كيفية تصحيح خطأ GoogleGenerativeAI "استنفاد الموارد" باستخدام NodeJS SDK

Temp mail SuperHeros
كيفية تصحيح خطأ GoogleGenerativeAI استنفاد الموارد باستخدام NodeJS SDK
كيفية تصحيح خطأ GoogleGenerativeAI استنفاد الموارد باستخدام NodeJS SDK

التغلب على أخطاء استنفاد الموارد في Google Geneative AI باستخدام NodeJS

تخيل أنك في منتصف مشروع وتعتمد عليه جوجل الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في أتمتة إنشاء المحتوى. لقد قمت بالإعداد NodeJS SDK ومع تمكين مفتاح API والفوترة، توقع أن يعمل كل شيء بسلاسة. 🛠️

ثم فجأة، تصطدم بالحائط: تظهر أخطاء "تم استنفاد المورد"، مما يمنع المزيد من التقدم. إنه عائق محبط، خاصة عندما تكون متأكدًا من أن الحصص لا ينبغي أن تمثل مشكلة في الحساب المدفوع.

يجد العديد من المطورين أن هذه الأخطاء مربكة لأنها يمكن أن تظهر حتى عندما تبدو وكأنها حصة الحدود ليست قريبة من الوصول إليها. في الواقع، يمكنك حتى التحقق من جوجل السحابية وحدة التحكم وما زلت لا أفهم سبب حدوث ذلك.

في هذه المقالة، سأرشدك خلال الخطوات اللازمة لذلك تصحيح هذا الخطأوشرح ما يعنيه حقًا، والأسباب المحتملة لحدوثه، والطرق العملية لحلها. دعنا نتعمق في هذه الحلول ونساعدك على العودة إلى المسار الصحيح بسرعة. 🔍

يأمر وصف أوامر البرمجة المستخدمة
googleAiClient.getGenerativeModel() تهيئة كائن النموذج لنموذج ذكاء اصطناعي توليدي محدد (في هذه الحالة، Gemini-1.5-flash) لإنشاء المحتوى. ضروري لاختيار وتعريف نموذج الذكاء الاصطناعي للطلبات في Node.js SDK.
await model.generateContent(prompt) يرسل طلبًا إلى نموذج Google Geneative AI مع مطالبة محددة لإنشاء المحتوى. تضمن الكلمة الأساسية "انتظار" اكتمال هذا الاستدعاء غير المتزامن قبل المضي قدمًا، وهو أمر ضروري في الوظائف غير المتزامنة.
error.response.status === 429 التحقق من حالة استجابة HTTP في كائن الخطأ لمعرفة ما إذا تم إرجاع رمز الخطأ 429 (طلبات كثيرة جدًا). يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لتحديد مشكلات استنفاد الحصة النسبية ويتم التعامل معه بشكل خاص لإعادة المحاولة أو تسجيل الخطأ بشكل مناسب.
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay)) يقدم تأخيرًا بين محاولات إعادة المحاولة عن طريق تغليف setTimeout في صيغة الوعد بعدم المزامنة/الانتظار. يُستخدم هذا غالبًا لتنفيذ التراجع الأسي، مما يسمح بالوقت بين المحاولات لتجنب إرباك الخادم.
delay *= 2 ينفذ التراجع الأسي عن طريق مضاعفة التأخير بعد كل محاولة فاشلة. تعد هذه ممارسة شائعة في التعامل مع الطلبات ذات المعدل المحدود، مما يمنع المحاولات السريعة المتكررة.
jest.mock() يُستخدم في الاختبار باستخدام Jest للسخرية من الوحدات الخارجية (مثل axios) لمحاكاة استجابات الخادم، بما في ذلك معالجة الأخطاء. يعد هذا أمرًا ضروريًا في اختبار الوحدة للتحكم في الاستجابات لاختبار منطق إعادة المحاولة وسيناريوهات الخطأ.
axios.get.mockRejectedValueOnce() يسخر على وجه التحديد من استجابة واحدة فاشلة من axios.get لإرجاع خطأ، والذي يحاكي الوصول إلى حد الحصة النسبية. يعد هذا الأمر جزءًا من إعداد سيناريوهات الاختبار للتأكد من استجابة آلية إعادة المحاولة بشكل صحيح.
await expect().rejects.toThrow() طريقة اختبار Jest للتحقق من أن الوظيفة تطرح خطأً بعد الوصول إلى الحد الأقصى لإعادة المحاولة. يُستخدم هذا للتأكد من أن منطق إعادة المحاولة يعمل ويتعامل بشكل مناسب مع جميع محاولات إعادة المحاولة.
console.warn() تسجل التحذيرات إلى وحدة التحكم، وهي مفيدة بشكل خاص للإخطار عند إجراء محاولات إعادة المحاولة. يختلف عن console.error، ويتم استخدامه لإعلام المطورين بالمشكلات غير الحرجة مثل محاولات إعادة المحاولة.
console.error() يُخرج رسائل خطأ إلى وحدة التحكم، خاصة في كتل الالتقاط، لإعلام المطورين بالأخطاء الجسيمة. في هذا البرنامج النصي، يتم استخدامه لمعالجة الأخطاء غير المتوقعة وتسجيل خطأ استنفاد الحصة النسبية بشكل واضح.

استراتيجيات التعامل مع أخطاء استنفاد الحصص النسبية للذكاء الاصطناعي في Google

تتناول البرامج النصية المقدمة مشكلة محددة: التعامل مع ملف جوجل الذكاء الاصطناعي التوليدي خطأ حيث تم استنفاد الموارد، مما أدى إلى رمز الحالة 429. في Node.js SDK، ينشأ هذا الخطأ عادةً عند الوصول إلى الحد الأقصى لحصة الطلب، على الرغم من وجود حساب مدفوع. يستخدم البرنامج النصي الرئيسي GoogleGenerativeAI SDK لطلب إنشاء محتوى النموذج، مع وظيفة ملفوفة في منطق معالجة الأخطاء. يضمن هذا الإعداد فحص كل طلب يتم تقديمه إلى خوادم Google للتأكد من استنفاد الحصة النسبية، ويتم التعامل مع الاستجابة للأخطاء بأمان لتجنب الأعطال أو الانقطاعات المفاجئة.

يوفر البرنامج النصي لإعادة المحاولة حلاً فعالاً من خلال تنفيذ نمط "إعادة المحاولة مع التراجع الأسي". في حالة حدوث خطأ 429، بدلاً من إنهاء العملية، تتوقف الوظيفة مؤقتًا لفترة، وتعيد محاولة الطلب، وتضاعف التأخير بعد كل فشل. يتيح هذا الأسلوب للبرنامج التكيف تلقائيًا مع فترات الطلب المرتفع دون تدخل يدوي. على سبيل المثال، عندما تكون خوادم Google AI مثقلة مؤقتًا، فإن استراتيجية التراجع تباعد الطلبات، مما يسمح للبرنامج النصي بمواصلة المحاولة دون الفشل على الفور. 🕰️

يتضمن البرنامج النصي لإعادة المحاولة أيضًا معالجة تفصيلية للأخطاء. فهو يتحقق من حالة 429 المحددة للتمييز بين الأخطاء المتعلقة بالحصص والمشكلات الأخرى. ال معالجة الأخطاء تضمن الكتل أن الأخطاء ذات الصلة فقط تؤدي إلى إعادة المحاولة، مما يمنع المحاولات الضائعة في حالات الفشل الفادحة، مثل أخطاء المصادقة أو المعلمات المفقودة. تساعد هذه الخصوصية المطورين على التركيز على حل المشكلة الصحيحة من خلال عرض الرسائل ذات الصلة فقط، مثل التحذيرات الخاصة بمحاولات إعادة المحاولة أو الأخطاء الجسيمة للمشكلات التي تتطلب الاهتمام.

وأخيرًا، تعد اختبارات الوحدة أمرًا حيويًا لضمان الموثوقية. باستخدام Jest، أنشأنا اختبارات تحاكي الاستجابات المختلفة من Google API، بما في ذلك عمليات الإكمال الناجحة وحالات الرفض المستندة إلى الحصص. ومن خلال الاستجابات الساخرة، تكرر الاختبارات سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يسمح للمطورين بالتحقق من أن آلية إعادة المحاولة تتصرف كما هو متوقع. على سبيل المثال، عند تشغيل طلبات متعددة أثناء ذروة الاستخدام، توضح هذه الاختبارات أن البرنامج النصي لإعادة المحاولة سيتعامل مع حدود الحصص بشكل فعال. تعمل هذه الحلول معًا على تسهيل تشخيص مشكلات الحصص وإدارتها والاستجابة لها تلقائيًا باستخدام Google Geneative AI، مما يوفر وقت المطورين ويحسن استقرار الخدمة. 🚀

كيفية استكشاف خطأ "استنفاد الموارد" وإصلاحه لطلبات GoogleGenerativeAI

البرنامج النصي للواجهة الخلفية باستخدام Node.js مع Google Geneative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

الحل البديل: إعادة محاولة الطلبات مع التراجع الأسي

برنامج Node.js المحسّن باستخدام منطق إعادة المحاولة

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

اختبار التعليمات البرمجية مع وجود خطأ في استنفاد الحصة النسبية

اختبار الوحدة لآلية إعادة المحاولة باستخدام Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

استكشاف الأخطاء وإصلاحها وإدارة استنفاد الحصص في Google Geneative AI

لقاء أ جوجل الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يكون الخطأ المتعلق بـ "استنفاد الموارد" أمرًا محبطًا، خاصة عند التعامل مع حدود الحصص على الرغم من تمكين الفوترة. يشير هذا الخطأ عادةً إلى أن الطلبات التي يتم إرسالها تتجاوز حدود الاستخدام المحددة. ومع ذلك، فإن فهم الأنواع المختلفة للحصص في Google Cloud يمكن أن يساعد. تم تصميم حصص Google API للحد من الاستخدام لضمان استقرار النظام، ولكن غالبًا ما تكون هذه الحدود قابلة للتعديل في الخطط المدفوعة. بالنسبة للمطورين، يعد فهم كيفية وتوقيت تطبيق هذه الحصص أمرًا بالغ الأهمية، خاصة إذا كان تطبيقك يعتمد بشكل كبير على إنشاء المحتوى الديناميكي.

في الحالات التي تصل فيها طلباتك إلى الحصة المحددة، توفر منصة Google Cloud العديد من الأدوات لإدارة هذه الحدود وتشخيصها. أحد الأساليب العملية هو مراقبة الاستخدام بانتظام من خلال Google Cloud Console، حيث يمكن تخصيص استخدام الحصة والتنبيهات. إنشاء التنبيهات التي تُعلمك عند اقترابك من حدود الحصة النسبية يمكن أن تساعد في منع انقطاع الخدمة المفاجئ. بالإضافة إلى ذلك، باستخدام لوحة معلومات "الحصة والاستخدام"، يمكنك تتبع الخدمات المحددة التي تستهلك معظم الموارد. إذا وجدت أن حدود الطلب في نماذج معينة ليست عالية بما يكفي لتلبية احتياجاتك، فقد تفكر في زيادتها أو تحسين التعليمات البرمجية الخاصة بك لتقليل الطلبات.

يمكن أيضًا تحقيق تحسين تكرار الطلب من خلال تنفيذ آليات التخزين المؤقت أو تجميع طلبات سريعة متعددة حيثما أمكن ذلك. على سبيل المثال، إذا كنت تقدم طلبات متكررة بمطالبات مماثلة، فإن تخزين النتائج مؤقتًا يمكن أن يقلل من تكرار استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات. هناك طريقة أخرى لتحسين الاستخدام وهي جدولة طلبات واجهة برمجة التطبيقات (API) الأقل حساسية للوقت خلال ساعات خارج أوقات الذروة، مما قد يساعد في توزيع الحمل. أخيرًا، إذا كانت الخدمة لا تزال غير قادرة على تلبية طلبك، ففكر في استكشاف نماذج Google Geneative AI الأخرى ذات هياكل مختلفة من حيث التكلفة والأداء. يمكن أن تساعد هذه الاستراتيجيات الاستباقية في تجنب استنفاد الحصص والحفاظ على سير مشروعك بسلاسة. ⚙️

الأسئلة المتداولة حول تصحيح مشكلات حصة Google للذكاء الاصطناعي

  1. ماذا يعني الخطأ "استنفاد الموارد" في Google Geneative AI؟
  2. يشير هذا الخطأ عادةً إلى أن طلبات واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بك قد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به quota الحدود التي وضعتها جوجل. وقد يحدث ذلك حتى إذا تم تمكين الفوترة.
  3. كيف يمكنني التحقق من حصتي في واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Google Geneative AI؟
  4. تفضل بزيارة Google Cloud Console وانتقل إلى قسم "واجهات برمجة التطبيقات والخدمات"، حيث يمكنك الوصول إلى استخدامك وحصصك لكل واجهة برمجة تطبيقات، بما في ذلك Google Geneative AI.
  5. لماذا أتلقى خطأ 429 مع الخطة المدفوعة؟
  6. رمز حالة HTTP 429 يعني "طلبات كثيرة جدًا". قد يحدث ذلك إذا تم الوصول إلى حصص محددة لكل دقيقة أو يوميًا، حتى في الخطط المدفوعة. فكر في التحقق من صفحة الحصص وضبط الإعدادات إذا لزم الأمر.
  7. كيف يمكنني تنفيذ التراجع الأسي لطلبات Google Geneative AI؟
  8. يمكنك استخدام إستراتيجية إعادة المحاولة التي تزيد من التأخير بين كل محاولة، مثل مضاعفة الوقت قبل كل إعادة محاولة. على سبيل المثال، ابدأ بتأخير لمدة ثانية واحدة، ثم انتظر 2 و4 و8 ثوانٍ لكل إعادة محاولة لاحقة.
  9. ماذا علي أن أفعل إذا كان طلبي يحتاج إلى حصة أعلى؟
  10. في Google Cloud Console، يمكنك طلب زيادة حصتك عن طريق إرسال نموذج أو الاتصال بدعم Google مباشرة، خاصة إذا كان مشروعك يتطلب متطلبات استخدام عالية.
  11. هل يمكنني مراقبة استخدام الحصص في الوقت الحقيقي؟
  12. نعم، تسمح لك أدوات المراقبة في Google Cloud بإعداد تنبيهات لإعلامك عندما يصل استخدام الحصة إلى حد محدد.
  13. ما هو الغرض من التخزين المؤقت باستخدام Google Geneative AI؟
  14. يسمح لك التخزين المؤقت بتخزين الاستجابات المطلوبة بشكل متكرر بشكل مؤقت، مما يقلل من عدد استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات وبالتالي تقليل استهلاك الحصة.
  15. هل يؤدي تنفيذ التجميع إلى تقليل استخدام الحصص؟
  16. نعم، يمكن لطلبات التجميع تحسين استخدام الموارد من خلال تجميع مطالبات متعددة في استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) واحد، خاصة إذا تم إجراء استعلامات مماثلة بشكل متكرر.
  17. كيف يمكنني تحسين استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بي في أوقات خارج أوقات الذروة؟
  18. ومن خلال جدولة الطلبات غير العاجلة خارج ساعات الذروة، يمكنك توزيع الحمل بالتساوي وتجنب الوصول إلى حدود الاستخدام خلال أوقات الذروة.
  19. ما هي البدائل المتاحة إذا تجاوزت حدود الحصص؟
  20. إذا كان مشروعك لا يزال يتطلب المزيد من الموارد، فيمكنك استكشاف استخدام نماذج مختلفة أو نقاط نهاية لواجهة برمجة التطبيقات (API) التي تتمتع بخيارات ذات سعة أعلى ضمن Google Geneative AI.

الوجبات السريعة الأساسية لإدارة أخطاء الحصص النسبية للذكاء الاصطناعي في Google

يعد تصحيح أخطاء استنفاد الحصص أمرًا ضروريًا لضمان تفاعلات API الموثوقة. من خلال مراقبة حدود الحصص في Google Cloud Console، وإعداد التنبيهات، وتحسين الطلبات، يمكن للمطورين معالجة مشكلات "استنفاد الموارد" بشكل استباقي وتحسين أداء تطبيقاتهم.

تعمل الممارسات الإضافية مثل منطق إعادة المحاولة وتجميع الطلبات والتخزين المؤقت المستخدم بشكل متكرر على تحسين استخدام الموارد بشكل أكبر. تعمل هذه الاستراتيجيات معًا على تمكين المطورين من التغلب على الأخطاء المتعلقة بالحصص بشكل فعال، مما يحافظ على استقرار التطبيقات وتشغيلها دون انقطاع. 🚀

المصادر والمراجع لتصحيح أخطاء Google Geneative AI Quota Errors
  1. توفر وثائق Google Cloud Console رؤى تفصيلية حول مراقبة حصص واجهة برمجة التطبيقات وتعديلها: Google Cloud Console - الحصص
  2. الوثائق الرسمية لمكتبة عملاء Google Node.js، والتي توضح الاستخدام ومعالجة الأخطاء وأفضل الممارسات لدمج Google Geneative AI: وثائق Google Node.js SDK
  3. دليل حول تنفيذ أنماط التراجع الأسي لإدارة طلبات واجهة برمجة التطبيقات (API) ذات المعدل المحدود بكفاءة: مدونة Google Cloud - التراجع الأسي والارتعاش
  4. وثائق اختبار Jest للسخرية من الاستجابات ومحاكاة سلوك واجهة برمجة التطبيقات (API) أثناء اختبارات الوحدة: وثائق الدعابة - وظائف وهمية