Azure-এ অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইটস থেকে ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টের তথ্য বের করা হচ্ছে

Azure অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্দৃষ্টিতে ব্যবহারকারীর অন্তর্দৃষ্টি আনলক করা

ব্যবহারকারীর আচরণ বোঝা এবং Azure অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইটসের মধ্যে প্রথম নাম, পদবি এবং ইমেল ঠিকানার মতো বিস্তারিত অ্যাকাউন্ট তথ্য অ্যাক্সেস করা প্রায়শই একটি কঠিন কাজ বলে মনে হতে পারে। সংগৃহীত বিপুল পরিমাণ ডেটার সাথে, ব্যবহারকারী আইডির উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর বিবরণ চিহ্নিত করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, বিশেষ করে যখন এই ধরনের ক্ষেত্রগুলি ডেটা কাঠামোতে স্পষ্টভাবে উপলব্ধ না হয়। Azure Application Insights আপনার অ্যাপ্লিকেশানগুলি নিরীক্ষণের জন্য একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে, কিন্তু ব্যক্তিগতকৃত ব্যবহারকারীর বিবরণ বের করার জন্য এর অনুসন্ধান ক্ষমতা সম্পর্কে গভীরভাবে বোঝার প্রয়োজন।

এখানেই চ্যালেঞ্জটি রয়েছে: অর্থপূর্ণ ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টের তথ্য খুঁজে পেতে অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইটস ডেটার মাধ্যমে নেভিগেট করা। বর্ণিত পরিস্থিতি একটি সাধারণ সমস্যা হাইলাইট করে যেখানে উপলব্ধ ব্যবহারকারী আইডি ক্ষেত্রটি আরও বর্ণনামূলক অ্যাকাউন্টের বিবরণের সাথে সরাসরি সম্পর্কযুক্ত নয়। এই প্রতিবন্ধকতা কাটিয়ে উঠতে, কাউকে Azure-এর অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইটের শক্তিশালী ক্যোয়ারী বৈশিষ্ট্যগুলিকে কাজে লাগাতে হবে, বিশেষভাবে কাস্টম ইভেন্ট বা বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ফোকাস করে যা এই মূল্যবান তথ্যটি আনলক করার চাবিকাঠি ধরে রাখতে পারে।

Azure অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্দৃষ্টি অনুসন্ধানের অন্তর্দৃষ্টি

প্রদত্ত উদাহরণগুলি ব্যাখ্যা করে যে Azure অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে লগ করা ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন থেকে ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টের বিবরণ যেমন ফার্স্টনেম, শেষ নাম এবং ইমেল পুনরুদ্ধার করতে Node.js-এর জন্য Azure অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইট এবং Azure SDK-কে কীভাবে ব্যবহার করতে হয়। প্রথম স্ক্রিপ্টটি সরাসরি অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্দৃষ্টি ডেটা অনুসন্ধান করতে Kusto কোয়েরি ভাষা (KQL) ব্যবহার করে। এই শক্তিশালী অনুসন্ধানী ভাষাটি অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইটস দ্বারা সংগৃহীত বিপুল পরিমাণ টেলিমেট্রি ডেটা থেকে নির্দিষ্ট ডেটাসেটগুলির হেরফের এবং নিষ্কাশনের অনুমতি দেয়। এই স্ক্রিপ্টের মূল কমান্ড, | join kind=inner, গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি কাস্টম ইভেন্ট ডেটার সাথে অনুরোধের ডেটা একত্রিত করে, কার্যকরভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্যের সাথে বেনামী ব্যবহারকারী আইডিগুলিকে লিঙ্ক করে৷ প্রজেকশন কমান্ড, | প্রকল্প, শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক ব্যবহারকারীর বিবরণ উপস্থাপন করতে এই ডেটাটিকে আরও পরিমার্জন করে। এই প্রক্রিয়াটি এই ধারণার উপর নির্ভর করে যে ব্যবহারকারীর বিবরণগুলি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে কাস্টম ইভেন্ট হিসাবে লগ করা হয়েছে, KQL এর সাথে সম্ভাব্য ডেটা বিশ্লেষণের নমনীয়তা এবং গভীরতা প্রদর্শন করে।

দ্বিতীয় স্ক্রিপ্টটি একটি ব্যাকএন্ড ইন্টিগ্রেশন দৃশ্যে ফোকাসকে স্থানান্তরিত করে, যেখানে Azure-এর SDK-এর সাথে Node.js ব্যবহার করা হয় প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে অনুসন্ধান করতে এবং অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইটস থেকে ব্যবহারকারীর তথ্য পুনরুদ্ধার করতে। প্রমাণীকরণের জন্য DefaultAzureCredential-এর ব্যবহার Azure সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস সহজ করে, হার্ড-কোডেড শংসাপত্রগুলি এড়িয়ে সর্বোত্তম সুরক্ষা অনুশীলনগুলি মেনে চলে। MonitorQueryClient-এর মাধ্যমে, স্ক্রিপ্ট Azure-এ একটি KQL ক্যোয়ারী পাঠায়, ব্যাকএন্ড পরিষেবাগুলি কীভাবে গতিশীলভাবে ব্যবহারকারীর বিবরণ আনতে পারে তা প্রদর্শন করে। Azure পোর্টালের সাথে সরাসরি মিথস্ক্রিয়া ছাড়াই ব্যবহারকারীর অন্তর্দৃষ্টিতে রিয়েল-টাইম অ্যাক্সেসের প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এই পদ্ধতিটি বিশেষভাবে কার্যকর। একত্রে, এই স্ক্রিপ্টগুলি Azure-এর মধ্যে ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টের বিশদ অ্যাক্সেস করার জন্য একটি বিস্তৃত সমাধানকে মূর্ত করে, কাঁচা টেলিমেট্রি ডেটা এবং কার্যকর ব্যবহারকারীর অন্তর্দৃষ্টিগুলির মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে।

requests
| where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id != ""
| join kind=inner (
    customEvents
    | where name == "UserDetails"
    | project user_Id, customDimensions.firstname, customDimensions.lastname, customDimensions.email
) on user_Id
| project user_Id, firstname=customDimensions_firstname, lastname=customDimensions_lastname, email=customDimensions_email
// Ensure to replace 'UserDetails' with your actual event name containing user details
// Replace customDimensions.firstname, .lastname, .email with the actual names of your custom dimensions
// This query assumes you have custom events logging user details with properties for firstname, lastname, and email

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const { MonitorQueryClient } = require("@azure/monitor-query");
async function fetchUserDetails(userId) {
    const credential = new DefaultAzureCredential();
    const client = new MonitorQueryClient(credential);
    const kustoQuery = \`requests | where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id == "\${userId}"\`;
    // Add your Azure Application Insights workspace id
    const workspaceId = "your_workspace_id_here";
    const response = await client.queryWorkspace(workspaceId, kustoQuery, new Date(), new Date());
    console.log("Query Results:", response);
    // Process the response to extract user details
    // This is a simplified example. Ensure error handling and response parsing as needed.
}
fetchUserDetails("specific_user_id").catch(console.error);

Azure অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্দৃষ্টিতে উন্নত ডেটা নিষ্কাশন কৌশল

Azure অ্যাপ্লিকেশান ইনসাইটস-এর ক্ষেত্রে আরও গভীরে গিয়ে, ব্যবহারকারী-নির্দিষ্ট ডেটা বের করার সাথে জড়িত জটিলতা এবং উন্নত পদ্ধতিগুলি বোঝা অপরিহার্য। কাস্টম ইভেন্ট এবং প্রশ্নের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর বিশদ বিবরণের প্রাথমিক পুনরুদ্ধারের বাইরে, কাস্টম মেট্রিক্স, উন্নত টেলিমেট্রি প্রক্রিয়াকরণ এবং অন্যান্য Azure পরিষেবার সাথে একীকরণের মতো ক্ষমতার একটি বিস্তৃত বর্ণালী রয়েছে। কাস্টম মেট্রিক্স, উদাহরণস্বরূপ, ডেভেলপারদের নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর ক্রিয়া বা আচরণগুলি ট্র্যাক করার অনুমতি দেয় যা অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইট দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্যাপচার করা হয় না। ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত চালনা বা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য বিস্তারিত ব্যবহারকারীর বিশ্লেষণের প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য গ্রানুলারিটির এই স্তরটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তদুপরি, Azure ফাংশন বা লজিক অ্যাপস ব্যবহার করে উন্নত টেলিমেট্রি প্রক্রিয়াকরণ টেলিমেট্রি ডেটার সমৃদ্ধি সক্ষম করে, যা অতিরিক্ত ব্যবহারকারীর বিবরণ অন্তর্ভুক্ত করতে বা আরও অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ বিশ্লেষণের জন্য বিদ্যমান ডেটার রূপান্তরের অনুমতি দেয়।

Azure Cosmos DB বা Azure Blob Storage-এর মতো অন্যান্য Azure পরিষেবাগুলির সাথে একীকরণ অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইটগুলির ক্ষমতাকে আরও প্রসারিত করে৷ এই পরিষেবাগুলিতে বিশদ ব্যবহারকারী প্রোফাইল বা ইভেন্ট লগগুলি সংরক্ষণ করা এবং অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইটসে টেলিমেট্রি ডেটার সাথে তাদের সম্পর্কযুক্ত করা একটি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়াগুলির একটি সামগ্রিক দৃশ্য প্রদান করতে পারে। এই ধরনের ইন্টিগ্রেশন জটিল প্রশ্ন এবং বিশ্লেষণের সুবিধা দেয়, ডেভেলপারদের প্যাটার্ন, প্রবণতা এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলি উন্মোচন করতে সক্ষম করে যা শুধুমাত্র অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইট ডেটা থেকে আহরণ করা কঠিন হবে। এই উন্নত কৌশলগুলি অ্যাজুরি অ্যাপ্লিকেশন ইনসাইটসের বহুমুখিতাকে নিরীক্ষণ, বিশ্লেষণ এবং অ্যাপ্লিকেশন কার্যকারিতা এবং ব্যবহারকারীর ব্যস্ততাকে অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি বিস্তৃত হাতিয়ার হিসাবে আন্ডারস্কোর করে।