পাওয়ার বিআই -তে বিভিন্ন সারি এবং কলামগুলি থেকে মানগুলি বিভক্ত করতে কীভাবে ড্যাক্স ব্যবহার করবেন

পাওয়ার দ্বি -তে কেপিআই গণনা মাস্টারিং: একটি ড্যাক্স পদ্ধতির

পাওয়ার দ্বি এর সাথে কাজ করার সময়, হ্যান্ডলিং কী পারফরম্যান্স সূচক (কেপিআই) দক্ষতার সাথে চ্যালেঞ্জ হতে পারে। প্রায়শই, আমাদের বিভিন্ন সারি এবং কলামগুলি থেকে মানগুলি আহরণ এবং ম্যানিপুলেট করতে হবে তবে ডিফল্ট সমষ্টি পদ্ধতিগুলি সর্বদা পর্যাপ্ত নয়। 🚀

জিপি% (মোট লাভের শতাংশ) গণনা করার চেষ্টা করার সময় এই জাতীয় একটি দৃশ্য ঘটে যখন একটি নির্দিষ্ট কেপিআইয়ের জিপি মান ভাগ করে অন্য দুটি কেপিআইয়ের যোগফল দ্বারা ভাগ করে। এর জন্য গতিশীলভাবে সঠিক মানগুলি ফিল্টার করতে এবং নিষ্কাশন করতে ড্যাক্স এক্সপ্রেশনগুলি ব্যবহার করা প্রয়োজন।

কল্পনা করুন যে আপনি আর্থিক প্রতিবেদনগুলি বিশ্লেষণ করছেন এবং বিভিন্ন কেপিআই সারি জুড়ে ছড়িয়ে থাকা পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে আপনাকে একটি শতাংশ গণনা করতে হবে। কেবল একটি একক কলামের মধ্যে সংক্ষিপ্তসার বা বিভাজন কাজ করবে না - আপনাকে অবশ্যই একাধিক সারি স্পষ্টভাবে উল্লেখ করতে হবে।

এই নিবন্ধে, আমরা সঠিক কেপিআই গণনা নিশ্চিত করতে ড্যাক্স ফিল্টারিং কৌশল ব্যবহার করে এই সমস্যাটি কীভাবে সমাধান করব তা অনুসন্ধান করব। আপনি পাওয়ার দ্বি বা সারি-ভিত্তিক গণনার সাথে লড়াই করে এমন অভিজ্ঞ ব্যবহারকারী, এই গাইডটি এই সমস্যাটি সমাধানের জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতির সরবরাহ করবে। ✅

পাওয়ার বিআই -তে কেপিআই বিশ্লেষণের জন্য ড্যাক্স গণনা অনুকূলকরণ

পাওয়ার বিআই -তে, কেপিআই গণনাগুলির সাথে ডিল করা যাতে একাধিক সারি এবং কলামগুলি উল্লেখ করা প্রয়োজন জটিল। এটি সমাধান করার জন্য, আমরা ড্যাক্স ফাংশন যেমন ব্যবহার করেছি গণনা, ফিল্টার, এবং বিভক্ত গতিশীলভাবে প্রয়োজনীয় মানগুলি বের করতে। প্রথম স্ক্রিপ্টটি কেপিআই 7 থেকে জিপি মান অর্জন এবং কেপিআই 3 এবং কেপিআই 4 থেকে বিক্রয়ের যোগফল দ্বারা ভাগ করে নেওয়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এই পদ্ধতিটি নিশ্চিত করে যে পুরো কলামকে একত্রিত করার পরিবর্তে কেবলমাত্র প্রাসঙ্গিক সারিগুলি বিবেচনা করা হয়। 🚀

আমরা যে আরেকটি পদ্ধতির ব্যবহার করেছি তা হ'ল সুমেক্স , যা বিভাগটি সম্পাদন করার আগে বিক্রয় যোগফল গণনা করতে ফিল্টার করা সারিগুলির উপর পুনরাবৃত্তি করে। স্ট্যান্ডার্ড যোগ এর বিপরীতে, এই ফাংশনটি সারি-স্তরের গণনার উপর আরও ভাল নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করে, বিশেষত জটিল কেপিআই কাঠামোগুলি নিয়ে কাজ করার সময়। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও ডেটাসেটে গতিশীলভাবে পরিবর্তিত মান থাকে তবে এসইএমএক্স নিশ্চিত করে যে কেবলমাত্র সঠিক সারিগুলি চূড়ান্ত গণনায় অবদান রাখে। এটি বিশেষত আর্থিক ড্যাশবোর্ডগুলিতে কার্যকর যেখানে কেপিআই সংজ্ঞাগুলি প্রতিবেদন অনুসারে পরিবর্তিত হতে পারে। 📊

আমাদের গণনাগুলি যাচাই করার জন্য, আমরা প্রয়োগ করেছি সুমারিজকোলামস , এমন একটি কমান্ড যা শর্তের ভিত্তিতে ডেটা গোষ্ঠী করে এবং উপস্থাপন করে। লাইভ পাওয়ার বিআই রিপোর্টে মোতায়েন করার আগে ড্যাক্স এক্সপ্রেশনগুলি সঠিকভাবে কাজ করে কিনা তা যাচাই করার সময় এই পদক্ষেপটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যথাযথ পরীক্ষা না করে শূন্য বা অনুপস্থিত মান দ্বারা বিভক্ত করার মতো ত্রুটিগুলি বিভ্রান্তিকর অন্তর্দৃষ্টি হতে পারে, যা ব্যবসায়ের সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে।

শেষ অবধি, ব্যবহারকারীদের পাওয়ার ক্যোয়ারী পছন্দ করে, আমরা একটি স্ক্রিপ্ট সরবরাহ করেছি যা পাওয়ার দ্বি এ ডেটা আমদানির আগে জিপি% কলামকে প্রাকপম্প করে। প্রাক-প্রসেসিং হ্রাস রিয়েল-টাইম গণনা লোড হ্রাস হিসাবে বড় ডেটাসেটগুলির সাথে কাজ করার সময় এই পদ্ধতির উপকারী। টেবিল.এডকোলাম এবং তালিকা.সাম ব্যবহার করে আমরা আরও অনুকূলিত এবং প্রতিক্রিয়াশীল ড্যাশবোর্ড নিশ্চিত করে ডেটা উত্স স্তরে সঠিক জিপি% মানগুলি গতিশীলভাবে উত্পন্ন করতে পারি।

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

পাওয়ার দ্বি -তে কেপিআই তুলনাগুলির জন্য উন্নত ড্যাক্স কৌশলগুলি

মৌলিক গণনার বাইরে, ড্যাক্স গতিশীল সারি-ভিত্তিক সমষ্টি এর জন্য অনুমতি দেয়, যা কেপিআইয়ের সাথে কাজ করার সময় প্রয়োজনীয় যা ক্রস-সারি গণনার উপর নির্ভর করে। একটি শক্তিশালী পদ্ধতি ব্যবহার করা হচ্ছে Var (ভেরিয়েবলস) ডেক্সে মধ্যবর্তী মানগুলি সঞ্চয় করতে, পুনরাবৃত্ত গণনা হ্রাস এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে। আর্থিক ডেটা যেমন উপার্জন এবং লাভের মার্জিনের মতো পরিচালনা করা হয়, তখন বিভাগ প্রয়োগের আগে ভেরিয়েবল হিসাবে মান সংরক্ষণ করে যথার্থতা এবং দক্ষতা নিশ্চিত করে।

আর একটি মূল ধারণা হ'ল প্রসঙ্গ রূপান্তর । পাওয়ার দ্বি এ, সারি প্রসঙ্গ এবং ফিল্টার প্রসঙ্গ গণনাগুলি কীভাবে আচরণ করে তা নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ব্যবহার গণনা ফিল্টার সহ আমাদের ডিফল্ট সারি প্রসঙ্গে ওভাররাইড করতে এবং একটি নির্দিষ্ট ফিল্টার গতিশীলভাবে প্রয়োগ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা নির্দিষ্ট কেপিআই বিভাগের ভিত্তিতে লাভের মার্জিনগুলি গণনা করতে চাই , কেবলমাত্র সঠিক ডেটা বিবেচনা করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য আমাদের প্রসঙ্গে কার্যকরভাবে হেরফের করতে হবে।

অতিরিক্তভাবে, গতিশীল ব্যবস্থা নিয়ে কাজ করা রিপোর্ট ইন্টারেক্টিভিটি বাড়িয়ে তুলতে পারে। ডেক্সে ইউজারলেশনশিপ উপকারের মাধ্যমে আমরা চাহিদা অনুযায়ী বিভিন্ন ডেটা সম্পর্কের মধ্যে স্যুইচ করতে পারি। একাধিক সময়সীমার বা ব্যবসায়িক ইউনিট জুড়ে কেপিআইয়ের তুলনা করার সময় এটি কার্যকর। উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয় ড্যাশবোর্ডে, ব্যবহারকারীদের মাসিক এবং বার্ষিক লাভের গণনার মধ্যে টগল করার অনুমতি দেয় পারফরম্যান্স ট্রেন্ডগুলিতে আরও গভীর অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। 📊