ফাস্টএপিআইতে বড় ফাইল আপলোড করার সময় ডকার কম্পোজে 502 খারাপ গেটওয়ে ত্রুটিগুলি ঠিক করা হচ্ছে

ফাইল আপলোডের সময় ডকার 502 ত্রুটির সমস্যা সমাধান করা হচ্ছে

ফাস্টএপিআই, ডকার কম্পোজ এবং ফাইল আপলোডের সাথে কাজ করার সময়, আপনি মাঝে মাঝে ত্রুটির সম্মুখীন হতে পারেন, বিশেষ করে বড় ফাইল আপলোডের সাথে। বিকাশকারীদের দ্বারা রিপোর্ট করা একটি সাধারণ সমস্যা হল একটি 502 খারাপ গেটওয়ে ত্রুটি, বিশেষত বড় ফাইল আপলোড করার চেষ্টা করার সময়, যেমন একটি 120MB .7z সংরক্ষণাগার৷

এই ধরনের ত্রুটি একাধিক কারণে হতে পারে, যার মধ্যে সার্ভারের সময়সীমা, ডকারে কনফিগারেশন সীমা বা এমনকি Nginx এর সম্মুখীন হওয়াগুলির মতো বিপরীত প্রক্সি সমস্যাগুলি সহ। এই ক্রমাগত আপলোড সমস্যাগুলি সমাধান করার মূল কারণ বোঝা।

আপনি যদি আপলোডের জন্য FastAPI-এর Swagger UI ব্যবহার করেন, তাহলে আপনি হয়তো লক্ষ্য করবেন যে অ্যাপ্লিকেশনটি প্রক্রিয়া চলাকালীন রিফ্রেশ বা ক্র্যাশ করার চেষ্টা করছে, বিশেষ করে ছোট ফাইল আপলোডের সাথে। এই উপসর্গগুলি অসামঞ্জস্যপূর্ণ আচরণের দিকে নিয়ে যেতে পারে এবং আরও ডিবাগিং প্রয়োজন।

এই নির্দেশিকায়, ফাইলের আকারের সীমা, বিপরীত প্রক্সি মিসকনফিগারেশন বা অন্যান্য ব্যাকএন্ড সমস্যা সহ এই ত্রুটিগুলির কারণ হতে পারে তা আমরা অনুসন্ধান করব ডকার রচনা পরিবেশ আমরা ফাস্টএপিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ফাইল আপলোডগুলি নিয়ে কাজ করার সময় পুনরাবৃত্তিমূলক ত্রুটিগুলি প্রতিরোধ করার জন্য সম্ভাব্য সমাধানগুলিও অন্বেষণ করব।

ডকার কম্পোজের সাথে ফাস্টএপিআই-এ 502 ত্রুটির সমাধান বোঝা

আগে প্রদত্ত স্ক্রিপ্টগুলি ফাস্টএপিআই এবং ডকার কম্পোজের মাধ্যমে বড় ফাইলগুলি, বিশেষত একটি 120MB .7z আর্কাইভ আপলোড করার সমস্যা মোকাবেলা করার লক্ষ্যে ছিল। মূল উপাদানগুলির মধ্যে একটি হল ব্যবহার ব্যাকগ্রাউন্ড কাজ ফাস্টএপিআই-এ। লিভারেজ দ্বারা background_tasks.add_task() কমান্ড, ফাইল নিষ্কাশন প্রক্রিয়া অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে পরিচালনা করা হয়, যার অর্থ এটি প্রধান অনুরোধ চক্রকে ব্লক করে না। বড় ফাইল প্রক্রিয়াকরণের সময় টাইমআউট ত্রুটি প্রতিরোধের জন্য এটি অপরিহার্য। এই বৈশিষ্ট্যটি ছাড়া, FastAPI মূল থ্রেডে সবকিছু পরিচালনা করার চেষ্টা করবে, সার্ভারটি প্রতিক্রিয়া জানাতে খুব বেশি সময় নিলে সম্ভবত একটি 502 খারাপ গেটওয়ে ত্রুটি সৃষ্টি করবে।

আরেকটি মূল বৈশিষ্ট্য হল এর ব্যবহার shutil.copyfileobj() পদ্ধতি, যা দক্ষতার সাথে আপলোড করা ফাইলটিকে ডিস্কে লেখে। এই ফাংশনটি বড় ফাইলের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেহেতু এটি ফাইল স্ট্রিম থেকে খণ্ডে পড়ে, মেমরি ওভারলোড প্রতিরোধ করে। পাইথনে UUID ফাংশন নিশ্চিত করে যে প্রতিটি ফাইল ওভাররাইটিং প্রতিরোধ করার জন্য একটি অনন্য নাম পায়, যা এমন পরিবেশে গুরুত্বপূর্ণ যেখানে একাধিক ব্যবহারকারী একসাথে ফাইল আপলোড করতে পারে। যদি একটি ফাইলের নাম অনন্য না হয়, আপনি ফাইল দুর্নীতি বা আপলোড প্রক্রিয়া চলাকালীন দ্বন্দ্বের সাথে সমস্যার সম্মুখীন হতে পারেন।

ডকার কম্পোজ ফাইলটি ব্যবহার করে FastAPI সার্ভারের সময়সীমা বাড়ানোর জন্য কনফিগার করা হয়েছে uvicorn --টাইমআউট-কিপ-লাইভ বিকল্প এই কমান্ডটি নিশ্চিত করে যে সার্ভারটি ক্লায়েন্টের সাথে দীর্ঘ সময় সংযোগ বজায় রাখতে পারে, এমনকি যখন বড় ফাইলগুলি আপলোড করতে একটি উল্লেখযোগ্য সময় নেয়। এটি 300 সেকেন্ডে (বা 5 মিনিট) সেট করে, এটি ডকারকে অকালে সংযোগ বন্ধ করতে বাধা দেয়, যার ফলে প্রায়শই 502 ত্রুটি দেখা দেয়। এটি দীর্ঘ-চলমান প্রক্রিয়ার সময় স্থিতিশীলতা বজায় রাখতে সহায়তা করে।

অবশেষে, Nginx কনফিগারেশন সেট করে বড় ফাইল আপলোডের অনুমতি দেওয়ার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে ক্লায়েন্ট_সর্বোচ্চ_বডি_সাইজ 200MB করার নির্দেশ। এই পরিবর্তনটি নিশ্চিত করে যে Nginx 1MB এর ডিফল্ট সীমার চেয়ে বড় ফাইল গ্রহণ করতে পারে। সঙ্গে মিলিত proxy_read_timeout নির্দেশিকা, যা সার্ভারকে ব্যাকএন্ড সার্ভারের প্রতিক্রিয়ার জন্য দীর্ঘক্ষণ অপেক্ষা করতে দেয়, এই সেটিংসগুলি ধীর বা বড় ফাইল স্থানান্তর থেকে উদ্ভূত ত্রুটিগুলি এড়াতে সহায়তা করে। একসাথে, এই অপ্টিমাইজেশানগুলি নিশ্চিত করে যে আপনার FastAPI অ্যাপ্লিকেশনটি ডকার কম্পোজ পরিবেশে 502 ত্রুটি ক্র্যাশ না করে বা না করেই বড় ফাইল আপলোডগুলি পরিচালনা করতে পারে৷

# This FastAPI function handles large file uploads using background tasks.
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, BackgroundTasks, HTTPException, status
import os, shutil, uuid
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
UPLOAD_DIR = "/app/uploads"
@app.post("/7zip/")
async def upload_7zip(background_tasks: BackgroundTasks, archive_file: UploadFile = File(...)):
    # Check if the uploaded file is a valid .7z file
    if not archive_file.filename.endswith(".7z"):
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail="Please upload a valid 7z file.")
    # Generate a unique filename to prevent overwrites
    archive_filename = f"{uuid.uuid4()}_{archive_file.filename}"
    archive_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, archive_filename)
    try:
        # Save the uploaded file to the server
        with open(archive_path, "wb") as buffer:
            shutil.copyfileobj(archive_file.file, buffer)
        # Add file extraction to background tasks to avoid timeouts
        background_tasks.add_task(extract_file, archive_path)
        return JSONResponse({"message": "File uploaded successfully, extraction is in progress."})
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"An error occurred while processing the 7z file: {str(e)}")
# Background task to extract files
def extract_file(archive_path: str):
    # Placeholder function for extracting 7z files
    pass

# Adjusting Nginx configuration to allow larger file uploads
server {
    listen 80;
    server_name example.com;
    location / {
        proxy_pass http://app:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
    # Set the maximum allowed upload size to 200MB
    client_max_body_size 200M;
    proxy_read_timeout 300;
}

# Docker Compose file with increased timeout to avoid 502 errors
version: '3'
services:
  app:
    container_name: fastapi_app
    build: .
    command: bash -c "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --timeout-keep-alive=300"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./uploads:/app/uploads
    depends_on:
      - db
    restart: always
    environment:
      - FASTAPI_ENV=production
  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: pass

ডকার কম্পোজের সাথে ফাস্টএপিআই-তে ফাইলের আকারের সমস্যাগুলি কাটিয়ে উঠছে

একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক যা ফাইল আপলোডকে প্রভাবিত করতে পারে ডকার রচনা পরিবেশ হল মেমরি এবং টাইমআউটের জন্য সার্ভারের সীমা পরিচালনা করা। সার্ভার টাইমআউট সামঞ্জস্য এবং বিপরীত প্রক্সি কনফিগারেশন ছাড়াও, ফাইল আপলোডগুলি সিস্টেম-স্তরের সীমাবদ্ধতার দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে, যেমন উপলব্ধ মেমরি এবং CPU সংস্থান। একটি 120MB .7z আর্কাইভের মতো একটি বড় ফাইল আপলোড করার সময়, সার্ভারটি মেমরির ক্লান্তি বা উচ্চ সিপিইউ ব্যবহারে চলে যেতে পারে, যার ফলে এটি ক্র্যাশ বা মধ্য-প্রক্রিয়া রিফ্রেশ হতে পারে। যখন একাধিক ব্যবহারকারী একসাথে ফাইল আপলোড করছেন তখন এটি আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল যে ফাইল আপলোডের কর্মক্ষমতা কন্টেইনারাইজেশনের কারণে হ্রাস পেতে পারে। ডকার প্রতি কন্টেইনারে রিসোর্স আইসোলেট করে, যার মানে সঠিকভাবে কনফিগার না করা হলে, একটি কন্টেইনারে বড় ফাইলগুলিকে দক্ষতার সাথে পরিচালনা করার জন্য পর্যাপ্ত সম্পদ নাও থাকতে পারে। এটি এমনকি ছোট ফাইলগুলি পরিচালনা করার সময় সার্ভার রিফ্রেশ বা ক্র্যাশ হতে পারে, যেমন 16-17 এমবি পরিসর আপনি অনুভব করেছেন৷ আপনার ডকার পাত্রে প্রয়োজনীয় সিপিইউ এবং মেমরি সংস্থান বরাদ্দ আছে তা নিশ্চিত করা অপরিহার্য, এবং সীমাগুলি বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে পরীক্ষা করা উচিত।

অবশেষে, ফাস্টএপিআই-এর অনুরোধ হ্যান্ডলিং স্ট্রিমিং কৌশলগুলি ব্যবহার করে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, যা খণ্ডিত ফাইল আপলোডের অনুমতি দেয়। এটি সার্ভারের মেমরিকে অপ্রতিরোধ্য না করে বড় ফাইলগুলি পরিচালনা করতে সহায়তা করবে। Nginx, Uvicorn এবং Docker রিসোর্স বরাদ্দের যথাযথ কনফিগারেশনের সাথে মিলিত, স্ট্রিমিং আপনার APIকে আরও শক্তিশালী করে তুলতে পারে। এই অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশানগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা উত্পাদন পরিবেশে বড় বা সমসাময়িক ফাইল আপলোডগুলির সাথে ডিল করার সময় আরও ভাল স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করে৷