Google Vision API অনুমতিগুলি সমাধান করা হচ্ছে: "ফাইল খোলার সময় ত্রুটি: gs://"

Google Vision API-এর সাথে অনুমতি সংক্রান্ত সমস্যা সমাধান করা

আপনার প্রোজেক্টে Google Vision API-কে একীভূত করা ছবিগুলি থেকে অন্তর্দৃষ্টিগুলি প্রক্রিয়াকরণ এবং নিষ্কাশন করার ক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে। যাইহোক, অনেক ডেভেলপার Google ক্লাউড স্টোরেজে ফাইল অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করার সময় অনুমতি-সম্পর্কিত সমস্যার সম্মুখীন হন। একটি সাধারণ ত্রুটি হল "ফাইল খোলার ত্রুটি: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path}" বার্তা৷

এই নিবন্ধে, আমরা এই ত্রুটির সম্ভাব্য কারণগুলির মধ্যে ডুব দেব, বিশেষ করে যখন আপনি একটি পরিষেবা অ্যাকাউন্ট সেট আপ করেছেন এবং শংসাপত্রগুলি কনফিগার করেছেন কিন্তু এখনও অনুমতি অস্বীকারের সম্মুখীন হচ্ছেন৷ আমরা ফাইল অনুমতি এবং IAM ভূমিকা সম্পর্কিত সাধারণ সমস্যাগুলি দেখব।

এপিআই এবং প্রমাণীকরণের সাথে কাজ করার জন্য তুলনামূলকভাবে নতুন ডেভেলপারদের জন্য, JSON শংসাপত্র, পরিষেবা অ্যাকাউন্ট এবং বিভিন্ন IAM ভূমিকাগুলিকে জাগল করা বিভ্রান্তিকর হতে পারে। ভুল কনফিগারেশন প্রায়শই অ্যাক্সেস ত্রুটির দিকে পরিচালিত করে এবং কী ভুল হয়েছে তা চিহ্নিত করা কঠিন হতে পারে।

আপনি যদি Google Vision API-এর সাথে একই "অনুমতি অস্বীকৃত" সমস্যার সাথে মোকাবিলা করেন, তাহলে এই নির্দেশিকাটি আপনাকে কী পরীক্ষা করতে হবে এবং কীভাবে আপনার অ্যাকাউন্ট এবং পরিষেবার অনুমতিগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউনিং করে এটির সমাধান করতে হবে সে সম্পর্কে নির্দেশনা দেবে৷

Google Vision API অনুমতি এবং স্ক্রিপ্ট সমাধান বোঝা

উপরে প্রদত্ত স্ক্রিপ্টগুলি সাধারণ সমস্যাগুলির সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা ডেভেলপারদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সময় সম্মুখীন হয়৷ গুগল ভিশন API এবং Google ক্লাউড স্টোরেজ। একটি ঘন ঘন ত্রুটিগুলির মধ্যে একটি, "ফাইল খোলার ত্রুটি: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path} অনুমতি অস্বীকার করা হয়েছে," প্রায়শই ভুল কনফিগার করা অনুমতি বা পরিষেবা অ্যাকাউন্টের শংসাপত্রগুলির অনুপযুক্ত পরিচালনার কারণে ঘটে৷ স্ক্রিপ্টগুলি প্রাথমিকভাবে সঠিকভাবে প্রমাণীকরণ, ফাইল অ্যাক্সেস পরিচালনা এবং Google ক্লাউড স্টোরেজে সঞ্চিত ছবিগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য ভিশন API-এর পাঠ্য সনাক্তকরণ বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে এটিকে মোকাবেলা করার লক্ষ্যে।

Node.js উদাহরণে, স্ক্রিপ্টটি ভিশন API প্রমাণীকরণ এবং অ্যাক্সেস করতে Google এর অফিসিয়াল ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে। এটি প্রথম ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ক্লাউড স্টোরেজ বাকেট থেকে ছবিটি ডাউনলোড করে ডাউনলোড পদ্ধতি পরবর্তীতে, ডাউনলোড করা ছবির বিষয়বস্তু ভিশন API টেক্সট সনাক্তকরণ বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে পাস করা হয় পাঠ্য সনাক্তকরণ পদ্ধতি, যা ফাইলে অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) সম্পাদন করে। আউটপুট তারপর টেক্সট টীকা একটি অ্যারে হিসাবে প্রদর্শিত হয়, ইমেজ স্বীকৃত টেক্সট দেখাচ্ছে. এই সমাধানটি একটি Node.js পরিবেশের মধ্যে চিত্রগুলির রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণের জন্য কার্যকর।

পাইথন সমাধান একটি অনুরূপ পদ্ধতি অনুসরণ করে কিন্তু পাইথন বিকাশকারীদের জন্য লেখা হয়। এটি ব্যবহার করে গুগল-ক্লাউড-স্টোরেজ এবং গুগল-ক্লাউড-ভিশন লাইব্রেরি প্রথমত, এটি ব্যবহার করে ক্লাউড স্টোরেজ বালতি থেকে চিত্রটি পুনরুদ্ধার করে ডাউনলোড_এএস_বাইটস() পদ্ধতি এই বাইট স্ট্রীমটি তারপর পাঠ্য সনাক্তকরণের জন্য ভিশন API এ পাঠানো হয়। প্রতিক্রিয়াটিতে সমস্ত স্বীকৃত পাঠ্য ব্লক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা পরবর্তী বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। পাইথন সমাধানটিও অত্যন্ত মডুলার, যার অর্থ আপনি বিভিন্ন চিত্রের জন্য বালতি এবং ফাইলের নাম পরিবর্তন করে কোডটি সহজেই পুনরায় ব্যবহার করতে পারেন।

অবশেষে, Bash স্ক্রিপ্ট কমান্ড-লাইন সরঞ্জাম ব্যবহার করে একটি আরও সহজ পদ্ধতি প্রদান করে। এই সমাধানটি ভাল কাজ করে যখন আপনাকে দ্রুত অনুমতি সেট করতে হবে, ফাইল ডাউনলোড করতে হবে এবং জটিল কোড না লিখে OCR সম্পাদন করতে হবে। দ জিক্লাউড কমান্ড পরিষেবা অ্যাকাউন্টে প্রয়োজনীয় IAM ভূমিকা প্রদান করতে ব্যবহৃত হয়, এবং gsutil ছবি ডাউনলোড পরিচালনা করে। OCR প্রক্রিয়ার মাধ্যমে সম্পন্ন করা হয় জিক্লাউড এমএল ভিশন ডিটেক্ট-টেক্সট কমান্ড, প্রোগ্রামিং জ্ঞানের প্রয়োজন ছাড়াই পাঠ্য সনাক্ত করার একটি দ্রুত উপায় অফার করে। এই পদ্ধতিটি অটোমেশন এবং CI/CD পাইপলাইনে একীভূত করার জন্য বিশেষভাবে কার্যকর।

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Google Vision API অনুমতি সেট আপ করার ক্ষেত্রে সাধারণ ভুল পদক্ষেপ

গুগল ভিশন এপিআই সংহত করার সময় বিকাশকারীরা যে সাধারণ সমস্যাটির মুখোমুখি হন তা হল এর সঠিক কনফিগারেশনকে উপেক্ষা করা পরিষেবা অ্যাকাউন্ট এবং এর সংশ্লিষ্ট অনুমতি। Google ক্লাউড স্টোরেজ এবং ভিশন API উভয় অ্যাক্সেস করার জন্য পরিষেবা অ্যাকাউন্টের সঠিক ভূমিকা থাকতে হবে। এই ভূমিকাগুলিকে ভুল কনফিগার করা প্রায়ই "অনুমতি অস্বীকার" ত্রুটির দিকে পরিচালিত করে৷ উদাহরণস্বরূপ, যখন স্টোরেজ অবজেক্ট ভিউয়ার বা ক্রিয়েটর ভূমিকাগুলি সাধারণত ক্লাউড স্টোরেজের জন্য প্রয়োজন হয়, তখন পরিষেবা অ্যাকাউন্টের ভিশন API-এ অ্যাক্সেস রয়েছে তা নিশ্চিত করাও গুরুত্বপূর্ণ।

আরেকটি মূল দিকটি প্রায়শই মিস হয় তা হল এর সঠিক সেটআপ পরিবেশ ভেরিয়েবল আপনার স্থানীয় মেশিন বা ক্লাউড সার্ভারে। বিশেষ করে, দ GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলকে অবশ্যই সঠিক পরিষেবা অ্যাকাউন্ট JSON ফাইলের দিকে নির্দেশ করতে হবে যা প্রমাণীকরণের বিবরণ ধারণ করে। এই এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলটি কনফিগার করতে ভুলে যাওয়া বা ভুল ফাইলের দিকে নির্দেশ করা প্রমাণীকরণ ব্যর্থতার কারণ হতে পারে, এমনকি Google ক্লাউড কনসোলের দিকে আপনার অনুমতিগুলি সঠিকভাবে সেট করা থাকলেও৷

সবশেষে, এটি উল্লেখ করা গুরুত্বপূর্ণ যে "মালিক" এর মতো বিস্তৃত অনুমতি প্রদান করা ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে এবং এটি একটি ভাল অনুশীলন হিসাবে বিবেচিত হয় না। পরিবর্তে, ন্যূনতম বিশেষাধিকারের নীতি অনুসরণ করা ভাল। এটি নিশ্চিত করে যে পরিষেবা অ্যাকাউন্টে কেবলমাত্র সম্ভাব্য নিরাপত্তা ঝুঁকি হ্রাস করে কার্য সম্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম অনুমতি রয়েছে৷ সূক্ষ্ম টিউনিং ভূমিকা স্টোরেজ অবজেক্ট অ্যাডমিন বা ভিশন API ব্যবহারকারী মসৃণ অপারেশন এবং নিরাপত্তা জন্য অপরিহার্য.