؟
2. يحدث هذا الخطأ عادةً بسبب وجود ملف نقطة تفتيش غير متوافق أو تالف. يمكن أن يحدث ذلك أيضًا عند استخدام إصدارات مختلفة من PyTorch بين الحفظ والتحميل.
3. كيف أقوم بإصلاح ملف نقطة تفتيش PyTorch التالف؟
4. يمكنك استخدام zipfile.ZipFile() للتحقق مما إذا كان الملف عبارة عن أرشيف ZIP أو إعادة حفظ نقطة التحقق باستخدام torch.save() بعد إصلاحه.
5. ما هو دور state_dict في باي تورش؟
6. ال state_dict يحتوي على أوزان النموذج ومعلماته بتنسيق القاموس. قم دائمًا بحفظ وتحميل ملف state_dict لسهولة النقل.
7. كيف يمكنني تحميل نقطة تفتيش PyTorch على وحدة المعالجة المركزية؟
8. استخدم map_location='cpu' حجة في torch.load() لإعادة رسم خريطة للموترات من GPU إلى وحدة المعالجة المركزية.
9. هل يمكن أن تفشل نقاط تفتيش PyTorch بسبب تعارضات الإصدار؟
10. نعم، قد لا يتم تحميل نقاط التفتيش القديمة في الإصدارات الأحدث من PyTorch. يوصى باستخدام إصدارات PyTorch المتسقة عند الحفظ والتحميل.
11. كيف يمكنني التحقق من تلف ملف نقطة تفتيش PyTorch؟
12. حاول تحميل الملف باستخدام torch.load(). إذا فشل ذلك، قم بفحص الملف باستخدام أدوات مثل zipfile.is_zipfile().
13. ما هي الطريقة الصحيحة لحفظ وتحميل نماذج PyTorch؟
14. احفظ دائمًا باستخدام torch.save(model.state_dict()) وتحميل باستخدام model.load_state_dict().
15. لماذا يفشل تحميل النموذج الخاص بي على جهاز مختلف؟
16. يحدث هذا عندما يتم حفظ الموترات لوحدة معالجة الرسومات ولكن يتم تحميلها على وحدة المعالجة المركزية. يستخدم map_location لحل هذا.
17. كيف يمكنني التحقق من صحة نقاط التفتيش عبر البيئات؟
18. كتابة اختبارات الوحدة باستخدام unittest للتحقق من تحميل النموذج على إعدادات مختلفة (وحدة المعالجة المركزية، وحدة معالجة الرسومات، نظام التشغيل).
19. هل يمكنني فحص ملفات نقاط التفتيش يدويًا؟
20. نعم، يمكنك تغيير الامتداد إلى .zip وفتحه باستخدامه zipfile أو مديري الأرشيف لتفقد المحتويات.

التغلب على أخطاء تحميل نموذج PyTorch

قد يؤدي تحميل نقاط فحص PyTorch في بعض الأحيان إلى ظهور أخطاء بسبب الملفات التالفة أو عدم تطابق الإصدار. من خلال التحقق من تنسيق الملف واستخدام الأدوات المناسبة مثل com.zipfile أو إعادة رسم خرائط الموترات، يمكنك استعادة نماذجك المدربة بكفاءة وتوفير ساعات من إعادة التدريب.

يجب على المطورين اتباع أفضل الممارسات مثل حفظ ملف State_dict فقط والتحقق من صحة النماذج عبر البيئات. تذكر أن الوقت الذي تقضيه في حل هذه المشكلات يضمن أن تظل نماذجك فعالة ومحمولة ومتوافقة مع أي نظام نشر. 🚀