Pandas এবং OpenPyXL এর সাথে Excel ফাইল পড়ার সময় ValueError হ্যান্ডলিং

পান্ডাস এবং OpenPyXL দিয়ে এক্সেল ফাইলগুলিতে XML পার্সিং ত্রুটিগুলি সমাধান করা

এক্সেল ফাইলগুলিতে XML গঠন সমস্যাগুলি পরিচালনা করতে সেলেনিয়াম এবং পান্ডাসের সাথে পাইথন ব্যবহার করা

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

বিকল্প সমাধান: এক্সএমএল ত্রুটি এড়াতে একটি সামঞ্জস্য মোড ব্যবহার করা

প্রাথমিক পার্সিং ব্যর্থ হলে এই পদ্ধতিটি একটি মাধ্যমিক এক্সেল বিন্যাস সংরক্ষণ করে XML এর উপর নির্ভরতা কমিয়ে দেয়।

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

পরিবেশ সামঞ্জস্যের জন্য টেস্ট স্ক্রিপ্ট

বিভিন্ন পরিবেশে ফাইল পড়ার সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে ইউনিট পরীক্ষা

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

পাইথনে এক্সেল ফাইল প্রসেস করার সাধারণ প্রশ্ন

1. কেন পান্ডাসে একটি এক্সেল ফাইল পড়া একটি মান ত্রুটি সৃষ্টি করে?
2. এক্সেল ফাইলে অবৈধ XML বা অ-মানক বিন্যাস থাকলে সাধারণত এই ত্রুটি দেখা দেয়। ব্যবহার করে দেখুন engine="openpyxl" মধ্যে প্যারামিটার pd.read_excel অথবা OpenPyXL এর load_workbook আরো নমনীয় পদ্ধতির জন্য।
3. কিভাবে আমি পাইথনে একটি এক্সেল ফাইল ডাউনলোড স্বয়ংক্রিয় করতে পারি?
4. আপনি ব্যবহার করতে পারেন Selenium ওয়েবসাইট খোলার মাধ্যমে ডাউনলোড স্বয়ংক্রিয় করতে, ডাউনলোড বোতামে নেভিগেট করে এবং ফাইল হ্যান্ডলিং নিয়ন্ত্রণ করতে Chrome বিকল্পগুলি সেট করে।
5. পাইথনে গ্লোব মডিউল কি করে?
6. glob প্যাটার্ন ম্যাচিং ব্যবহার করে একটি ডিরেক্টরিতে ফাইলগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। এটি অপ্রত্যাশিত নামের ফাইলগুলি খুঁজে বের করার জন্য দরকারী, বিশেষ করে যখন ফাইল ডাউনলোড স্বয়ংক্রিয় হয়।
7. সেলেনিয়ামের সাথে ডাউনলোড করার পরে আমি কীভাবে ফাইলগুলির নাম পরিবর্তন করতে পারি?
8. একটি ফাইল ডাউনলোড হয়ে গেলে ব্যবহার করুন os.rename এর নাম পরিবর্তন করতে। প্রক্রিয়াকরণের আগে ফাইলের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ নাম আছে তা নিশ্চিত করতে এটি অটোমেশনে অপরিহার্য।
9. সেলেনিয়ামের সাথে আমি কীভাবে কুকিজ এবং পপ-আপগুলি পরিচালনা করব?
10. সেলেনিয়াম ব্যবহার করুন WebDriverWait এবং ExpectedConditions পপ-আপ বা দাবিত্যাগ লোড হওয়ার জন্য অপেক্ষা করতে, এবং তারপর উপাদান লোকেটার ব্যবহার করে তাদের সাথে যোগাযোগ করুন By.ID বা By.XPATH.
11. মধ্যে পার্থক্য কি pd.read_excel এবং openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel একটি উচ্চ-স্তরের ফাংশন যা ডেটাফ্রেমে ডেটা পড়ে কিন্তু XML সমস্যার সম্মুখীন হতে পারে। openpyxl.load_workbook সরাসরি শীট-স্তরের ডেটা নিষ্কাশন নিয়ন্ত্রণ করতে একটি নিম্ন-স্তরের ইন্টারফেস প্রদান করে।
13. আমার ফাইল সঠিকভাবে লোড হলে যাচাই করার একটি উপায় আছে?
14. ব্যবহার করুন unittest ফাইলটি বিদ্যমান এবং সঠিকভাবে লোড হচ্ছে কিনা তা পরীক্ষা করতে। প্রত্যাশিতভাবে ডেটা লোড হচ্ছে তা যাচাই করার জন্য সাধারণ পরীক্ষা সেট আপ করুন, বিশেষ করে যখন একাধিক সিস্টেমে স্থাপন করা হয়।
15. আমি কিভাবে একটি এক্সেল ফাইলের শুধুমাত্র অংশ প্রক্রিয়া করব?
16. পরামিতি ব্যবহার করুন skiprows এবং usecols মধ্যে pd.read_excel নির্দিষ্ট সারি এবং কলামগুলিতে ফোকাস করতে। এটি শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটা লোড করার জন্য সহায়ক।
17. আমি কি একটি CSV ফাইলে প্রক্রিয়াকৃত ডেটাফ্রেম রপ্তানি করতে পারি?
18. হ্যাঁ, ডেটা লোড এবং প্রক্রিয়াকরণের পরে, ব্যবহার করুন df.to_csv একটি CSV হিসাবে ডেটাফ্রেম সংরক্ষণ করতে। আপনি মত সেটিংস নির্দিষ্ট করতে পারেন sep=";" এবং encoding সামঞ্জস্যের জন্য।
19. এক্সেল ফাইলগুলিতে XML সমস্যাগুলি পরিচালনা করার সর্বোত্তম উপায় কী?
20. সঙ্গে ফাইল পড়ার চেষ্টা করুন openpyxl সরাসরি, যা এক্সএমএল ত্রুটিগুলি পরিচালনা করার জন্য আরও শক্তিশালী উপায় সরবরাহ করে। যদি ত্রুটিগুলি অব্যাহত থাকে, তাহলে ফাইলের একটি অনুলিপি .csv হিসাবে সংরক্ষণ করুন এবং সেখান থেকে এটি প্রক্রিয়া করুন৷
21. সেলেনিয়ামের একটি ওয়েবপৃষ্ঠায় গতিশীল উপাদান লোড করার সাথে আমি কীভাবে মোকাবিলা করতে পারি?
22. ব্যবহার করে WebDriverWait সেলেনিয়াম আপনাকে উপাদানগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার আগে লোড হওয়ার জন্য অপেক্ষা করতে দেয়৷ এটি নিশ্চিত করে যে পৃষ্ঠায় টাইমিং সমস্যার কারণে স্ক্রিপ্টটি ভেঙে যাবে না।

অটোমেশন এবং ত্রুটি হ্যান্ডলিং সহ মসৃণ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ নিশ্চিত করা

সেলেনিয়ামের সাথে অটোমেশন অন্তর্ভুক্ত করা এবং সতর্কতার সাথে ত্রুটি পরিচালনা করা আপনাকে এক্সেল ফাইলগুলি ডাউনলোড এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য প্রক্রিয়া তৈরি করতে দেয়। ব্যাকআপ পদ্ধতি সহ OpenPyXL এর সাথে পান্ডা ব্যবহার করা XML সমস্যাগুলিকে বাইপাস করতে সাহায্য করে, এমনকি সম্ভাব্য বিন্যাসের অসঙ্গতি থাকা সত্ত্বেও ডেটা আমদানি, সম্পাদনা এবং রপ্তানি করা সম্ভব করে৷ 🖥️

এই কৌশলগুলি অনুসরণ করে, আপনি সময় বাঁচান এবং ম্যানুয়াল ত্রুটির সম্ভাবনা হ্রাস করেন। এই কৌশলগুলি আপনার ডেটা পরিচালনাকে মসৃণ করে তোলে, বাধাগুলি হ্রাস করে, বিশেষত তৃতীয় পক্ষের উত্স থেকে ফাইলগুলির সাথে কাজ করার সময়। এইভাবে, আপনি সমস্যা সমাধানের পরিবর্তে বিশ্লেষণে ফোকাস করতে পারেন। 📊