একই শারীরিক রাউটার থেকে একটি ওয়াইফাই স্ক্যানে বিএসএসআইডি সন্ধান করা

একাধিক বিএসএসআইডি ডিকোডিং: আমরা কি তাদের একটি অ্যাক্সেস পয়েন্টের সাথে লিঙ্ক করতে পারি?

কল্পনা করুন যে আপনি একটি ব্যস্ত অ্যাপার্টমেন্ট কমপ্লেক্সে ওয়াইফাই নেটওয়ার্কগুলির জন্য স্ক্যান করছেন এবং আপনার ডিভাইস কয়েক ডজন সংকেত সনাক্ত করে। 📡 এর মধ্যে কয়েকটি নেটওয়ার্ক একই এসএসআইডি ভাগ করে তবে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে কাজ করে, একই শারীরিক রাউটারের অন্তর্ভুক্ত কোনটি তা নির্ধারণ করা চ্যালেঞ্জিং করে তোলে। এই পরিস্থিতি দ্বৈত-ব্যান্ড রাউটারগুলিতে সাধারণ যা একাধিক নেটওয়ার্কের নামের অধীনে 2.4GHz এবং 5GHz উভয় সংকেত সম্প্রচার করে।

একটি আদর্শ বিশ্বে, বিএসএসআইডিগুলিকে গ্রুপ করার জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতি থাকবে যা একই অ্যাক্সেস পয়েন্ট থেকে উদ্ভূত হয়। কিছু নির্মাতারা ম্যাক ঠিকানাগুলি নির্ধারণের ক্ষেত্রে অনুমানযোগ্য নিদর্শনগুলি অনুসরণ করে, সেখানে কোনও সর্বজনীন সম্মেলন নেই। ধারাবাহিক সনাক্তকারীটির অভাব মানে বিকাশকারীরা প্রায়শই শিক্ষিত অনুমান করার জন্য পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ বা সিগন্যাল শক্তি ক্লাস্টারিংয়ের অবলম্বন করে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি হোম রাউটার সম্প্রচার "হোম" এবং "হোম_গুয়েস্ট" নেটওয়ার্কগুলি বিবেচনা করুন। যদি উভয় নেটওয়ার্ক 2.4GHz এবং 5GHz এ বিদ্যমান থাকে তবে এর অর্থ চারটি স্বতন্ত্র বিএসএসআইডি একটি স্ক্যানে উপস্থিত হয়। তাদের লিঙ্ক করার কোনও অন্তর্নির্মিত উপায় ছাড়াই, আপনার ডিভাইসটি একই রাউটার থেকে উদ্ভূত হলেও প্রতিটি পৃথক হিসাবে বিবেচনা করে। 🤔

এই নিবন্ধটি ওয়াইফাই স্ট্যান্ডার্ড নিজেই কোন বিএসএসআইডি একই শারীরিক অ্যাক্সেস পয়েন্ট থেকে আসে তা সনাক্ত করার জন্য একটি পদ্ধতি সরবরাহ করে কিনা তা অনুসন্ধান করে। আমরা প্রযুক্তিগত বিশদ, সম্ভাব্য সমাধানগুলি এবং বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেম জুড়ে এমনকি ধারণাগতভাবে সম্ভব কিনা তা আবিষ্কার করব।

কীভাবে একই শারীরিক রাউটার থেকে বিএসএসআইডি সনাক্ত করা যায়

একই শারীরিক রাউটারের অন্তর্ভুক্ত একাধিক বিএসএসআইডি গ্রুপ করা একটি চ্যালেঞ্জ কারণ ওয়াইফাই নেটওয়ার্কগুলি বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি এবং এসএসআইডি -তে সম্প্রচারিত। আমাদের স্ক্রিপ্টগুলিতে, আমরা বিএসএসআইডি তাদের উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণ ও শ্রেণিবদ্ধ করতে বিভিন্ন প্রোগ্রামিং কৌশল ব্যবহার করেছি ম্যাক ঠিকানা উপসর্গ। পাইথন স্ক্রিপ্টে, স্কাপি লাইব্রেরিটি ওয়াইফাই নেটওয়ার্কগুলি স্ক্যান করতে, বিএসএসআইডি তথ্য পুনরুদ্ধার করতে এবং তাদের প্রস্তুতকারকের উপসর্গ দ্বারা তাদের গোষ্ঠীভুক্ত করার জন্য উপার্জন করা হয়েছিল। এটি আমাদের একই ডিভাইস থেকে কোন বিএসএসআইডি উত্পন্ন হয় সে সম্পর্কে একটি শিক্ষিত অনুমান করতে দেয়। অ্যান্ড্রয়েডের দিকে, আমরা তাদের ম্যাক ঠিকানার প্রথম 8 টি অক্ষরের উপর ভিত্তি করে বিএসএসআইডি তালিকা, গ্রুপিং নেটওয়ার্কগুলি বের করার জন্য ওয়াইফিমনেজার এপিআই ব্যবহার করেছি। এই পদ্ধতিটি প্রস্তুতকারক-নির্দিষ্ট নিয়মের উপর নির্ভর না করে নেটওয়ার্কগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার একটি নির্ভরযোগ্য উপায় সরবরাহ করে। 📡

আমাদের স্ক্রিপ্টগুলির পিছনে মূল ধারণাটি হ'ল বেশিরভাগ রাউটারগুলি বিভিন্ন চ্যানেলে সম্প্রচার করার সময় অনুরূপ উপসর্গগুলির সাথে একাধিক বিএসএসআইডি তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ডুয়াল-ব্যান্ড রাউটার সম্প্রচার "হোম" এবং "হোম_গুয়েস্ট" 2.4GHz এবং 5GHz এ সম্ভবত বিএসএসআইডি থাকবে যেমন "এএ: বিবি: সিসি: 11: 22: 33" এবং "এএ: বিবি: সিসি: 11: 22:44 "। আমাদের কোড সম্ভাব্য ম্যাচগুলি নির্ধারণের জন্য প্রতিটি ম্যাক ঠিকানার প্রথম অংশটি বের করে এবং বিশ্লেষণ করে। পাইথনে, আমরা একটি অভিধান তৈরি করি যেখানে কীগুলি এই উপসর্গগুলি, এটি নিশ্চিত করে যে একই উপসর্গটি ভাগ করে নেওয়া সমস্ত বিএসএসআইডি একসাথে একত্রিত হয়েছে। জাভাতে, আমরা একই শ্রেণিবিন্যাস অর্জনের জন্য একটি হ্যাশম্যাপ ব্যবহার করি। এই পদ্ধতিটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ভালভাবে কাজ করে, যদিও কিছু উন্নত রাউটারগুলি বিএসএসআইডি অ্যাসাইনমেন্টগুলিকে এলোমেলো করে তোলে, এটি কেবলমাত্র ম্যাক উপসর্গের উপর নির্ভর করা আরও শক্ত করে তোলে। 🔍

আমাদের স্ক্রিপ্টগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ কার্যকরভাবে একাধিক স্ক্যান ফলাফল পরিচালনা করছে। যেহেতু ওয়াইফাই নেটওয়ার্কগুলি ক্রমাগত স্থানান্তরিত হয়, তাই বারবার স্ক্যানগুলি কিছুটা আলাদা ফলাফল পেতে পারে। নির্ভুলতার উন্নতি করতে, তুলনার মতো অতিরিক্ত ফিল্টারিং কৌশল সংকেত শক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি দুটি বিএসএসআইডি এর অনুরূপ উপসর্গ থাকে এবং নির্দিষ্ট স্থানে একই সংকেত তীব্রতার সাথে সনাক্ত করা হয় তবে তারা সম্ভবত একই অ্যাক্সেস পয়েন্টের অন্তর্ভুক্ত। অ্যান্ড্রয়েডে, ওয়াইফিমনেজার এপিআই আমাদের রিয়েল-টাইম স্ক্যান ফলাফলগুলি পুনরুদ্ধার করতে দেয়, যা আমরা তালিকা এবং হ্যাশম্যাপগুলি ব্যবহার করে কাঠামোগত উপায়ে প্রক্রিয়া করি। পাইথন-ভিত্তিক সিস্টেমগুলিতে, আমরা আমাদের শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদমের যথার্থতা বাড়িয়ে একাধিক স্ক্যান সংগ্রহ স্বয়ংক্রিয় করতে স্কাপির স্ক্যানিং ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারি।

যদিও আমাদের পদ্ধতির মূর্খতা নয়, এটি ডেটা বিশ্লেষণ কৌশল ব্যবহার করে বিএসএসআইডিগুলিকে গ্রুপিংয়ের জন্য একটি শক্ত কাঠামো সরবরাহ করে। ভবিষ্যতের উন্নতিগুলিতে historical তিহাসিক স্ক্যান ডেটার উপর ভিত্তি করে শ্রেণিবিন্যাসকে পরিমার্জন করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। অতিরিক্তভাবে, আসন্ন ওয়াইফাই 7 স্ট্যান্ডার্ড বিএসএসআইডি গ্রুপিংকে আরও সোজা করার জন্য নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি প্রবর্তন করতে পারে। আপাতত, আমাদের স্ক্রিপ্টগুলি ওয়াইফাই পরিবেশগুলি আরও কার্যকরভাবে বিশ্লেষণ করতে এবং নেটওয়ার্ক স্ক্যানগুলি থেকে অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টিগুলি বের করার জন্য বিকাশকারীদের জন্য একটি ব্যবহারিক সমাধান সরবরাহ করে।

import scapy.all as scapy
def scan_wifi():
    networks = scapy.WiFiScanner(iface="wlan0").scan()  # Adjust for your interface
    bssids = {net.BSSID: net for net in networks}
    grouped = group_by_router(bssids)
    return grouped
def group_by_router(bssids):
    router_map = {bssid[:8]: [] for bssid in bssids}
    for bssid, net in bssids.items():
        router_map[bssid[:8]].append(net)
    return router_map
print(scan_wifi())

import android.net.wifi.ScanResult;
import android.net.wifi.WifiManager;
import java.util.HashMap;
public class WifiScanner {
    public HashMap<String, List<ScanResult>> groupBSSIDs(List<ScanResult> scanResults) {
        HashMap<String, List<ScanResult>> grouped = new HashMap<>();
        for (ScanResult result : scanResults) {
            String key = result.BSSID.substring(0, 8);
            grouped.putIfAbsent(key, new ArrayList<>());
            grouped.get(key).add(result);
        }
        return grouped;
    }
}

বিএসএসআইডি গ্রুপিং এবং লুকানো চ্যালেঞ্জগুলি বোঝা

যদিও আমাদের পূর্ববর্তী অনুসন্ধানগুলি তাদের ম্যাক উপসর্গের উপর ভিত্তি করে বিএসএসআইডিগুলিকে গ্রুপিংয়ের দিকে মনোনিবেশ করেছিল, অন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হ'ল ভূমিকা ওয়াইফাই রোমিং। অনেক আধুনিক নেটওয়ার্ক, বিশেষত এন্টারপ্রাইজ পরিবেশে, বিরামবিহীন সংযোগ নিশ্চিত করতে একই এসএসআইডি সহ একাধিক অ্যাক্সেস পয়েন্ট ব্যবহার করে। এর অর্থ হ'ল যদিও বিভিন্ন এপিএস একটি এসএসআইডি ভাগ করে নেয়, তাদের বিএসএসআইডিগুলি অনন্য, সনাক্তকরণকে আরও জটিল করে তোলে। এই জাতীয় ক্ষেত্রে, রাউটারগুলি 802.11 কে এবং 802.11V এর মতো বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে, যা ডিভাইসগুলিকে দক্ষতার সাথে এপিএসের মধ্যে ঘোরাফেরা করতে সহায়তা করে। যাইহোক, এই মানগুলি স্পষ্টভাবে নির্দেশ করে না যে কোন বিএসএসআইডি একই শারীরিক রাউটারের অন্তর্ভুক্ত, কারণ এগুলি ব্যাকএন্ড সনাক্তকরণের পরিবর্তে ক্লায়েন্ট-সাইড হ্যান্ডওভারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ম্যাক অ্যাড্রেস র্যান্ডমাইজেশনের সাথে আরও একটি চ্যালেঞ্জ দেখা দেয়। অনেক আধুনিক অ্যাক্সেস পয়েন্ট এবং এমনকি ক্লায়েন্ট ডিভাইসগুলি গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা বাড়ানোর জন্য এলোমেলো ম্যাক ঠিকানাগুলি প্রয়োগ করে। এটি ম্যাক উপসর্গ দ্বারা বিএসএসআইডিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার প্রয়াসে হস্তক্ষেপ করতে পারে, কারণ ডিভাইসগুলি গতিশীলভাবে পরিবর্তিত ঠিকানাগুলি সম্প্রচার করতে পারে। কিছু নির্মাতারা বিভিন্ন ম্যাক অ্যাসাইনমেন্ট কৌশলগুলিও ব্যবহার করে, একটি মানসম্পন্ন গ্রুপিং পদ্ধতিটিকে কঠিন করে তোলে। একটি কার্যকারণে বীকন ফ্রেম বৈশিষ্ট্যগুলি পর্যবেক্ষণ করা জড়িত, যেমন বিক্রেতা-নির্দিষ্ট ট্যাগগুলি, যা কখনও কখনও বিএসএসআইডি সম্পর্ক সম্পর্কে অতিরিক্ত ক্লু সরবরাহ করে।

আরও সঠিক শ্রেণিবিন্যাসের জন্য, মেশিন লার্নিং কৌশল চালু করা যেতে পারে। সময়ের সাথে সাথে একাধিক ওয়াইফাই স্ক্যান থেকে ডেটা সংগ্রহ করে এবং এসএসআইডি, চ্যানেল এবং সিগন্যাল শক্তিগুলিতে নিদর্শনগুলি বিশ্লেষণ করে, আমরা কোন বিএসএসআইডি সম্ভবত একই রাউটারের অন্তর্ভুক্ত তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দিতে পারি। এটি এমন পরিস্থিতিতে বিশেষত কার্যকর যেখানে স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতিগুলি ব্যর্থ হয়, যেমন একাধিক ওভারল্যাপিং নেটওয়ার্ক সহ বড় বিল্ডিংগুলিতে। প্রযুক্তি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে ভবিষ্যতের ওয়াইফাই মানগুলি বিএসএসআইডিগুলি শারীরিক রাউটারগুলির সাথে সনাক্ত এবং লিঙ্ক করার জন্য আরও সুস্পষ্ট উপায়গুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, নেটওয়ার্ক পরিচালনা এবং সুরক্ষা বিশ্লেষণকে সহজ করে তুলতে পারে। 📡