দক্ষতার সাথে সেলারি, সেলারিবিট, ফুল এবং ফাস্টাপি ডেভকন্টাইনারগুলিতে পরিচালনা করা

ফাস্টএপিআই, সেলারি এবং সম্পর্কিত পরিষেবাগুলির জন্য ডায়নামিক ডকার সেটআপ

এই স্ক্রিপ্টটি একটি উন্নয়ন পরিবেশে গতিশীল পরিষেবা ব্যবস্থাপনা কনফিগার করতে ডকার কম্পোজের সাথে পাইথন ব্যবহার করে। পরিষেবাগুলি শুধুমাত্র যখন প্রয়োজন তখন চালানোর জন্য সেট আপ করা হয়, সম্পদের ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে৷

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

একটি পাইথন স্ক্রিপ্ট দিয়ে সেলারি স্টার্টআপ অপ্টিমাইজ করা

এই পাইথন স্ক্রিপ্ট ব্যবহারকারীর কর্মের উপর ভিত্তি করে সেলারি পরিষেবাগুলির স্টার্টআপকে স্বয়ংক্রিয় করে। এটি পাত্রে নিয়ন্ত্রণ করতে পাইথনের জন্য ডকার এসডিকে ব্যবহার করে।

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

ইউনিট সেলারি ওয়ার্কফ্লো পরীক্ষা করা

এই পাইথন টেস্ট স্ক্রিপ্টটি সেলারি টাস্ক এক্সিকিউশন পরিবেশকে বৈধতা দেওয়ার জন্য পাইটেস্ট ব্যবহার করে, মডুলারিটি এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করে।

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

ডকার এবং সেলারি ইন্টিগ্রেশন সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

1. ডকার রচনা প্রোফাইলের উদ্দেশ্য কী?
2. তারা গ্রুপিং পরিষেবাগুলিকে যৌক্তিক বিভাগগুলিতে অনুমতি দেয়, পাত্রে নির্বাচনী স্টার্টআপ সক্ষম করে। উদাহরণস্বরূপ, "ডিফল্ট" প্রোফাইলে ফাস্টএপিআইয়ের মতো প্রয়োজনীয় পরিষেবাগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, যখন "al চ্ছিক" প্রোফাইল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে Celery শ্রমিকরা।
3. আমি কীভাবে একটি ঐচ্ছিক প্রোফাইল থেকে একটি নির্দিষ্ট পরিষেবা শুরু করব?
4. কমান্ডটি ব্যবহার করুন docker compose --profile optional up celery "ঐচ্ছিক" প্রোফাইলে শুধুমাত্র পাত্রে শুরু করতে।
5. পাত্রে পরিচালনার জন্য ডকার এসডিকে ব্যবহারের সুবিধা কী?
6. ডকার এসডিকে পাইথন স্ক্রিপ্টগুলির মাধ্যমে গতিশীলভাবে নির্দিষ্ট পরিষেবাগুলি শুরু করা বা বন্ধ করা যেমন পাত্রে প্রোগ্রামেটিক নিয়ন্ত্রণ সক্ষম করে।
7. আমি কীভাবে রিয়েল-টাইমে সেলারি কাজগুলি পর্যবেক্ষণ করতে পারি?
8. আপনি ফ্লাওয়ার ব্যবহার করতে পারেন, একটি ওয়েব-ভিত্তিক পর্যবেক্ষণ টুল। এটি ব্যবহার করে শুরু করুন celery -A app flower একটি ওয়েব ইন্টারফেসের মাধ্যমে টাস্ক অগ্রগতি এবং লগগুলি দেখতে।
9. শুধুমাত্র চাহিদা অনুযায়ী সেলারি শ্রমিকদের চালিয়ে লাভ কী?
10. এটি সম্পদ সংরক্ষণ করে এবং অপ্রয়োজনীয় API কল এড়ায়। উদাহরণ স্বরূপ, নির্দিষ্ট ইন্টিগ্রেশন পরীক্ষার ব্যাকগ্রাউন্ড টাস্ক প্রসেসিং না হওয়া পর্যন্ত আপনি কর্মীদের শুরু করতে বিলম্ব করতে পারেন।

বিকাশকারীদের জন্য দক্ষ ধারক পরিচালনা

উত্পাদনশীলতা বজায় রাখার জন্য দক্ষতার সাথে উন্নয়ন সংস্থান পরিচালনা করা গুরুত্বপূর্ণ। সিলারি এবং ফুলের মতো পরিষেবাগুলি বেছে বেছে শুরু করে, বিকাশকারীরা অপ্রয়োজনীয় বিভ্রান্তি ছাড়াই বৈশিষ্ট্যগুলি তৈরিতে মনোনিবেশ করতে পারে। ডকার রচনা প্রোফাইলগুলি এই প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করে, সংস্থানগুলি বুদ্ধিমানের সাথে ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত করে।

স্ক্রিপ্ট এবং টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্কগুলি গতিশীল পরিষেবা সক্রিয়করণ এবং বৈধতা প্রদান করে এই সেটআপটিকে আরও উন্নত করে। সম্মিলিতভাবে, এই সরঞ্জামগুলি একটি নমনীয় এবং শক্তিশালী পরিবেশ অফার করে, যা ডেভেলপারদের তাদের FastAPI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সহজে ডিবাগ, পরীক্ষা এবং স্থাপন করার অনুমতি দেয়। 🌟