এই নির্দেশিকাটি একটি সহজবোধ্য ব্যাখ্যা প্রদান করে কিভাবে একটি নোডকে একটি কনভোল্যুশনাল নেটওয়ার্কের মধ্যে একটি সম্পূর্ণভাবে সংযুক্ত স্তরে গণনা করা হয়। এটি ওজন, পক্ষপাত এবং সক্রিয়করণ ফাংশন ব্যবহার করার ধাপে ধাপে প্রক্রিয়া হাইলাইট করে। ইমেজ শ্রেণীবিন্যাস-এর মতো কাজের জন্য FC স্তরগুলি কেন গুরুত্বপূর্ণ এবং কীভাবে তারা অন্যান্য স্তরগুলির থেকে আলাদা তাও পাঠকরা শিখবেন৷ ড্রপআউটের মতো অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলির গুরুত্ব নিয়েও আলোচনা করা হয়েছে, দক্ষ মডেল তৈরিতে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। 🚀