লারাভেলের হ্যাসেমি সম্পর্কের ক্ষেত্রে অ্যাগ্লোবালস্কোপ ইস্যুগুলি সমাধান করা

লারাভেলে গ্লোবাল স্কোপ এবং তাদের চ্যালেঞ্জগুলি বোঝা

লারাভেলের সাথে কাজ করার সময়, গ্লোবাল স্কোপগুলি আপনার মডেলগুলিতে ধারাবাহিক ক্যোয়ারী সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ করার জন্য একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম। যাইহোক, এমন সময় রয়েছে যখন আপনাকে আরও ডেটা আনার জন্য এই সীমাবদ্ধতাগুলি বাইপাস করতে হবে, বিশেষত সম্পর্কের ক্ষেত্রে হাসমানি। এই জাতীয় ক্ষেত্রে, লারাভেল অফার ছাড়াই পদ্ধতি, যা আপনাকে একটি প্রশ্নের জন্য নির্দিষ্ট স্কোপগুলি বাদ দিতে দেয়।

বিকাশকারীরা প্রায়শই এমন পরিস্থিতিতে মুখোমুখি হন যেখানে ছাড়াই জটিল সম্পর্কের ক্ষেত্রে প্রত্যাশা হিসাবে পদ্ধতি কাজ করে না। উদাহরণস্বরূপ, আপনি সমস্ত সম্পর্কিত রেকর্ডগুলি পুনরুদ্ধার করার জন্য একটি কোয়েরি আশা করতে পারেন, তবে বিশ্বব্যাপী সীমাবদ্ধতাগুলি এখনও ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করে। মত মডেলগুলির সাথে কাজ করার সময় এটি হতাশাব্যঞ্জক হতে পারে ইনভেন্টরিজারি এটি ফিল্টারিং ডেটার জন্য কাস্টম স্কোপগুলি প্রয়োগ করে।

এই নিবন্ধে, আমরা যেখানে একটি বাস্তব জীবনের কেসটি অন্বেষণ করব ছাড়াই পদ্ধতি একটিতে সমস্ত রেকর্ড পুনরুদ্ধার করতে ব্যর্থ হাসমানি সম্পর্ক। আমরা প্রদত্ত সুযোগ, আক্রান্ত মডেলগুলি এবং কেন সমস্যাটি ঘটে তা পরীক্ষা করব। এই বিবরণগুলি বোঝার মাধ্যমে, আপনি আপনার লারাভেল অ্যাপ্লিকেশনটিতে এই জাতীয় সমস্যাগুলি ডিবাগিং এবং সমাধান করার অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করবেন।

যদি আপনি সমস্ত মান অন্তর্ভুক্ত করে রেকর্ড আনার সাথে লড়াই করে যাচ্ছেন - কেবলমাত্র কোনও সুযোগ দ্বারা সীমাবদ্ধ নয় - এই গাইডটি আপনার জন্য। এই চ্যালেঞ্জগুলি নেভিগেট করতে আপনাকে সহায়তা করতে আমরা ডাটাবেস সম্পর্ক এবং নিয়ামক কোড সহ ব্যবহারিক উদাহরণগুলি ভাগ করব। আসুন ডুব দিন! 🚀

লারাভেল কীভাবে গ্লোবাল স্কোপগুলি এবং তাদের ব্যতিক্রম পরিচালনা করে

লারাভেলে, গ্লোবাল স্কোপস নির্দিষ্ট মডেলের জন্য সমস্ত ডাটাবেস প্রশ্নের মধ্যে ধারাবাহিক ক্যোয়ারী সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ করার একটি সুবিধাজনক উপায়। উদাহরণস্বরূপ, `ইনভেন্টরিজেসিরিসকোপে, আমরা রেকর্ডগুলি ফিল্টার করার জন্য` প্রয়োগযোগ্য পদ্ধতিটি ব্যবহার করি যেখানে `is_used` কলাম 0 সমান হয় This এটি নিশ্চিত করে যে যখনই` ইনভেন্টরিজারিগুলি মডেল অনুসন্ধান করা হয়, ফলাফলগুলিতে কেবল অব্যবহৃত ইনভেন্টরি রেকর্ড অন্তর্ভুক্ত থাকে। যাইহোক, এমন দৃশ্যাবলী রয়েছে যেখানে বিকাশকারীদের এই আচরণটি বাইপাস করা দরকার, বিশেষত এতে সম্পর্ক যেখানে এই বিশ্বব্যাপী ফিল্টারগুলির দ্বারা ডেটা সীমাবদ্ধ করা উচিত নয়।

The `withoutGlobalScope` method comes in handy when such exceptions are required. In our example, the `GatePassOutwardEntryChild` model defines a `hasMany` relationship with the `InventorySeries` model. By applying `->যখন এই জাতীয় ব্যতিক্রমগুলির প্রয়োজন হয় তখন `ছাড়াই globalscope` পদ্ধতিটি কার্যকর হয়। আমাদের উদাহরণে, `গেটপাসআউটওয়ার্ডেন্ট্রিচাইল্ড` মডেলটি` ইনভেন্টরিজারি'র মডেলের সাথে একটি `হাসমানি` সম্পর্ককে সংজ্ঞায়িত করে। এই সম্পর্কের ক্ষেত্রে `-> অ্যাগ্লোবালস্কোপ (ইনভেন্টরিজেস্কোপ :: ক্লাস) applaying প্রয়োগ করে আমরা সম্পর্কিত রেকর্ডগুলি আনার সময় লারাভেলকে বিশ্বব্যাপী সুযোগ উপেক্ষা করার নির্দেশ দিই। এই পদ্ধতিটি প্রয়োজনীয় যখন আপনার সমস্ত ইনভেন্টরি রেকর্ডগুলি পুনরুদ্ধার করতে হবে, যার মধ্যে রয়েছে `আইএস_উজড` 0 এবং 1 উভয়ই সেট করে। এই পদ্ধতিটি ছাড়াই, বৈশ্বিক সুযোগটি গুরুত্বপূর্ণ ডেটা ফিল্টার আউট করবে, যা অসম্পূর্ণ ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়। 🚀

The controller code utilizes eager loading with the `with` method to load the `inventorySeries` relationship alongside the `GatePassOutwardEntryChild` model. Eager loading improves performance by minimizing the number of queries to the database. For instance, `$data['child'] = GatePassOutwardEntryChild::with('inventorySeries')->কন্ট্রোলার কোডটি `গেটপাসআউটওয়ার্ডেন্ট্রিচাইল্ড` মডেলের পাশাপাশি `ইনভেন্টরিজারি` সম্পর্কটি লোড করার জন্য ` উত্সাহী লোডিং ডাটাবেসে প্রশ্নের সংখ্যা হ্রাস করে কর্মক্ষমতা উন্নত করে। উদাহরণস্বরূপ, `$ ডেটা ['চাইল্ড'] = গেটপাসআউটওয়ার্ডেন্ট্রিচাইল্ড :: ('ইনভেন্টরিজারি')-> পান ();` শিশু রেকর্ড এবং তাদের সম্পর্কিত ইনভেন্টরি সিরিজ উভয়ই একক প্রশ্নের মধ্যে নিয়ে আসে। এটি বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে বিশেষত কার্যকর যেখানে একাধিক সম্পর্কিত রেকর্ড একসাথে প্রদর্শিত হওয়া দরকার যেমন একটি ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট ড্যাশবোর্ডে।

উন্নত পরীক্ষার প্রয়োজন এমন ক্ষেত্রে, লারাভেলের কারখানাগুলি এবং ইউনিট পরীক্ষাগুলি বিকাশকারীদের তাদের কোডটি বৈধতা দেওয়ার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, `ফ্যাক্টরি ()` পদ্ধতিটি `গেটপাসআউটওয়ার্ডেন্ট্রিচাইল্ড` এবং` ইনভেন্টরিজারি'র মডেলগুলির জন্য মক ডেটা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সম্পর্ক এবং প্রত্যাশা অনুযায়ী বিশ্বব্যাপী সুযোগের কাজ বাদ দেওয়া নিশ্চিত করে। তদুপরি, পরীক্ষাগুলিতে `assertcount` ব্যবহার করে যাচাই করে যে রেকর্ডগুলির সঠিক সংখ্যা পুনরুদ্ধার করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও ইনভেন্টরি সন্তানের ব্যবহার এবং অব্যবহৃত উভয় আইটেম থাকে তবে পরীক্ষাটি নিশ্চিত করে যে সমস্ত আইটেম ফলাফলগুলিতে উপস্থিত হয়। এই সরঞ্জামগুলি আত্মবিশ্বাস সরবরাহ করে যে অ্যাপ্লিকেশনটি সমস্ত পরিবেশে সঠিকভাবে আচরণ করে। 🛠

<?php
namespace App\Scopes;
use Illuminate\Database\Eloquent\Builder;
use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
use Illuminate\Database\Eloquent\Scope;
// Define the custom scope for InventorySeries
class InventorySeriesScope implements Scope {
    public function apply(Builder $builder, Model $model) {
        $table = $model->getTable();
        $builder->where($table . '.is_used', 0);
    }
}

namespace App\Models;
use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
use App\Scopes\InventorySeriesScope;
class InventorySeries extends Model {
    protected static function boot() {
        parent::boot();
        static::addGlobalScope(new InventorySeriesScope());
    }
}

namespace App\Models;
use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
class GatePassOutwardEntryChild extends Model {
    public function inventorySeries() {
        return $this->hasMany(InventorySeries::class, 'gatepass_outward_child_id', 'id')
                    ->withoutGlobalScope(InventorySeriesScope::class);
    }
}

namespace App\Http\Controllers;
use App\Models\GatePassOutwardEntryChild;
class ExampleController extends Controller {
    public function getInventorySeriesWithoutScope() {
        $data['child'] = GatePassOutwardEntryChild::with(['inventorySeries' => function ($query) {
            $query->withoutGlobalScope(InventorySeriesScope::class);
        }])->get();
        return $data['child'];
    }
}

<?php
namespace App\Http\Controllers;
use Illuminate\Support\Facades\DB;
class ExampleController extends Controller {
    public function getAllInventorySeries() {
        $results = DB::table('inventory_series')
                   ->where('gatepass_outward_child_id', $childId)
                   ->get();
        return response()->json($results);
    }
}

<?php
namespace Tests\Feature;
use Tests\TestCase;
use App\Models\GatePassOutwardEntryChild;
use App\Models\InventorySeries;
class ScopeTest extends TestCase {
    public function testWithoutGlobalScope() {
        $child = GatePassOutwardEntryChild::factory()->create();
        InventorySeries::factory()->create(['gatepass_outward_child_id' => $child->id, 'is_used' => 1]);
        $data = $child->inventorySeries;
        $this->assertCount(1, $data);
    }
}

লারাভেলে গ্লোবাল স্কোপ এবং সম্পর্কের দক্ষতা অর্জন

লারাভেলের মধ্যে প্রায়শই উপেক্ষা করা তবে শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য হ'ল সংজ্ঞায়িত এবং পরিচালনা করার ক্ষমতা গ্লোবাল স্কোপস। এগুলি বিকাশকারীদের কোনও মডেলের জন্য সমস্ত প্রশ্নের মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্তর্ভুক্ত করা ক্যোয়ারী সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের দৃশ্যে `ইনভেন্টরিজিরিসকোপ` নিশ্চিত করে যে কেবলমাত্র অব্যবহৃত হিসাবে চিহ্নিত আইটেমগুলি (যেখানে` is_used = 0`) পুনরুদ্ধার করা হয়েছে। যখন আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিতে আপনার সিস্টেমের একাধিক অংশে যেমন প্রতিবেদন বা ড্যাশবোর্ডগুলিতে অভিন্ন ডেটা ফিল্টারিংয়ের প্রয়োজন হয় তখন এটি অত্যন্ত উপকারী। তবে সম্পর্কের ক্ষেত্রে এই স্কোপগুলি পরিচালনা করা কখনও কখনও অপ্রত্যাশিত ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে, বিশেষত যদি সেগুলি সাবধানতার সাথে কনফিগার না করা হয়।

An important aspect of working with global scopes in Laravel is learning how to bypass them when necessary. The `withoutGlobalScope` method lets you selectively ignore specific scopes in queries. For instance, in the `GatePassOutwardEntryChild` model, using `->লারাভেলে গ্লোবাল স্কোপগুলির সাথে কাজ করার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিকটি যখন প্রয়োজন হয় তখন কীভাবে তাদের বাইপাস করা যায় তা শিখছে। `Boyglobalscope` পদ্ধতি আপনাকে কোয়েরিতে নির্দিষ্ট স্কোপগুলি বেছে বেছে উপেক্ষা করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, `গেটপাসআউটওয়ার্ডেন্ট্রিচাইল্ড` মডেলটিতে, `-> অ্যাগ্লোবালস্কোপ (ইনভেন্টরিজিরিসকোপ :: ক্লাস) ব্যবহার করে` নিশ্চিত করে যে সমস্ত সম্পর্কিত ইনভেন্টরি আইটেমগুলি তাদের `আইএস_উসডু স্ট্যাটাস নির্বিশেষে পুনরুদ্ধার করা হয়েছে। এটি বিশেষত যে ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ ডেটা দৃশ্যমানতা প্রয়োজন, যেমন অডিটিং সিস্টেম বা ব্যাকএন্ড বিশ্লেষণ যেখানে ফিল্টারিং সমালোচনামূলক তথ্য অনুপস্থিত হতে পারে। 🚀

অন্বেষণ করার মতো আরেকটি দিক হ'ল গ্লোবাল স্কোপগুলি কীভাবে আগ্রহী লোডিংয়ের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে। আগ্রহী লোডিং কোয়েরির সংখ্যা হ্রাস করে পারফরম্যান্সকে অনুকূল করে তোলে, তবে এটি আপনার অ্যাপ্লিকেশনটির প্রয়োজনীয়তার সাথে একত্রিত হওয়া ডেটাগুলি সারিবদ্ধ করে তা যাচাই করা অপরিহার্য। উদাহরণস্বরূপ, নিয়ামক উদাহরণে, আগ্রহী লোডিংটি `ছাড়াই` ছাড়াই করা ডেটা সীমাবদ্ধ না করে তা নিশ্চিত করার জন্য `ছাড়াই। রিয়েল-ওয়ার্ল্ড অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে যেমন মাল্টি-লেভেল ইনভেন্টরি সিস্টেম বা শ্রেণিবদ্ধ সাংগঠনিক ডেটাগুলিতে জটিল সম্পর্কগুলি নিয়ে কাজ করার সময় এই সংমিশ্রণটি অত্যন্ত কার্যকর। 🛠