পাইথনে পদ্ধতি ওভারলোডিং পরিচালনা করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, বিশেষত যখন রিটার্ন প্রকারগুলি একটি সূচনা ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে। আরও ভাল ধরণের অনুমান সরবরাহ করতে, বিকাশকারীরা ইউনিয়ন ধরণের পরিবর্তে @ওভারলোড সাজসজ্জা বা জেনেরিক ব্যবহার করতে পারেন। এটি নির্মাণ উপকরণগুলির জন্য ডেটা মডেলিংয়ের মতো দৃশ্যে বিশেষত কার্যকর, যেখানে উডডাটা এবং কনক্রিটেডাটা এর মধ্যে নির্বাচন করা সুনির্দিষ্ট হওয়া দরকার। প্রকারের ইঙ্গিত, ডেটাক্লাস এবং ক্যাচিং এর মতো উন্নত কৌশলগুলি ব্যবহার করে পারফরম্যান্স এবং রক্ষণাবেক্ষণ উভয়ই উন্নত করে। এই কৌশলগুলি ক্লিনার, নিরাপদ এবং আরও স্কেলযোগ্য পাইথন কোড তৈরি করতে সহায়তা করে। 🏗