জাভাতে হ্যাশম্যাপ এবং হ্যাশটেবল তুলনা করা: মূল পার্থক্য এবং দক্ষতা

জাভাতে হ্যাশম্যাপ এবং হ্যাশটেবল বোঝা

জাভা সংগ্রহের জগতে, হ্যাশম্যাপ এবং হ্যাশটেবল কী-মান জোড়া সংরক্ষণের জন্য দুটি বহুল ব্যবহৃত ডেটা স্ট্রাকচার। যদিও সেগুলি একই রকম মনে হতে পারে, তবে তাদের স্বতন্ত্র পার্থক্য রয়েছে যা আপনার অ্যাপ্লিকেশনের কর্মক্ষমতা এবং থ্রেড নিরাপত্তাকে প্রভাবিত করতে পারে। আপনার প্রয়োজনের জন্য সঠিক একটি নির্বাচন করার জন্য এই পার্থক্যগুলি বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

এই নিবন্ধটি হ্যাশম্যাপ এবং হ্যাশটেবলের মধ্যে মূল পার্থক্যগুলিকে অনুসন্ধান করে, তাদের কার্যকারিতা, দক্ষতা এবং নন-থ্রেডেড অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ততা অন্বেষণ করে। শেষ পর্যন্ত, আপনার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোন ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করতে হবে সে সম্পর্কে আপনার কাছে আরও পরিষ্কার ধারণা থাকবে।

হ্যাশম্যাপ এবং হ্যাশটেবল বাস্তবায়নে গভীরভাবে ডুব দিন

প্রথম স্ক্রিপ্ট মধ্যে একটি সরাসরি তুলনা প্রদান করে HashMap এবং Hashtable জাভাতে। স্ক্রিপ্টটি প্রয়োজনীয় ক্লাস আমদানি করে এবং উভয় ডেটা স্ট্রাকচারের উদাহরণ তৈরি করে শুরু হয়। ক HashMap তাত্ক্ষণিক এবং কী-মান জোড়া দিয়ে জনবহুল। একইভাবে, ক Hashtable তৈরি এবং জনবহুল হয়। এই স্ক্রিপ্টটি তখন নাল মানগুলি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে মৌলিক পার্থক্য প্রদর্শন করে। HashMap.put() সমস্যা ছাড়াই নাল মান সন্নিবেশ করার অনুমতি দেয়, যদিও Hashtable.put() নিক্ষেপ a NullPointerException যদি নাল কী বা মান যোগ করার চেষ্টা করা হয়। দ্য try { ... } catch (NullPointerException e) ব্লক এই আচরণ চিত্রিত করতে ব্যবহৃত হয়. স্ক্রিপ্ট ডেভেলপারদের বুঝতে সাহায্য করে কখন এবং কেন শূন্য মানগুলি এই দুটি ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে নির্বাচন করার সময় বিবেচনা করা হয়।

দ্বিতীয় স্ক্রিপ্ট কর্মক্ষমতা পরীক্ষার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে HashMap এবং Hashtable একটি নন-থ্রেডেড পরিবেশে। এটি উভয় মানচিত্র আরম্ভ করে এবং ব্যবহার করে এক মিলিয়ন কী-মান জোড়া সন্নিবেশ করার সময় পরিমাপ করে শুরু হয় System.nanoTime(). এই উচ্চ-রেজোলিউশন সময় পরিমাপ অপারেশনের জন্য নেওয়া সুনির্দিষ্ট সময় ক্যাপচার করতে সাহায্য করে। ফলাফলগুলি কনসোলে মুদ্রিত হয়, আপেক্ষিক কর্মক্ষমতা দেখায়। স্ক্রিপ্টটি উভয় ডেটা স্ট্রাকচার থেকে একই সেট কীগুলির জন্য পুনরুদ্ধারের সময়ও পরিমাপ করে। এই সময়ের তুলনা করে, বিকাশকারীরা অনুমান করতে পারে যে নন-থ্রেডেড অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোন ডেটা স্ট্রাকচার ভাল কাজ করে। এই স্ক্রিপ্টটি পারফরম্যান্স টিউনিং এবং এর সাথে সম্পর্কিত ওভারহেড বোঝার জন্য বিশেষভাবে কার্যকর Hashtable এর সিঙ্ক্রোনাইজড পদ্ধতির কারণে।

হ্যাশম্যাপ এবং হ্যাশটেবল তুলনা করা: মূল পার্থক্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে

তুলনার জন্য জাভা বাস্তবায়ন

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class MapComparison {
    public static void main(String[] args) {
        // Creating a HashMap
        HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("1", "One");
        hashMap.put("2", "Two");
        hashMap.put("3", "Three");

        // Creating a Hashtable
        Hashtable<String, String> hashtable = new Hashtable<>();
        hashtable.put("A", "Apple");
        hashtable.put("B", "Banana");
        hashtable.put("C", "Cherry");

        // Displaying the HashMap
        System.out.println("HashMap: " + hashMap);

        // Displaying the Hashtable
        System.out.println("Hashtable: " + hashtable);

        // Checking for null values
        try {
            hashMap.put(null, "NullValue");
            System.out.println("HashMap allows null values: " + hashMap);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("HashMap does not allow null values");
        }
        try {
            hashtable.put(null, "NullValue");
            System.out.println("Hashtable allows null values: " + hashtable);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("Hashtable does not allow null values");
        }
    }
}

হ্যাশম্যাপ বনাম হ্যাশটেবল: একক-থ্রেডেড পরিবেশে পারফরম্যান্স

নন-থ্রেডেড অ্যাপ্লিকেশনের জন্য জাভা পারফরম্যান্স টেস্টিং

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class PerformanceTest {
    public static void main(String[] args) {
        // Initializing the maps
        HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        Hashtable<Integer, Integer> hashtable = new Hashtable<>();

        // Adding elements to HashMap
        long startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.put(i, i);
        }
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Adding elements to Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.put(i, i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from HashMap
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");
    }
}

হ্যাশম্যাপ এবং হ্যাশটেবল: সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং থ্রেড নিরাপত্তা

মধ্যে মূল পার্থক্য এক HashMap এবং Hashtable সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং থ্রেড নিরাপত্তা তাদের পদ্ধতির হয়. Hashtable সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয়েছে, যার অর্থ এটি থ্রেড-নিরাপদ এবং একাধিক থ্রেডের মধ্যে ভাগ করা যেতে পারে একযোগে সমস্যা সৃষ্টি না করে। এই সিঙ্ক্রোনাইজেশনটি এর বেশিরভাগ পদ্ধতি সিঙ্ক্রোনাইজ করে অর্জন করা হয়, যা নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র একটি থ্রেড যে কোনো সময়ে হ্যাশটেবল অ্যাক্সেস করতে পারে। যাইহোক, এটি লকিং মেকানিজম, মেকিং এর কারণে একটি কর্মক্ষমতা ওভারহেড প্রবর্তন করে Hashtable তুলনায় ধীর HashMap একক-থ্রেডেড পরিস্থিতিতে।

বিপরীতে, HashMap সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয় না এবং তাই থ্রেড-সেফ নয়। যদি একটি HashMap একযোগে একাধিক থ্রেড দ্বারা অ্যাক্সেস করা হয়, ডেটার অসঙ্গতি এবং জাতিগত অবস্থার ঝুঁকি রয়েছে। করা a HashMap থ্রেড-নিরাপদ, বিকাশকারীরা ব্যবহার করতে পারেন Collections.synchronizedMap() একটি সিঙ্ক্রোনাইজড মানচিত্রে এটি মোড়ানো, অথবা তারা ব্যবহার করতে পারেন ConcurrentHashMap জাভা 1.5-এ প্রবর্তিত ক্লাস, যা মানচিত্রের বিভিন্ন অংশে একযোগে অ্যাক্সেসের অনুমতি দিয়ে আরও ভাল কর্মক্ষমতা প্রদান করে। এটা তৈরি করে ConcurrentHashMap সমবর্তী অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি আরো দক্ষ পছন্দ.

HashMap এবং Hashtable সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

1. HashMap এবং Hashtable মধ্যে প্রধান পার্থক্য কি?
2. HashMap সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয় না এবং নাল কী এবং মান অনুমোদন করে, যখন Hashtable সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয় এবং নাল কী বা মান অনুমোদন করে না।
3. একক থ্রেডেড পরিবেশে কোনটি দ্রুত?
4. HashMap সিঙ্ক্রোনাইজেশন ওভারহেডের অভাবের কারণে একটি একক-থ্রেডেড পরিবেশে সাধারণত দ্রুত হয়।
5. আপনি কিভাবে একটি HashMap থ্রেড-নিরাপদ করতে পারেন?
6. ব্যবহার করে Collections.synchronizedMap() মোড়ানো HashMap অথবা ব্যবহার করে ConcurrentHashMap.
7. হ্যাশটেবল কি নাল কী বা মান সঞ্চয় করতে পারে?
8. না, Hashtable নাল কী বা মান অনুমোদন করে না এবং একটি নিক্ষেপ করবে NullPointerException যদি চেষ্টা করা হয়।
9. আপনি কখন Hashtable over HashMap ব্যবহার করবেন?
10. ব্যবহার করুন Hashtable যখন থ্রেড নিরাপত্তা প্রয়োজন হয় এবং আপনি সিঙ্ক্রোনাইজেশনের কর্মক্ষমতা ওভারহেড সম্পর্কে উদ্বিগ্ন নন।
11. ConcurrentHashMap কি হ্যাশটেবলের একটি ভাল বিকল্প?
12. হ্যাঁ, ConcurrentHashMap তুলনায় ভাল সমসাময়িকতা এবং কর্মক্ষমতা প্রদান করে Hashtable.
13. হ্যাশম্যাপ কেন থ্রেড-নিরাপদ নয়?
14. HashMap একক-থ্রেডেড পরিস্থিতির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এতে সিঙ্ক্রোনাইজেশন মেকানিজম অন্তর্ভুক্ত নয়।
15. হ্যাশম্যাপ এবং হ্যাশটেবল সংঘর্ষগুলি কীভাবে পরিচালনা করে?
16. উভয় HashMap এবং Hashtable চেইনিং ব্যবহার করে সংঘর্ষগুলি পরিচালনা করুন, যেখানে প্রতিটি বালতি এন্ট্রিগুলির একটি লিঙ্কযুক্ত তালিকা ধারণ করে।

হ্যাশম্যাপ এবং হ্যাশটেবলের চূড়ান্ত চিন্তাভাবনা

হ্যাশম্যাপ এবং হ্যাশটেবল কী-মান জোড়া সংরক্ষণের ক্ষেত্রে একই উদ্দেশ্যে কাজ করে কিন্তু সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং কর্মক্ষমতার ক্ষেত্রে তাদের দৃষ্টিভঙ্গিতে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন। হ্যাশম্যাপ নন-থ্রেডেড অ্যাপ্লিকেশানগুলির জন্য পছন্দ করা হয় কারণ এর গতি এবং শূন্য মান সহ নমনীয়তা। বিপরীতভাবে, হ্যাশটেবল থ্রেড-নিরাপদ ক্রিয়াকলাপের জন্য উপযুক্ত তবে কর্মক্ষমতার ব্যয়ে। এই পার্থক্যগুলি বোঝার মাধ্যমে, বিকাশকারীরা তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে কোন ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করতে হবে সে সম্পর্কে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে পারে।