استعلامات SQL لاسترداد العناصر المفقودة من بيانات العميل

تحسين SQL لاسترجاع البيانات المعقدة

تعد لغة SQL أداة قوية للتعامل مع كميات هائلة من البيانات، ولكن في بعض الأحيان لا تعمل الاستعلامات كما هو متوقع. على سبيل المثال، عند التعامل مع الاستعلامات الشرطية لجلب عناصر محددة، يمكن أن تؤدي الإدخالات المفقودة إلى إنشاء تحديات تحتاج إلى معالجة دقيقة. 🧑‍💻

تخيل تشغيل استعلام لسحب البيانات لعميل، وتتوقع رموز عناصر معينة، ولكنها لا تظهر في النتائج. ماذا لو كانت البيانات موجودة في سياق آخر، وتحتاج إلى جلبها كبديل؟ وهذا يتطلب استراتيجية استعلام متعددة الطبقات، مع الاستفادة من قدرات SQL القوية.

في السيناريو الذي قد يتم فيه حذف رموز العناصر مثل "BR23456" أو عدم توفرها للعميل الأساسي، فإنك تحتاج إلى آلية منفصلة لاستردادها ضمن معلمات مختلفة. يستكشف هذا المثال كيفية معالجة مثل هذه المشكلات، مما يضمن إخراج بيانات شاملة.

من خلال التفصيل خطوة بخطوة، سنناقش كيفية إنشاء استعلام SQL يسحب العناصر المفقودة من سياقات العملاء البديلة مع الحفاظ على الكفاءة. ستساعدك الأمثلة والتقنيات على إتقان التعامل مع الظروف الديناميكية، مما يمنحك رؤى عملية لتطبيقات العالم الحقيقي. 🚀

يأمر	مثال للاستخدام
WITH	يحدد تعبير جدول شائع (CTE) لتبسيط الاستعلامات المعقدة من خلال السماح بإعادة استخدام نتائج الاستعلام الوسيطة. مثال: مع MainQuery AS (SELECT ...)
STRING_SPLIT	لتقسيم سلسلة محددة إلى جدول قيم، يُستخدم غالبًا لتصفية البيانات ديناميكيًا. مثال: حدد القيمة من STRING_SPLIT(@ItemCodes, ',')
IS	يستبدل القيم الخالية بقيمة بديلة محددة. مفيد لتحديد القيم الافتراضية. مثال: IS(السعر، 0)
TOP 1	يحد مجموعة النتائج من صف واحد، وغالبًا ما يتم دمجه مع ORDER BY لجلب السجل الأكثر صلة. مثال: حدد السعر الأول من التسعير، وأمر حسب start_date DESC
CASE	Implements conditional logic within queries, allowing different outputs based on specific conditions. Example: CASE WHEN alvl >يطبق المنطق الشرطي داخل الاستعلامات، مما يسمح بمخرجات مختلفة بناءً على شروط محددة. مثال: الحالة عندما يكون alvl > 0 ثم "المستوى 1"
NOT EXISTS	التحقق من عدم وجود صفوف في استعلام فرعي، وهو مفيد للتعامل مع المنطق الاحتياطي. مثال: إذا لم يكن موجودًا (اختر 1 من التسعير حيث رمز المنتج = 'BR23456')
DECLARE	يحدد المتغيرات داخل برنامج SQL النصي، المستخدم لتخزين البيانات أو المعلمات المؤقتة. مثال: إعلان @FallbackItem NVARCHAR(50) = 'BR23456'
SET NOCOUNT ON	تعطيل الرسالة التي تشير إلى عدد الصفوف المتأثرة بالاستعلام. يعمل على تحسين الأداء في الإجراءات المخزنة. مثال: قم بتعيين NOCOUNT ON
UNION ALL	يجمع نتائج استعلامات متعددة في مجموعة نتائج واحدة، بما في ذلك الصفوف المكررة. مثال: SELECT * FROM Query1 UNION ALL SELECT * FROM Query2
ORDER BY	فرز نتائج الاستعلام استنادا إلى الأعمدة المحددة. مثال: الطلب حسب start_date DESC

معالجة العناصر المفقودة ديناميكيًا في استعلامات SQL

في البرامج النصية أعلاه، الهدف الرئيسي هو معالجة مشكلة شائعة في استرداد البيانات: معالجة الحالات التي قد تكون فيها بعض العناصر مفقودة من نتائج الاستعلام. يستخدم البرنامج النصي الأساسي مجموعة من تقنيات SQL، مثل تعبيرات الجدول الشائعة (CTEs)، والمنطق الشرطي مع عبارات CASE، والآليات الاحتياطية باستخدام . من خلال وضع هذه الميزات في طبقات، يضمن الاستعلام أنه في حالة فقدان رمز العنصر من قائمة العميل، فإنه يقوم ديناميكيًا باسترداد سجل احتياطي من سياق بديل.

أحد الأجزاء الحاسمة من الحل هو استخدام عبارة لتعريف استعلام وسيط قابل لإعادة الاستخدام، والمعروف أيضًا باسم تعبير الجدول العام (CTE). وهذا يجعل قراءة SQL وصيانتها أسهل، لأنه يفصل المنطق الرئيسي عن المنطق الاحتياطي. على سبيل المثال، في CTE، نقوم بإحضار سجلات "اختبار" العميل والتحقق من رموز العناصر في القائمة المحددة. إذا كان رمز العنصر مثل "BR23456" مفقودًا، فسيتدخل الاستعلام الاحتياطي لتوفير البيانات الضرورية من عميل "lvlholder" بشروط محددة. وهذا يضمن اتساق البيانات واكتمالها. 🛠️

جانب آخر مهم هو الآلية الاحتياطية التي يتم تنفيذها باستخدام ملف حالة. يتحقق هذا مما إذا كان رمز العنصر الهدف موجودًا في نتائج الاستعلام الأساسي. إذا لم يكن الأمر كذلك، يقوم البرنامج النصي بجلب تفاصيل العنصر المفقود من مصدر آخر، مثل عميل بديل أو مستوى (blvl = 8). تعتبر هذه الآلية حيوية للأنظمة التي يكون فيها اكتمال البيانات أمرًا بالغ الأهمية، كما هو الحال في إدارة المخزون أو أنظمة التسعير الديناميكية. باستخدام المنطق الاحتياطي، نضمن أنه حتى لو كانت البيانات الأولية غير مكتملة، فإن المستخدم لا يزال يتلقى نتائج ذات معنى.

بالإضافة إلى الاستعلام الاحتياطي، يضيف إصدار الإجراء المخزن من البرنامج النصي نمطية وإمكانية إعادة الاستخدام. من خلال تحديد معلمات القيم الأساسية مثل اسم العميل وأكواد العناصر، يمكن إعادة استخدام الإجراء المخزن في سياقات متعددة. يعمل هذا الأسلوب أيضًا على تحسين الأداء والأمان، حيث أنه يقلل من الترميز الثابت ويتيح التحقق من صحة الإدخال. على سبيل المثال، يمكن لمحلل المبيعات استخدام هذا الإجراء لاسترداد بيانات التسعير لعدة عملاء بقواعد احتياطية مختلفة. 🚀

وأخيرًا، يستخدم الحل أفضل ممارسات SQL لتحسين أداء الاستعلام، مثل استخدام و للحد من النتائج والتأكد من جلب البيانات الأكثر صلة. تعتبر هذه الأساليب مفيدة بشكل خاص في السيناريوهات التي تتطلب معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. سواء كنت تقوم بإنشاء لوحة معلومات أو إنشاء تقرير، فإن مثل هذه التحسينات يمكنها تحسين أوقات الاستجابة وتجربة المستخدم بشكل كبير.

-- Approach 1: Using a UNION query to handle missing items dynamically
WITH MainQuery AS (
    SELECT
        p.[itemcode],
        p.[uom],
        p.[trtype],
        p.[alvl],
        p.[blvl],
        CASE
            WHEN p.[alvl] > 0 THEN (
                SELECT TOP 1 x.start_date
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = p.alvl
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            WHEN p.[trtype] = '' THEN (
                SELECT TOP 1 x.start_date
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = 8
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            ELSE p.[start_date]
        END AS start_date,
        CASE
            WHEN p.[trtype] = 'Quot' THEN p.[price]
            WHEN p.[alvl] > 0 THEN (
                SELECT TOP 1 x.price
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = p.alvl
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            WHEN p.[trtype] = '' THEN (
                SELECT TOP 1 x.price
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = 8
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            ELSE 0
        END AS LevelResult,
        p.price
    FROM pricing p
    WHERE p.[Customer] = 'test'
      AND p.[itemcode] IN ('ABC1234', 'X123456', 'BR23456', 'CX23456')
)
SELECT * FROM MainQuery
UNION ALL
SELECT
    'BR23456' AS [itemcode],
    'PC' AS [uom],
    '' AS [trtype],
    0 AS [alvl],
    8 AS [blvl],
    '2024-01-01' AS start_date,
    15.56 AS LevelResult,
    0 AS price
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM MainQuery mq
    WHERE mq.[itemcode] = 'BR23456'
);

CREATE PROCEDURE FetchItemDetails
@Customer NVARCHAR(50),
@ItemCodes NVARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    DECLARE @FallbackItem NVARCHAR(50) = 'BR23456';
    DECLARE @FallbackCustomer NVARCHAR(50) = 'lvlholder';
    DECLARE @FallbackBlvl INT = 8;
    
    -- Main Query
    SELECT
        p.[itemcode],
        p.[uom],
        p.[trtype],
        p.[alvl],
        p.[blvl],
        IS((
            SELECT TOP 1 x.start_date
            FROM pricing x
            WHERE x.itemcode = p.itemcode
              AND x.blvl = p.alvl
              AND x.customer = @FallbackCustomer
            ORDER BY x.start_date DESC
        ), p.[start_date]) AS start_date,
        IS((
            SELECT TOP 1 x.price
            FROM pricing x
            WHERE x.itemcode = p.itemcode
              AND x.blvl = p.alvl
              AND x.customer = @FallbackCustomer
            ORDER BY x.start_date DESC
        ), p.price) AS LevelResult
    FROM pricing p
    WHERE p.[Customer] = @Customer
      AND p.[itemcode] IN (SELECT value FROM STRING_SPLIT(@ItemCodes, ','));
    
    -- Fallback
    IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pricing WHERE [itemcode] = @FallbackItem)
    BEGIN
        INSERT INTO pricing ([itemcode], [uom], [trtype], [blvl], [price], [start_date])
        VALUES (@FallbackItem, 'PC', '', @FallbackBlvl, 15.56, '2024-01-01');
    END
END

بناء استعلامات SQL مرنة لاكتمال البيانات

أحد الجوانب المهمة لتصميم استعلام SQL الذي لم تتم مناقشته هو دور *الصلات الخارجية* وقدرتها على التعامل مع البيانات المفقودة. على عكس الصلات الداخلية، تسمح لك الصلات الخارجية بتضمين كافة الصفوف من جدول واحد، حتى إذا لم تكن هناك بيانات مقابلة في الجدول المرتبط. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص عند العمل مع سيناريوهات مثل استرداد البيانات من قائمة العملاء، حيث قد لا تكون بعض العناصر موجودة. على سبيل المثال، باستخدام أ ، يمكنك التأكد من الاحتفاظ بجميع العناصر الموجودة في الجدول الرئيسي، وملء أي بيانات مفقودة من الجدول المرتبط بالقيم الخالية أو القيم الافتراضية.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي الاستفادة من الاستعلامات الديناميكية باستخدام أدوات مثل الإجراءات المخزنة إلى تحسين برامج SQL النصية بشكل أكبر. يتيح SQL الديناميكي المرونة من خلال السماح للاستعلامات بالتكيف بناءً على معلمات وقت التشغيل. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الإجراءات المخزنة مع معلمات الإدخال لقائمة رموز العناصر أو اسم العميل، مما يؤدي إلى إنشاء استعلامات خاصة بالموقف ديناميكيًا. يعد هذا الأسلوب مفيدًا بشكل خاص في الأنظمة متعددة المستأجرين، حيث قد يكون لدى العملاء المختلفين شروط أو متطلبات احتياطية مختلفة. 🧑‍💻

وأخيرًا، تعد معالجة الأخطاء جانبًا مهمًا عند إنشاء استعلامات SQL مرنة. يضمن دمج كتل محاولة الالتقاط (أو ما يعادلها في SQL، مثل معالجة الأخطاء المنظمة باستخدام رموز الإرجاع) أن المشكلات غير المتوقعة - مثل الجداول المفقودة أو مراجع الأعمدة غير الصالحة - لا تعطل تدفق التطبيق. من خلال الجمع بين أساليب مثل الصلات الخارجية وSQL الديناميكية والمعالجة القوية للأخطاء، يمكن أن تصبح استعلاماتك أكثر قابلية للتكيف وآمنة من الفشل، مما يضمن الأداء المتسق والموثوقية في السيناريوهات المعقدة. 🚀

1. ما هو ومتى يجب عليك استخدامه؟
2. أ يتم استخدامه لتضمين كافة الصفوف من الجدول الأيسر، حتى لو لم يكن هناك تطابق في الجدول الأيمن. إنه مفيد للحفاظ على اكتمال البيانات في التقارير أو تحليل البيانات.
3. كيف تحسين نتائج الاستعلام؟
4. ال تستبدل الدالة القيم الخالية بقيمة محددة، مما يضمن تكامل البيانات ويمنع الأخطاء المتعلقة بالقيم الفارغة في العمليات الحسابية.
5. ما هو الفرق بين و ؟
6. يسترد فقط الصفوف المتطابقة بين الجداول، بينما يتضمن صفوفًا غير متطابقة، اعتمادًا على النوع (يسار، أو يمين، أو كامل).
7. هل يمكنك استخدام الإجراءات المخزنة للاستعلامات الديناميكية؟
8. نعم، يمكن تصميم الإجراءات المخزنة باستخدام معلمات الإدخال لإنشاء استعلامات SQL وتنفيذها ديناميكيًا، مما يوفر المرونة والنمطية.
9. كيف يمكن لمعالجة الأخطاء تحسين موثوقية الاستعلام؟
10. معالجة الأخطاء في SQL، مثل استخدام الكتل، مما يضمن أن المشكلات غير المتوقعة لا تعطل تدفق التنفيذ، مما يجعل التطبيق أكثر قوة.

توفر استعلامات SQL الديناميكية طريقة قوية للتعامل مع السيناريوهات التي قد تكون فيها بيانات محددة غائبة. تضمن تقنيات مثل الآليات الاحتياطية عدم فقدان أي نقاط بيانات مهمة، مما يجعلها لا غنى عنها للصناعات الحساسة للبيانات مثل البيع بالتجزئة أو الخدمات اللوجستية. من خلال الجمع بين ميزات SQL المتقدمة، يمكن للمستخدمين تحسين الأداء والموثوقية.

فهم واستخدام ميزات مثل ويمكّن المنطق الاحتياطي الديناميكي المطورين من إنشاء حلول تتكيف مع التحديات المختلفة. بدءًا من نماذج التسعير وحتى أنظمة إعداد التقارير الشاملة، تضمن هذه الأساليب الحصول على نتائج متسقة ودقيقة مع تبسيط العمليات. 💡