Daniel Marino
২২ অক্টোবর ২০২৪
কাস্টম পলিসি নেটওয়ার্কে মাল্টি-এজেন্ট রিইনফোর্সমেন্ট শেখার জন্য পুনর্নির্মাণের ত্রুটিগুলি সংশোধন করা
শক্তিবৃদ্ধি শেখার জন্য বেসপোক পলিসি নেটওয়ার্কে অ্যারে পুনর্নির্মাণের সাথে সাধারণ সমস্যাগুলি এই টিউটোরিয়ালে কভার করা হয়েছে। প্রশিক্ষণের সময় যখন অ্যাকশন স্পেসের মাত্রা যথাযথভাবে পরিচালিত হয় না, তখন একটি অমিল ফলাফল, যা একটি নির্দিষ্ট ত্রুটি। ত্রুটি পরিচালনার কৌশল ব্যবহার করে এবং পর্যবেক্ষণ স্থান সুনির্দিষ্টভাবে নির্দিষ্ট করে এই ধরনের সমস্যাগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে। এজেন্টরা সম্ভাব্য সর্বোত্তম পরিবেশে কাজ করে তা নিশ্চিত করার জন্য, পদ্ধতিতে অ্যাকশন স্পেস ডিজাইন করা এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক স্তরগুলির জন্য অত্যাধুনিক PyTorch সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা অন্তর্ভুক্ত।