تحويل تنسيق التاريخ YYYYMMDD في Excel لبيانات JSON

التعامل مع تواريخ JSON في Excel

غالبًا ما يتضمن العمل مع مجموعات بيانات JSON التعامل مع التواريخ بتنسيقات مختلفة. التنسيق الشائع هو YYYYMMDD، حيث تظهر التواريخ كأرقام، مثل 20190611 ليوم 11 يونيو 2019.

في هذه المقالة، سنستكشف سبب عدم عمل تنسيق التاريخ العادي في Excel لهذه التواريخ ونناقش الحلول لتحويلها إلى تنسيق قابل للقراءة. سنقدم أيضًا نصائح لإدراج الواصلات بشكل صحيح إذا لزم الأمر.

تحويل تواريخ JSON إلى تنسيق قابل للقراءة في Excel

تم تصميم برنامج VBA النصي المقدم في الأمثلة السابقة لإعادة تنسيق التواريخ المخزنة كأرقام بتنسيق YYYYMMDD إلى تنسيق YYYY-MM-DD في Excel أكثر قابلية للقراءة. يتم تحقيق ذلك من خلال التكرار على نطاق محدد من الخلايا، والتحقق مما إذا كانت كل خلية تحتوي على قيمة رقمية بطول ثمانية أحرف، ثم إعادة ترتيب وإدراج الواصلات في المواضع المناسبة. الامر Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") يعين ورقة العمل حيث توجد البيانات، و Set rng = ws.Range("A1:A100") يحدد نطاق الخلايا المراد معالجتها. ال IsNumeric(cell.Value) يتم استخدام الأمر للتحقق مما إذا كانت قيمة الخلية رقمية، مما يضمن معالجة الخلايا ذات الصلة فقط. ومن خلال استخدام هذه الأوامر، يقوم البرنامج النصي بتنسيق التواريخ بكفاءة كما هو مطلوب.

يستفيد برنامج Python النصي من مكتبة الباندا للتعامل مع تحويل التاريخ. الامر import pandas as pd يستورد مكتبة الباندا، وهو أمر بالغ الأهمية لمعالجة البيانات. الوظيفة df['Date'].apply(convert_date) يطبق العرف convert_date دالة لكل عنصر في عمود "التاريخ"، مما يؤدي إلى تحويل تنسيق التاريخ. أخيراً، df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False) يحفظ DataFrame المنسق حديثًا مرة أخرى إلى ملف Excel دون تضمين الفهرس. يقدم هذا البرنامج النصي بديلاً قويًا لـ VBA للمستخدمين المطلعين على لغة Python. بالإضافة إلى صيغة Excel TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd") يوفر حلاً سريعًا يعتمد على الصيغة لتحويل التواريخ الفردية مباشرة داخل خلايا Excel. تعالج كل طريقة من هذه الطرق مشكلة تحويل التواريخ من مجموعات بيانات JSON إلى تنسيق سهل الاستخدام في Excel، مما يوفر حلولاً متعددة الاستخدامات لتفضيلات المستخدم المختلفة.

Sub ConvertDates()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' Adjust sheet name if necessary
    Set rng = ws.Range("A1:A100") ' Adjust range if necessary
    For Each cell In rng
        If IsNumeric(cell.Value) And Len(cell.Value) = 8 Then
            cell.Value = Left(cell.Value, 4) & "-" & Mid(cell.Value, 5, 2) & "-" & Right(cell.Value, 2)
        End If
    Next cell
End Sub

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # Replace with your file name
def convert_date(date_str):
    return f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"
df['Date'] = df['Date'].apply(convert_date)
df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)

=TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd")

طرق فعالة لتحويل تواريخ JSON في Excel

هناك طريقة أخرى لتحويل تواريخ JSON في Excel وهي استخدام Power Query، وهي تقنية اتصال بيانات تمكن المستخدمين من اكتشاف البيانات وتوصيلها ودمجها وتحسينها عبر مجموعة واسعة من المصادر. يمكن أن يكون Power Query مفيدًا بشكل خاص عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة أو عندما يلزم أن يكون تحويل التاريخ جزءًا من عملية تحويل بيانات أكبر. لاستخدام Power Query لتحويل التاريخ، يمكنك استيراد مجموعة البيانات إلى Excel، ثم استخدام Power Query لتحويل عمود التاريخ. ابدأ بتحديد البيانات واختيار "من الجدول/النطاق" في Power Query Editor. استخدم ميزة "إضافة عمود" لإنشاء عمود مخصص وتطبيق وظيفة لتنسيق التواريخ بشكل صحيح. تتميز هذه الطريقة بالكفاءة وتتكامل بسلاسة مع خطوات معالجة البيانات الأخرى في Power Query.

إلى جانب Power Query، هناك طريقة فعالة أخرى وهي استخدام ميزة تحويل النص إلى أعمدة في Excel. تتيح هذه الأداة المضمنة للمستخدمين تقسيم عمود واحد من النص إلى أعمدة متعددة بناءً على المحددات. بالنسبة للتواريخ بتنسيق YYYYMMDD، يمكنك استخدام تحويل النص إلى أعمدة لتقسيم النص إلى أعمدة منفصلة للسنة والشهر واليوم، ثم ربط هذه الأعمدة مرة أخرى مع الواصلات في الأماكن المناسبة. هذه الطريقة بسيطة ولا تتطلب أي معرفة برمجية. يوفر كل من Power Query وText-to-Columns مرونة إضافية ويمكن أن يكونا بدائل قيمة لاستخدام البرامج النصية لـ VBA أو Python، اعتمادًا على معرفة المستخدم واحتياجاته المحددة.

اختتام دليل تحويل تاريخ JSON

تتطلب إعادة تنسيق التواريخ في Excel من تنسيق YYYYMMDD، خاصة من مجموعات بيانات JSON، تقنيات محددة تتجاوز خيارات التنسيق العادية. إن استخدام أساليب مثل البرمجة النصية VBA وPython، إلى جانب أدوات Excel المضمنة مثل تحويل النص إلى أعمدة وPower Query، يضمن تحويل التواريخ بدقة وكفاءة. توفر هذه الحلول تنوعًا، وتستوعب المستخدمين بمستويات مختلفة من الخبرة البرمجية واحتياجات معالجة البيانات المختلفة.