كيفية تصفية الأوراق المالية من بورصات معينة لإنشاء أداة فرز أسهم مخصصة في برنامج Pine Script

التغلب على التحديات في إنشاء أداة فرز الأسهم المخصصة لنصوص Pine

هل تساءلت يومًا ما إذا كان من الممكن جلب الأوراق المالية من بورصة معينة باستخدام Pine Script، وتصفيتها من خلال شروط مخصصة، ثم عرضها على الرسم البياني؟ أنت لست وحدك! لقد حاول العديد من المطورين والمتداولين حل هذه الفكرة، لكنهم واجهوا قيودًا داخل الوظائف المدمجة في Pine Script. 🤔

في حين أن Pine Script يتفوق في تطبيق المؤشرات الفنية والمرئيات، فإن إنشاء أداة فحص الأسهم للعمل ديناميكيًا في بورصات محددة ليست ميزة أصلية. ومع ذلك، باستخدام منطق الترميز والإبداع الصحيحين، يمكنك التغلب على هذه القيود. ويكمن التحدي في فهم كيفية استرجاع ومعالجة البيانات الأمنية بشكل فعال.

وفي رحلتي الشخصية، واجهت حواجز مماثلة. على سبيل المثال، عندما حاولت إنشاء أداة فحص لأسهم التكنولوجيا من بورصة معينة، أدركت بسرعة أن Pine Script يفتقر إلى القدرة على الاستعلام مباشرة عن جميع الأوراق المالية من البورصة. يتطلب هذا تفكيرًا خارج الصندوق والجمع بين معالجة البيانات الخارجية وإمكانيات Pine Script. 💻

تتناول هذه المقالة التحديات الأساسية التي تواجه تنفيذ هذه الوظيفة المخصصة، وخاصة معالجة الخطوة الأولى لجلب الأوراق المالية. سنستكشف معًا ما إذا كانت هذه الخطة الطموحة مجدية ونكشف عن حلول عملية لإضفاء الحيوية على جهاز الفحص الخاص بك. 🚀

إنشاء أداة فرز أسهم مخصصة باستخدام برنامج Pine Script والأدوات الخارجية

تهدف البرامج النصية المقدمة سابقًا إلى حل مشكلة إنشاء أداة فحص مخزون مخصصة في سيناريو الصنوبروالتغلب على القيود الكامنة في النظام الأساسي. يعمل النص الأول بالكامل ضمن Pine Script، مع الاستفادة من المصفوفات لإدارة قائمة رموز المؤشرات يدويًا. ويستخدم الأمرين `array.new_string()` و`array.push()` لملء هذه القائمة ديناميكيًا. بمجرد تحديد المؤشرات، يستخدم البرنامج النصي `request.security()` لجلب البيانات لكل رمز، مما يتيح التصفية في الوقت الفعلي بناءً على شروط محددة مسبقًا مثل حدود الحجم. من خلال التكرار على المصفوفة، يحدد البرنامج النصي ويسلط الضوء على المؤشرات التي تفي بالمعايير مباشرة على المخطط باستخدام `label.new()`. هذا الأسلوب بسيط ولكنه يدوي، ويتطلب إدخال شريط داخل البرنامج النصي نفسه. 🚀

يأخذ البرنامج النصي الثاني طريقًا أكثر تقدمًا من خلال الجمع جافا سكريبت لتجميع البيانات وPine Script للتصور. يتم استخدام جافا سكريبت للتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات الخارجية، وجلب بيانات الأوراق المالية ديناميكيًا بناءً على التبادل المحدد. يقوم الأمر `axios.get()` باسترداد البيانات، وتقوم الدالة `response.data.filter()` بتطبيق عوامل التصفية مثل الحجم. وهذا يسمح بالتحكم الآلي في الوقت الفعلي في عملية اختيار الأوراق المالية. يتم حفظ المؤشرات التي تمت تصفيتها باستخدام `fs.writeFileSync()` في ملف، والذي يستطيع Pine Script قراءته لاحقًا واستخدامه للتصور. تعمل هذه الطريقة على تبسيط العملية ولكنها تتطلب سير عمل من خطوتين يتضمن أدوات خارجية. 🤔

يتخذ الحل القائم على Python نهجًا هجينًا مشابهًا، حيث يستخدم مكتبات Python القوية لجلب البيانات ومعالجتها من واجهات برمجة التطبيقات. يحدد البرنامج النصي وظيفة `fetch_securities()` التي تستخدم مكتبة `الطلبات' الخاصة ببايثون لإجراء استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات وتصفية الأوراق المالية بناءً على حدود الحجم. تتم بعد ذلك كتابة المؤشرات في ملف، كما هو الحال في حل JavaScript، ولكن باستخدام بناء جملة Python المباشر. يمكن استيراد هذه البيانات إلى Pine Script للتصور النهائي. إن مرونة لغة Python وسهولة استخدامها تجعلها خيارًا ممتازًا للمعالجة الخلفية في هذا الإعداد، خاصة عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة أو المرشحات المعقدة. 💡

في جوهرها، توضح هذه الحلول كيفية سد الفجوة بين نقاط القوة في الرسوم البيانية لـ Pine Script والقيود المفروضة عليها في استرجاع البيانات. سواء كنت تستخدم Pine Script خالصًا أو تدمج أدوات خارجية مثل JavaScript أو Python، فإن المفتاح يكمن في الاستفادة من الأساليب المحسنة لتصفية البيانات وتصورها. من خلال استخدام أوامر مثل `request.security()` في Pine Script أو `axios.get()` في JavaScript، يمكن للمطورين إنشاء أدوات فحص قوية ومخصصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم الفريدة. لا يؤدي الجمع بين الأدوات إلى توسيع قدرات Pine Script فحسب، بل يضمن أيضًا اتباع نهج أكثر كفاءة وقابلية للتطوير لتحليل الأوراق المالية. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

تخصيص شاشات Pine Script لتحسين الأداء الوظيفي

أحد الجوانب الحاسمة لبناء جهاز فحص الأسهم في سيناريو الصنوبر تتفهم حدودها في الوصول إلى البيانات مباشرة من البورصات. على الرغم من أن Pine Script يمكنه التعامل مع الحسابات المتقدمة وتراكبات المخططات، إلا أنه لا يدعم أصلاً استرداد قائمة كاملة من الأوراق المالية من البورصة. لمعالجة هذه المشكلة، غالبًا ما يجمع المطورون بين Pine Script ومصادر البيانات الخارجية. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد استخدام واجهات برمجة التطبيقات مثل Alpha Vantage أو Quandl في استرداد البيانات، والتي يمكن معالجتها بعد ذلك لظروف مثل عتبات الحجم أو قيم مؤشر القوة النسبية (RSI) أو عمليات الانتقال المتوسطة المتحركة. يتيح هذا النهج للمتداولين دمج الرؤى المستندة إلى البيانات في استراتيجياتهم. 📊

أسلوب آخر هو استخدام Pine Script حماية تعمل بشكل خلاق. في حين أنه يستخدم تقليديًا لسحب البيانات عبر الأطر الزمنية لرمز معين، فإن بعض المطورين يستخدمونه لسحب المقاييس من عدة مؤشرات محددة مسبقًا. تتضمن هذه الطريقة إعداد مجموعة من المؤشرات، والتكرار من خلالها، وتحديث المخطط ديناميكيًا بناءً على الشروط التي تم استيفائها. على الرغم من أنها ليست ديناميكية بالنسبة للمؤشرات الجديدة، إلا أن هذه الطريقة تعمل بشكل جيد مع قوائم المراقبة المحددة مسبقًا أو المؤشرات الشائعة. 💡

لضمان فعالية جهاز الفرز، من الضروري تحسين ظروف التصفية. على سبيل المثال، إضافة قواعد مثل "عرض المؤشرات فقط بحجم أكبر من مليون وسعر إغلاق أعلى من المتوسط ​​المتحرك البسيط لـ 50 يومًا" يمكن أن يجعل أداة الفحص قابلة للتنفيذ. باستخدام مثل هذه القواعد، تساعد الوسائل المرئية مثل الملصقات الملونة أو علامات الرسم في تحديد المرشحين المحتملين بسرعة. من خلال الجمع بين ميزات Pine Script والتعامل مع البيانات الخارجية، يمكن للمتداولين إنشاء أدوات فحص مخصصة للغاية مصممة خصيصًا لاستراتيجيات التداول الفريدة الخاصة بهم. 🚀