পাওয়ার BI-তে অপারেটর ত্রুটি সমাধান করা: টেক্সট-টু-বুলিয়ান কনভার্সন সমস্যা

পাওয়ার BI বা অপারেটর ত্রুটি বোঝা

সাথে কাজ করার সময় পাওয়ার BI, বিশেষ করে জটিল যৌক্তিক ক্রিয়াকলাপগুলির সাথে অপ্রত্যাশিত ত্রুটির সম্মুখীন হওয়া সাধারণ। ব্যবহার করার সময় এরকম একটি সমস্যা দেখা দেয় বা অপারেটর একটি DAX সূত্রে। এর ফলে "True/False টাইপ টেক্সটের 'FOULS COMMITTED' টাইপের মান রূপান্তর করা যাবে না।"

এই ত্রুটি ঘটে কারণ বা অপারেটর বুলিয়ান (সত্য/মিথ্যা) মান আশা করে, কিন্তু পরিবর্তে, "ফুলস কমিটেড" এর মতো একটি পাঠ্য মান পাস করা হচ্ছে৷ এটি হতাশাজনক হতে পারে, বিশেষ করে যখন স্পোর্টস অ্যানালিটিক্সের মতো জটিল ডেটাসেটের সাথে কাজ করা হয় যেখানে বিভিন্ন মেট্রিক্স তুলনা করা হয়।

এই সমস্যার মূল কারণ প্রায়শই সূত্র কাঠামোর মধ্যে থাকে। বিশেষত, কোডটি বুলিয়ান মানগুলির জন্য ডিজাইন করা লজিক্যাল অপারেটর ব্যবহার করে পাঠ্য-ভিত্তিক ক্ষেত্রগুলির তুলনা করার চেষ্টা করছে। আপনার সূত্রের যুক্তি সামঞ্জস্য করা আপনাকে এটি এড়াতে সাহায্য করতে পারে।

নিম্নলিখিত নিবন্ধে, আমরা এই ত্রুটিটি সঠিকভাবে পরিচালনা করার জন্য কীভাবে আপনি আপনার DAX কোড সংশোধন করতে পারেন তা ভাঙ্গিয়ে দেব। নিশ্চিত করে যে বা অপারেটর সঠিক ডেটা প্রকারের সাথে কাজ করে, আপনি ত্রুটিটি ঠিক করতে এবং সঠিক পেতে সক্ষম হবেন র‍্যাঙ্কিং পাওয়ার বিআইতে।

ডেটা টাইপ রূপান্তর সহ পাওয়ার BI বা অপারেটর ত্রুটি সমাধান করা

প্রদত্ত DAX কোডে, মূল সমস্যাটি ব্যবহার করার প্রচেষ্টা থেকে উদ্ভূত হয় বা অপারেটর পাঠ্য মান সহ। এর ফলে ত্রুটি দেখা দেয়: "True/False টাইপ টেক্সটের মান 'FOULS COMMITTED' টাইপ করা যাবে না।" সমাধানটি পাওয়ার BI-তে কীভাবে যৌক্তিক তুলনা করা হয় তা সামঞ্জস্য করা জড়িত। মূল কোডটি OR অপারেটরের সাথে পাঠ্য মান ধারণকারী একটি কলামের তুলনা করার চেষ্টা করে, যা বুলিয়ান (সত্য/মিথ্যা) মানগুলি আশা করে। এটি সমাধান করার জন্য, আমরা ব্যবহার করি IF এবং IN টেক্সট স্ট্রিং সঙ্গে তুলনা কাজ করতে.

প্রথম কী স্ক্রিপ্ট পরিচয় করিয়ে দেয় RANKX ফাংশন এই ফাংশনটি একটি নির্দিষ্ট টেবিলের মধ্যে সাংখ্যিক মানের একটি সিরিজ র্যাঙ্ক করতে ব্যবহৃত হয়। ব্যবহার করে ফিল্টার ফাংশন, স্ক্রিপ্ট ফিল্টার র‍্যাঙ্কিং সারণি শুধুমাত্র বর্তমান বৈশিষ্ট্যের সাথে মেলে এমন সারি অন্তর্ভুক্ত করতে। র‌্যাঙ্কিং গণনার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি প্রদত্ত বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে গতিশীল, প্রসঙ্গ-নির্দিষ্ট র‌্যাঙ্কিংয়ের অনুমতি দেয়। দ ঘন র‌্যাঙ্কিং পদ্ধতি নিশ্চিত করে যে বাঁধা মান একই র‌্যাঙ্ক পায়, যা খেলার পরিসংখ্যানের মতো পরিস্থিতিতে যেখানে বন্ধন সাধারণ।

দ্বিতীয় সমাধানে, সুইচ ফাংশন একাধিক OR শর্ত প্রতিস্থাপন নিযুক্ত করা হয়. একাধিক শর্ত পরিচালনা করার সময় সুইচ ফাংশন অত্যন্ত দক্ষ, কারণ এটি ক্রমানুসারে প্রতিটি ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করে এবং মিলিত ফলাফল প্রদান করে। এই পদ্ধতিটি একাধিক IF স্টেটমেন্ট বা OR অপারেটর ব্যবহার করার চেয়ে আরও অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, কারণ এটি কোডের জটিলতা হ্রাস করে এবং পঠনযোগ্যতা উন্নত করে। ব্যবহার করে সত্য() সুইচের মধ্যে, কোডটি কার্যকরভাবে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বিভিন্ন পরিস্থিতিতে পরিচালনা করে যেমন "ফাউলস কমিটেড" বা "হলুদ কার্ড।"

অবশেষে, ইউনিট পরীক্ষা স্ক্রিপ্ট বিভিন্ন ডেটাসেট জুড়ে সমাধান যাচাই করার একটি উপায় প্রদান করে। পরীক্ষা ব্যবহার করে ADDCOLUMNS পরীক্ষার উদ্দেশ্যে একটি অস্থায়ী কলাম যোগ করতে, র‌্যাঙ্কিং গণনার সহজ যাচাইয়ের অনুমতি দেয়। এই স্ক্রিপ্টটি নিশ্চিত করে যে র‌্যাঙ্কিংগুলি সম্ভাব্য সমস্ত ডেটা পয়েন্ট জুড়ে তুলনা করে প্রতিটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের জন্য সঠিক। এর ব্যবহার সমস্ত এই প্রসঙ্গে ফাংশন নিশ্চিত করে যে পরীক্ষার র‌্যাঙ্কগুলি ডেটাতে বিদ্যমান ফিল্টার দ্বারা প্রভাবিত না হয়ে গণনা করা হয়েছে, একটি ব্যাপক পরীক্ষার পরিবেশ প্রদান করে।

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

পাওয়ার BI DAX এক্সপ্রেশনে ডেটা টাইপ সামঞ্জস্যতা বোঝা

পাওয়ার BI-তে, DAX এক্সপ্রেশনগুলিকে যৌক্তিক ক্রিয়াকলাপের জন্য সঠিকভাবে ডেটা প্রকারগুলি পরিচালনা করতে হবে। একটি প্রধান দিক হল পাঠ্য এবং বুলিয়ান মানগুলি কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তা বোঝা। উদাহরণ স্বরূপ, টাইপ টেক্সটের মান 'FOULS COMMITTED' টাইপ True/False ত্রুটির ক্ষেত্রে, সমস্যাটি যৌক্তিক তুলনা ব্যবহার করার চেষ্টা করার মধ্যে রয়েছে বা পাঠ্য মান সহ, যা বুলিয়ান অপারেটরগুলির সাথে বেমানান। এই ধরনের ত্রুটিগুলি এড়াতে ডেটা টাইপগুলি লজিক অপারেটরগুলির সাথে সারিবদ্ধ কিনা তা নিশ্চিত করা অপরিহার্য৷

পাওয়ার বিআই ডেটা মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার, তবে এটির জন্য ডেটা প্রকারের প্রতি যত্নশীল মনোযোগ প্রয়োজন। লজিক্যাল ফাংশন যেমন IF, সুইচ, এবং RANKX প্রত্যাশিত হিসাবে কাজ করার জন্য সঠিক ডেটা টাইপ প্রক্রিয়া করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কলামে পাঠ্যের মান থাকে তবে ডেটা টাইপের জন্য সামঞ্জস্য না করে ফিল্টার করার জন্য একটি OR শর্ত ব্যবহার করার চেষ্টা করা ত্রুটির কারণ হতে পারে। পরিবর্তে, ব্যবহার করে IN অপারেটর বা সূত্র পুনর্গঠন সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে সাহায্য করে।

তাছাড়া, আরেকটি প্রায়ই উপেক্ষিত দিক হল কিভাবে ফিল্টার DAX-এ ডেটা প্রকারের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করুন। আবেদন করার সময় ক ফিল্টার একটি টেক্সট কলামের ফাংশন, লজিককে অবশ্যই বুলিয়ান তুলনার পরিবর্তে স্ট্রিং তুলনার জন্য অ্যাকাউন্ট করতে হবে। আপনার ডেটাসেটের প্রকৃতি বোঝা এবং সঠিক ফাংশন ব্যবহার নিশ্চিত করা পাওয়ার BI-তে ত্রুটি-মুক্ত এবং অপ্টিমাইজ করা DAX সূত্র তৈরির জন্য গুরুত্বপূর্ণ।