পাইথন জিক্লাউড ফাংশন স্থাপনের সমস্যা সমাধান: অপারেশন ত্রুটি কোড = 13 কোনো বার্তা ছাড়াই

GitHub ওয়ার্কফ্লো এর মাধ্যমে GCloud ফাংশন স্থাপন করার সময় সাধারণ সমস্যা

পাইথন-ভিত্তিক ক্লাউড ফাংশন স্থাপন করা কখনও কখনও অব্যক্ত ত্রুটির কারণ হতে পারে, বিশেষ করে যখন আপনি একটি GitHub ওয়ার্কফ্লোতে কাজ করছেন। এই ধরনের একটি সমস্যা যা ডেভেলপারদের সম্মুখীন হয় তা হল একটি কোন সহগামী ত্রুটি বার্তা সঙ্গে. ত্রুটির আউটপুটে স্পষ্টতার অভাবের কারণে এই ধরনের ব্যর্থতা বিশেষভাবে হতাশাজনক হতে পারে।

এই ত্রুটিটি সাধারণত স্থাপনের সময় দেখা দেয়, এমনকি যদি অনুরূপ কনফিগারেশন সহ অন্যান্য ফাংশন সফলভাবে স্থাপন করা হয়। একটি মসৃণ ক্রমাগত স্থাপনা প্রক্রিয়া বজায় রাখার জন্য এই ত্রুটির পিছনে সম্ভাব্য কারণগুলি বোঝা এবং কীভাবে তাদের সমস্যা সমাধান করা যায় তা জানা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷

এই নিবন্ধে, আমরা একটি ব্যর্থতার সবচেয়ে সাধারণ কারণগুলির মধ্য দিয়ে হাঁটব কমান্ড, বিশেষ করে যখন Python 3.9 রানটাইম নিয়ে কাজ করে, এবং সমস্যা সমাধানের পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করে। আপনি ক্লাউড বিল্ড প্রক্রিয়ার সাথেও সমস্যার সম্মুখীন হতে পারেন, যা আমরা স্পর্শ করব।

এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে, আপনি কেবল ত্রুটির উত্সটি চিহ্নিত করবেন না তবে ভবিষ্যতে স্থাপনার জন্য নির্ভরযোগ্য সমাধানগুলি কীভাবে প্রয়োগ করবেন তাও শিখবেন৷ এই গাইড ডাউনটাইম কমাতে সাহায্য করবে এবং আপনার ক্লাউড ফাংশন ওয়ার্কফ্লোতে পুনরাবৃত্তি হওয়া সমস্যাগুলি প্রতিরোধ করবে।

আদেশ	ব্যবহারের উদাহরণ
os.getenv()	এই কমান্ডটি পাইথনে পরিবেশের ভেরিয়েবল পুনরুদ্ধার করে। এই সমস্যার পরিপ্রেক্ষিতে, এটি প্রয়োজনীয় নিশ্চিত করে স্থাপনার সময় উপলব্ধ, অনুপস্থিত মূল ত্রুটি প্রতিরোধ করে।
google.auth.default()	এই কমান্ডটি ডিফল্ট Google প্রমাণীকরণ শংসাপত্রগুলি পুনরুদ্ধার করে, যা একটি স্ক্রিপ্টের মধ্যে থেকে ফাংশন স্থাপন করার সময় Google ক্লাউড API-এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য প্রয়োজনীয়।
functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()	এটি Google ক্লাউড ফাংশনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে ব্যবহৃত ক্লায়েন্টকে আরম্ভ করে। এটি স্ক্রিপ্টকে ক্লাউড ফাংশনগুলিকে প্রোগ্রামেটিকভাবে স্থাপন, আপডেট বা পরিচালনার মতো কমান্ড ইস্যু করার অনুমতি দেয়।
client.deploy_function()	এই ফাংশন কল একটি Google ক্লাউড ফাংশনের প্রকৃত স্থাপনার ট্রিগার করে৷ এটি ফাংশনের নাম, অঞ্চল, রানটাইম এবং পরিবেশের ভেরিয়েবলের মতো স্থাপনার পরামিতিগুলির একটি সেট নেয়।
time.sleep()	দ্বিতীয় উদাহরণে, time.sleep() একটি বিলম্ব অনুকরণ বা প্রবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়। এটি নেটওয়ার্ক বা সংস্থান সীমাবদ্ধতার কারণে স্থাপনার সময় শেষ হচ্ছে কিনা তা পরীক্ষা করতে সহায়তা করতে পারে।
logger.list_entries()	এটি Google ক্লাউড লগিং থেকে লগ পুনরুদ্ধার করে। এটি বিস্তারিত ক্লাউড বিল্ড লগ আনতে ব্যবহৃত হয়, যা স্ট্যান্ডার্ড আউটপুটে দেখানো হয়নি এমন স্থাপনার ব্যর্থতার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।
logger.logger()	এই কমান্ডটি একটি লগার ইনস্ট্যান্স শুরু করতে ব্যবহৃত হয় যা একটি নির্দিষ্ট লগ রিসোর্সের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে, যেমন "ক্লাউড-বিল্ড-লগস।" এটি ফাংশন স্থাপনার ট্র্যাকিং এবং সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে।
build_id	build_id ভেরিয়েবল হল নির্দিষ্ট ক্লাউড বিল্ড প্রক্রিয়ার জন্য একটি অনন্য শনাক্তকারী। লগগুলি লিঙ্ক করার জন্য এবং কোন বিল্ড লগগুলি একটি নির্দিষ্ট ফাংশন স্থাপনার সাথে সম্পর্কিত তা বোঝার জন্য এটি অপরিহার্য।
print(entry.payload)	এই কমান্ডটি একটি ক্লাউড বিল্ড এন্ট্রি থেকে বিস্তারিত লগ ডেটা আউটপুট করে। ডিবাগিং পরিস্থিতিতে, এটি ডেভেলপারদের ডিপ্লয়মেন্ট প্রক্রিয়া চলাকালীন কী ত্রুটি বা স্থিতি ঘটেছে তা দেখতে সাহায্য করে।

জিক্লাউড ফাংশন স্থাপনার ব্যর্থতার জন্য পাইথন স্ক্রিপ্ট বোঝা

আমি প্রবর্তিত প্রথম স্ক্রিপ্টটি স্থাপনের আগে প্রয়োজনীয় পরিবেশ ভেরিয়েবলগুলি সঠিকভাবে সেট করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার উপর ফোকাস করে। ব্যবহার করে কমান্ড, এটা নিশ্চিত করে যে সমালোচনামূলক ভেরিয়েবল যেমন উপলব্ধ অনুপস্থিত পরিবেশ ভেরিয়েবলগুলি স্থাপনার সমস্যাগুলির একটি সাধারণ কারণ, বিশেষ করে যখন GitHub অ্যাকশনের মতো স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহের মাধ্যমে চলছে। যদি এই ভেরিয়েবলগুলি উপলব্ধ না হয়, স্ক্রিপ্টটি একটি ত্রুটি উত্থাপন করবে, প্রকৃত স্থাপনা প্রক্রিয়া শুরু হওয়ার আগে বিকাশকারীদের সমস্যাটি চিহ্নিত করতে সহায়তা করবে। এটি একটি বার্তা ছাড়াই "OperationError: code=13" এর মতো অস্পষ্ট ব্যর্থতা প্রতিরোধ করে।

পরিবেশ পরীক্ষা ছাড়াও, প্রথম স্ক্রিপ্টটি Google ক্লাউড ব্যবহার করেও প্রমাণীকরণ করে . এটি Google ক্লাউড API-এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য প্রয়োজনীয় ডিফল্ট শংসাপত্রগুলি পুনরুদ্ধার করে৷ প্রমাণীকরণ স্থাপনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ অনুপযুক্ত বা অনুপস্থিত শংসাপত্রগুলি নীরব স্থাপনার ব্যর্থতার দিকে পরিচালিত করতে পারে। স্ক্রিপ্ট তারপর কল প্রকৃত স্থাপনা শুরু করতে। ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করে এবং নির্দিষ্ট ত্রুটিগুলি মুদ্রণ করে, এই পদ্ধতিটি স্ট্যান্ডার্ড gcloud কমান্ডের তুলনায় স্থাপনার সমস্যাগুলিতে আরও ভাল দৃশ্যমানতা সরবরাহ করে।

দ্বিতীয় স্ক্রিপ্ট টাইমআউট এবং কোটা সহ সম্ভাব্য সমস্যার সমাধান করে। প্রায়শই, ক্লাউড ফাংশনগুলি স্থাপনে ব্যর্থ হতে পারে কারণ তারা খুব বেশি সময় নেয় বা বরাদ্দকৃত সংস্থানগুলি অতিক্রম করে, যা ত্রুটি বার্তাগুলি থেকে স্পষ্ট নাও হতে পারে। ব্যবহার করে , এই স্ক্রিপ্টটি একটি সম্ভাব্য টাইমআউট দৃশ্যের অনুকরণে বিলম্বের প্রবর্তন করে, যা বিকাশকারীদের সনাক্ত করতে সাহায্য করে যে তাদের স্থাপনাগুলি বর্ধিত বিল্ড সময়ের কারণে ব্যর্থ হচ্ছে কিনা। এটি বিশেষত বড় ফাংশনগুলির জন্য বা যখন নেটওয়ার্ক লেটেন্সি জড়িত থাকে তখন কার্যকর হতে পারে৷ এটি একটি কাস্টম উত্থাপন, "TIMEOUT" স্থিতির জন্য একটি চেক অন্তর্ভুক্ত করে৷ যদি স্থাপনা নির্ধারিত সময় অতিক্রম করে।

অবশেষে, তৃতীয় স্ক্রিপ্ট আরো বিস্তারিত পদ্ধতিতে ব্যর্থতা নির্ণয় করতে ক্লাউড বিল্ড লগ ব্যবহার করার উপর জোর দেয়। লিভারেজ করে , স্ক্রিপ্ট একটি নির্দিষ্ট বিল্ড আইডির সাথে যুক্ত বিশদ লগগুলি নিয়ে আসে। এটি সঠিক পর্যায়ে ট্র্যাক করার জন্য দরকারী যেখানে স্থাপনা ব্যর্থ হয়, বিশেষত যখন কনসোলে ত্রুটিটি অবিলম্বে পরিষ্কার হয় না। রিসোর্স সীমা, ভুল ট্রিগার বা বিল্ড ত্রুটির কারণে ব্যর্থতা হয়েছে কিনা তা সনাক্ত করতে বিকাশকারীরা লগ এন্ট্রিগুলি পর্যালোচনা করতে পারেন। এই পদ্ধতিটি স্থাপনা প্রক্রিয়ার মধ্যে একটি আরও দানাদার দৃষ্টিভঙ্গি দেয়, যা জটিল স্থাপনার পাইপলাইনে সমস্যা সমাধানকে আরও সহজ করে তোলে।

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

ক্লাউড ফাংশন ট্রিগার এবং স্থাপনার ব্যর্থতার জন্য অনুমতিগুলি অন্বেষণ করা

এর মধ্যে স্থাপনা ব্যর্থতার আরেকটি সাধারণ কারণ , বিশেষ করে যখন GitHub ওয়ার্কফ্লোগুলির মাধ্যমে স্থাপন করা হয়, তখন ভুল ট্রিগার বা ভুল কনফিগার করা অনুমতি জড়িত থাকে। প্রতিটি ক্লাউড ফাংশনের জন্য একটি উপযুক্ত ট্রিগার প্রয়োজন, যেমন HTTP, পাব/সাব, বা ক্লাউড স্টোরেজ। আপনার ক্ষেত্রে, আপনি একটি ব্যবহার করছেন সঙ্গে পতাকা যদি টপিকটি ভুল কনফিগার করা হয় বা টার্গেট করা অঞ্চলে বিদ্যমান না থাকে, তাহলে মোতায়েনটি নীরবে ব্যর্থ হতে পারে, যেমন আপনি দেখেছেন "অপারেশন ত্রুটি: কোড=13" এবং কোনো বার্তা নেই৷

ক্লাউড ফাংশনগুলির সফল স্থাপনার ক্ষেত্রেও অনুমতিগুলি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। আপনার Google ক্লাউড প্রকল্পের সাথে যুক্ত পরিষেবা অ্যাকাউন্টের সঠিক ভূমিকা থাকতে হবে, যেমন ক্লাউড ফাংশন বিকাশকারী এবং পাব/সাব অ্যাডমিন, ফাংশনটি স্থাপন এবং কার্যকর করতে৷ এই ভূমিকাগুলি ছাড়া, একটি স্পষ্ট ত্রুটি বার্তা ছাড়াই স্থাপনা ব্যর্থ হতে পারে। এটি ব্যবহার করে সঠিক ভূমিকা সেট করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে পরিষেবা অ্যাকাউন্টের জন্য প্রয়োজনীয় অনুমতি যোগ করার জন্য কমান্ড।

সবশেষে, দ কমান্ড এর একটি সমস্যা হতে পারে। আপনার 540 সেকেন্ডের একটি টাইমআউট আছে, কিন্তু যদি আপনার ফাংশনের কোড বা এনভায়রনমেন্ট সেটআপটি মোতায়েন করতে খুব বেশি সময় নেয় (যেমন, নির্ভরতা ইনস্টল করা), প্রক্রিয়াটি সময়ের আগেই শেষ হয়ে যেতে পারে। এটি এড়াতে, আপনার ফাংশনের রানটাইম অপ্টিমাইজ করা এবং আপনার সোর্স ফোল্ডারে শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় নির্ভরতা অন্তর্ভুক্ত করা নিশ্চিত করা অপরিহার্য, সামগ্রিক স্থাপনার প্রক্রিয়াটিকে দ্রুততর করে।

কোনো নির্দিষ্ট ত্রুটি বার্তা ছাড়াই একটি স্থাপনার ব্যর্থতার সম্মুখীন হলে, আপনার ক্লাউড ফাংশনের কনফিগারেশন, ট্রিগার এবং অনুমতিগুলি পরীক্ষা করা অপরিহার্য। এই উপাদানগুলি প্রায়ই নীরব ব্যর্থতার কারণ।

আপনার পরিষেবা অ্যাকাউন্টের সঠিক অনুমতি আছে কিনা তা যাচাই করা এবং স্থাপনা প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করা আপনাকে টাইমআউট এবং সম্পদের সীমাবদ্ধতা এড়াতে সাহায্য করতে পারে, যার ফলে একটি মসৃণ ফাংশন স্থাপনার অভিজ্ঞতা হয়।