জটিল স্প্রিং ইন্টিগ্রেশন প্রবাহে ত্রুটি চ্যানেলগুলি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে বিশেষ অসুবিধা রয়েছে, বিশেষত যখন বেশ কয়েকটি শাখার বিশেষ ত্রুটি পরিচালনার প্রয়োজন হয়। মাঝখানে ত্রুটি চ্যানেল হেডার পরিবর্তিত হলে ত্রুটিগুলি প্রায়শই প্রধান গেটওয়ে ত্রুটি চ্যানেলে নির্দেশিত হয়৷ কন্ডিশনাল লজিক এবং বেসপোক রাউটিং চ্যানেল ব্যবহার করে, বিকাশকারীরা এই সীমাবদ্ধতার কাছাকাছি যেতে পারে এবং কাস্টমাইজযোগ্য ত্রুটির উত্তরগুলি সক্ষম করতে পারে যা পৃথক প্রবাহের প্রয়োজনের সাথে খাপ খায়। এই পদ্ধতিগুলি গেটওয়ের ডিফল্ট চ্যানেলের উপর নির্ভর না করে গতিশীল ত্রুটি রাউটিং সক্ষম করে জটিল প্রবাহের জন্য ত্রুটি পরিচালনাকে সহজ করে। ️

নীরব ব্যর্থতা প্রতিরোধ করার জন্য, একটি লজিক অ্যাপ এর সাথে একটি Azure ফাংশন ব্যবহার করার সময় ত্রুটি পরিচালনা সম্পূর্ণরূপে একত্রিত করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷ একটি ত্রুটির ক্ষেত্রে যথাযথ HTTP স্ট্যাটাস কোড পাঠাতে ফাংশনটি কনফিগার করা আবশ্যক। ফাংশনটি একটি 500 স্থিতি প্রদান করা উচিত যেমন ডেটাবেস অনুমতি অনুপস্থিত যাতে লজিক অ্যাপ এটিকে ব্যর্থতা হিসাবে চিহ্নিত করতে পারে। আপনি পুনঃপ্রচেষ্টা নীতি প্রয়োগ করে এবং কাঠামোগত লগিং ব্যবহার করে আপনার কর্মপ্রবাহে ডেটা অখণ্ডতা এবং দৃশ্যমানতা সংরক্ষণ করতে পারেন। এই পদ্ধতিটি ডেটা-সমালোচনামূলক কাজের জন্য আরও দক্ষ অপারেশনের গ্যারান্টি দেয় এবং ম্যানুয়াল চেক কমিয়ে দেয়। 💡