كيفية إصلاح مشكلات إرجاع JavaScript في تكامل Streamlit Python

التغلب على تحديات تكامل JavaScript في Streamlit

Streamlit هي أداة قوية لإنشاء تطبيقات ويب تعتمد على البيانات باستخدام Python، ولكنها متكاملة وظائف جافا سكريبت يمكن أن يمثل في بعض الأحيان تحديات غير متوقعة. غالبًا ما يواجه المطورون مشكلات عند محاولة تنفيذ تعليمات JavaScript البرمجية واسترداد نتائجها داخل Streamlit.

ينشأ الإحباط الشائع عندما أ القيمة المرجعة لوظيفة جافا سكريبت يتم تقديمها بشكل غير صحيح على أنها 0، حتى عندما تبدو الوظيفة نفسها سليمة منطقيًا. يمكن أن يؤدي هذا الموقف إلى إرباك المطورين، خاصة أولئك الذين هم على دراية بكل من Python وJavaScript، مما يؤدي إلى استغراق الوقت في استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

في المثال المقدم، يحاول المستخدم استدعاء دالة مجهولة بسيطة في JavaScript تُرجع قيمة 2. ومع ذلك، بدلاً من الحصول على النتيجة المتوقعة، يظهر الإخراج دائمًا 0، مما يسبب ارتباكًا حول الخطأ الذي قد يحدث في التعليمات البرمجية تنفيذ.

تستكشف هذه المقالة المشكلات الأساسية التي قد تسبب المشكلة وتوفر بناء الجملة الصحيح لدمج JavaScript مع Streamlit بشكل صحيح. سنقوم بتحليل التعليمات البرمجية، وتحديد التكوينات الخاطئة المحتملة، واقتراح طرق بديلة لضمان قيام وظائف JavaScript بإرجاع القيم المتوقعة.

Streamlit وJavaScript: فهم عملية التكامل

توضح الأمثلة المقدمة كيفية التكامل وظائف جافا سكريبت في تطبيق Streamlit المستند إلى Python لتعزيز التفاعل. إحدى المشكلات الرئيسية التي تمت معالجتها هي الحاجة إلى الاتصال المناسب بين كود JavaScript للواجهة الأمامية ومنطق Python الخلفي. في المشكلة الأصلية، كان المستخدم يحاول تنفيذ وظيفة JS داخل Streamlit ولكنه كان يتلقى نتيجة غير متوقعة. تمت معالجة هذه المشكلة من خلال استخدام الأساليب المعيارية واستخدام Streamlit أتش تي أم أل () مكون لتضمين برامج JavaScript النصية مباشرة في التطبيق.

في البرنامج النصي الأول، يتم استدعاء وظيفة JavaScript بسيطة لإرجاع رقم ثابت (2)، ويتم التقاط النتيجة باستخدام window.parent.postMessage(). تعد هذه الطريقة ضرورية لأنها تضمن إمكانية إرسال مخرجات وظيفة JavaScript إلى الواجهة الخلفية لـ Python، والتغلب على قيود Streamlit التي لا تدعم تنفيذ JS بشكل مباشر مع قيم الإرجاع. العنصر النائب الذي تم إنشاؤه باستخدام فارغ () يسمح للتطبيق بتحديث المحتوى ديناميكيًا بمجرد تلقي استجابة JavaScript، مما يضمن تجربة مستخدم سلسة دون إعادة تحميل الصفحة.

يعتمد النهج الثاني على ذلك من خلال تقديم نمطية ومعالجة الأخطاء. هنا، تم إنشاء حقل إدخال رقمي باستخدام st.number_input() يتيح للمستخدمين تمرير البيانات إلى وظيفة JavaScript، والتي تقوم بعد ذلك بإجراء عملية حسابية بسيطة. يضمن تضمين كتل المحاولة باستثناء اكتشاف المدخلات غير الصالحة مبكرًا، مما يمنع تعطل التطبيق. هذا النهج المعياري يجعل التعليمات البرمجية قابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للتكيف، مما يسمح للمطورين بتوسيع الوظائف ببساطة عن طريق تعديل منطق JavaScript أو قواعد التحقق من صحة الإدخال.

يتضمن الجزء الأخير من الحل كتابة اختبارات الوحدة باستخدام لغة بايثون com.unittest نطاق. تضمن هذه الاختبارات أن مكونات Streamlit وJavaScript تعمل بشكل صحيح في ظل سيناريوهات مختلفة. استخدام جلسة الاختبار () يسمح بمحاكاة تفاعلات المستخدم مع التطبيق، مما يساعد المطورين على تحديد الأخطاء المحتملة. بالإضافة إلى ذلك، أساليب مثل تأكيد رفع () التحقق من صحة معالجة الاستثناءات، والتأكد من إدارة الأخطاء بأمان. بشكل عام، يؤدي الجمع بين تقنيات Streamlit وJavaScript وتقنيات الاختبار المناسبة إلى إنشاء إطار عمل قوي لتطوير تطبيقات الويب التفاعلية.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  
import json  

# JS function wrapped in modular code  
def js_function(value):  
    return f"""  
    <script>  
        function calculateDouble(input) {{  
            return input * 2;  
        }}  
        const result = calculateDouble({value});  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>  
    """  

# Input validation and error handling  
try:  
    user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)  
    if user_input:  
        html(js_function(user_input), height=0)  
except ValueError as e:  
    st.error(f"Invalid input: {e}")  

# JavaScript response handling  
def handle_js_response(data):  
    try:  
        result = json.loads(data)  
        st.success(f"JavaScript returned: {result}")  
    except Exception as e:  
        st.error(f"Failed to parse response: {e}")  

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

الاستفادة من الاتصال ثنائي الاتجاه باستخدام JavaScript وStreamlit

عند العمل مع ستريمليت، أحد الجوانب القوية ولكن غالبًا ما لا يتم استغلالها بشكل كافٍ هو إنشاء اتصال ثنائي الاتجاه بين الواجهة الأمامية (JavaScript) والواجهة الخلفية (Python). في حين أن العديد من المطورين يستخدمون JavaScript لعناصر مرئية بسيطة، فإن التكامل الأعمق يمكن أن يسمح بالتحديثات الديناميكية وتطبيقات الويب الأكثر تفاعلية. تشير المشكلة التي تمت مناقشتها سابقًا، حيث ترجع وظيفة JavaScript 0 بدلاً من القيمة المتوقعة، إلى جسر اتصال مفقود بين التقنيتين.

تتمثل إحدى طرق التغلب على هذا التحدي في استخدام JavaScript لتشغيل وظائف Python والعكس، مما يؤدي إلى إنشاء تدفق سلس للبيانات. يمكن تحقيق ذلك عن طريق تضمين JavaScript مباشرةً في Streamlit باستخدام ملف أتش تي أم أل () وظيفة وتوظيف مستمعي الحدث مثل window.parent.postMessage(). المفتاح هو التأكد من إعداد نموذج التواصل بين الوالدين والطفل بشكل صحيح، مع استعداد جانب بايثون لالتقاط هذه الأحداث والاستجابة وفقًا لذلك. تضمن المعالجة الصحيحة للأخطاء من كلا الطرفين عدم مقاطعة المدخلات غير المتوقعة لتدفق الاتصال.

أداة أخرى مفيدة للاستكشاف هي استخدام مخفي HTML النماذج داخل كود JavaScript، والتي يمكنها تخزين البيانات مؤقتًا أو تشغيل مكالمات الواجهة الخلفية دون إعادة تحميل الصفحة. وهذا يسمح بتفاعلات مستخدم أكثر استجابة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي دمج مكتبات JavaScript (مثل D3.js للتصور) في Streamlit إلى فتح الميزات المتقدمة التي تتجاوز المخططات الأساسية. يمكن لهذا الأسلوب تحويل تطبيق Python البسيط إلى واجهة ديناميكية للغاية تبدو وكأنها تطبيق حديث من صفحة واحدة.