$lang['tuto'] = "টিউটোরিয়াল"; ?> ওয়েব থেকে ডেটা

ওয়েব থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করার সময় এক্সেল পাওয়ার কোয়েরিতে ত্রুটিগুলি পরিচালনা করা

ওয়েব থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করার সময় এক্সেল পাওয়ার কোয়েরিতে ত্রুটিগুলি পরিচালনা করা
ওয়েব থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করার সময় এক্সেল পাওয়ার কোয়েরিতে ত্রুটিগুলি পরিচালনা করা

এক্সেল পাওয়ার কোয়েরিতে ডেটা পুনরুদ্ধার ত্রুটি পরিচালনা করা

অভ্যন্তরীণ কোম্পানির URL থেকে ডেটা আনার জন্য Excel Power Query-এর সাথে কাজ করার সময়, বিভিন্ন প্রতিক্রিয়া কোডের সম্মুখীন হওয়া সাধারণ। সাধারণত, এই প্রতিক্রিয়া কোডগুলি নির্দেশ করে যে ডেটা পুনরুদ্ধার সফল হয়েছে (200) বা পাওয়া যায়নি (404)। এক্সেলে সঠিক তথ্য উপস্থাপনের জন্য এই প্রতিক্রিয়া কোডগুলির যথাযথ পরিচালনা নিশ্চিত করা অপরিহার্য।

এই নিবন্ধটি অভ্যন্তরীণ URL থেকে ডেটা আনতে এবং প্রদর্শন করতে পাওয়ার কোয়েরি ফাংশনটি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা অন্বেষণ করবে। যেখানে ডেটা পুনরুদ্ধার প্রতিক্রিয়া কোড 404, ত্রুটিগুলি প্রতিরোধ করা এবং মসৃণ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ নিশ্চিত করা পরিস্থিতিগুলি পরিচালনা করার উপর ফোকাস করা হবে। আমরা প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব এবং কার্যকরভাবে এই ত্রুটিগুলি পরিচালনা করার জন্য সমাধান প্রদান করব৷

আদেশ বর্ণনা
Json.Document একটি ওয়েব পরিষেবা থেকে পুনরুদ্ধার করা JSON ডেটা পার্স করে৷
Web.Contents একটি নির্দিষ্ট URL থেকে ডেটা নিয়ে আসে।
try ... otherwise একটি অপারেশন করার চেষ্টা করে এবং একটি ত্রুটি ঘটলে একটি বিকল্প ফলাফল প্রদান করে।
Record.ToTable একটি রেকর্ডকে একটি টেবিল বিন্যাসে রূপান্তর করে।
Table.SelectRows একটি নির্দিষ্ট শর্তের উপর ভিত্তি করে একটি টেবিল ফিল্টার করে।
Table.Pivot স্বতন্ত্র মানের উপর ভিত্তি করে সারিগুলিকে কলামে রূপান্তরিত করে।

পাওয়ার কোয়েরিতে ত্রুটি হ্যান্ডলিং বোঝা

প্রদত্ত স্ক্রিপ্টগুলিতে, আমরা ব্যবহার করে শুরু করি Web.Contents একটি নির্দিষ্ট URL থেকে ডেটা আনার ফাংশন, যা গতিশীলভাবে ব্যবহার করে তৈরি করা হয় id প্যারামিটার এই তথ্য ব্যবহার করে পার্স করা হয় Json.Document, JSON প্রতিক্রিয়াটিকে একটি বিন্যাসে রূপান্তর করা পাওয়ার কোয়েরি প্রক্রিয়া করতে পারে। প্রতিক্রিয়া একটি রয়েছে Instrument রেকর্ড, যা আমরা ইনডেক্সিং ব্যবহার করে অ্যাক্সেস করি (Instrument{0}) এই রেকর্ড থেকে, আমরা নিষ্কাশন Data_Flow চেক করতে Data_Response_Code, যা তথ্য পুনরুদ্ধারের সাফল্য বা ব্যর্থতা নির্দেশ করে।

যদি Data_Response_Code হল 200, আমরা প্রয়োজনীয় ডেটা ক্ষেত্রগুলি বের করতে এগিয়ে যাই - Instrument_Full_Name এবং CFI_Code - থেকে Instrument_Common রেকর্ড এই ক্ষেত্রগুলি তারপর ব্যবহার করে একটি টেবিল বিন্যাসে পিভট করা হয় Table.Pivot. যদি প্রতিক্রিয়া কোড 404 হয়, যা নির্দেশ করে যে ডেটা পাওয়া যায়নি, আমরা নিশ্চিত করি যে আউটপুট ক্ষেত্রগুলি স্পষ্টভাবে সেট করে ফাঁকা আছে। এই পদ্ধতি ব্যবহার করে ত্রুটি প্রতিরোধ করে try...otherwise নির্মাণ, যা একটি নিরাপদ অবস্থায় সম্ভাব্য সমস্যা এবং ডিফল্ট ক্যাচ করে।

পাওয়ার কোয়েরি এম ল্যাঙ্গুয়েজ স্ক্রিপ্টের বিস্তারিত ব্রেকডাউন

দ্বিতীয় স্ক্রিপ্টটি অন্তর্ভুক্ত করে প্রথমটিতে প্রসারিত হয় try...otherwise গঠন, তথ্য পুনরুদ্ধারের সময় যে কোনো ত্রুটির জন্য একটি ফলব্যাক প্রক্রিয়া প্রদান করে। এর সাথে JSON প্রতিক্রিয়া পার্স করার পরে Json.Document এবং অ্যাক্সেস Instrument রেকর্ড, আমরা পুনরুদ্ধার করার চেষ্টা Data_Response_Code. এই ক্রিয়াকলাপ ব্যর্থ হলে, স্ক্রিপ্টটি 404-এ ডিফল্ট হয়, বাকি প্রক্রিয়াটি বাধা ছাড়াই চলতে থাকে তা নিশ্চিত করে।

একবার প্রতিক্রিয়া কোড নিশ্চিত হয়ে গেলে, স্ক্রিপ্ট হয় ডাটা ক্ষেত্রগুলি থেকে বের করে Instrument_Common অথবা রেসপন্স কোড 404 হলে সেগুলোকে ফাঁকা করে দেয়। ফাংশন FetchData তারপরে বিদ্যমান টেবিলের একটি নতুন কলামে এই ফলাফলগুলি যোগ করতে ব্যবহার করা হয়, লিভারেজ Table.AddColumn. এই পদ্ধতিটি শক্তিশালী ত্রুটি পরিচালনার অনুমতি দেয় এবং নিশ্চিত করে যে ডেটা অখণ্ডতা বজায় রাখা হয়েছে, এমনকি যখন কিছু ডেটা পয়েন্ট অনুপস্থিত থাকে বা ওয়েব অনুরোধ ব্যর্থ হয়। সামগ্রিকভাবে, এই স্ক্রিপ্টগুলি পাওয়ার কোয়েরিতে ওয়েব ডেটা পুনরুদ্ধার ত্রুটিগুলি পরিচালনা করার জন্য কার্যকর কৌশলগুলি প্রদর্শন করে৷

পাওয়ার কোয়েরিতে ডেটা পুনরুদ্ধার ত্রুটিগুলি পরিচালনা করা

পাওয়ার কোয়েরি এম ভাষা ব্যবহার করা

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

পাওয়ার কোয়েরির সাথে ডেটা ইন্টিগ্রিটি নিশ্চিত করা

এক্সেল পাওয়ার কোয়েরি এম ভাষা ব্যবহার করা

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

পাওয়ার কোয়েরি কমান্ড বোঝা

পাওয়ার কোয়েরিতে ডেটা পুনরুদ্ধার ত্রুটিগুলি পরিচালনা করা

পাওয়ার কোয়েরি এম ভাষা ব্যবহার করা

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

পাওয়ার কোয়েরির সাথে ডেটা ইন্টিগ্রিটি নিশ্চিত করা

এক্সেল পাওয়ার কোয়েরি এম ভাষা ব্যবহার করা

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

পাওয়ার কোয়েরিতে ত্রুটি পরিচালনার জন্য উন্নত কৌশল

পাওয়ার কোয়েরিতে ত্রুটিগুলি পরিচালনা করার একটি দিক হল প্রত্যাশিত ডেটা অনুপস্থিত বা সার্ভারের প্রতিক্রিয়া প্রত্যাশিত নয় এমন পরিস্থিতিতে সুন্দরভাবে পরিচালনা করার ক্ষমতা। এটি বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে যখন ওয়েব উত্স থেকে বৃহৎ ডেটাসেটগুলির সাথে ডিল করার সময় যেখানে মাঝে মাঝে সমস্যা দেখা দিতে পারে৷ ব্যবহার করা try...otherwise construct শুধুমাত্র নিশ্চিত করে না যে ক্যোয়ারী ব্যর্থ হয় না বরং আরও বিশ্লেষণের জন্য এই ত্রুটিগুলি লগ করার সুযোগও দেয়। লগিং ত্রুটিগুলি একটি পৃথক কলাম তৈরি করে অর্জন করা যেতে পারে যা ত্রুটি বার্তাটি ক্যাপচার করে, ব্যবহারকারীদের মূল কারণটি দক্ষতার সাথে সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে দেয়।

পাওয়ার কোয়েরির আরেকটি শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য হল একাধিক ক্যোয়ারী এবং ডেটা সোর্স একত্রিত করার ক্ষমতা। একটি মাস্টার কোয়েরি তৈরি করে যা বিভিন্ন প্রান্ত থেকে ফলাফল একত্রিত করে, ব্যবহারকারীরা তাদের ডেটা প্রসেসিং ওয়ার্কফ্লোকে প্রবাহিত করতে পারে। সম্পূর্ণ ডেটাসেট আনতে পৃষ্ঠা সংখ্যা বা একাধিক শনাক্তকারী প্রয়োজন এমন APIগুলির সাথে কাজ করার সময় এই পদ্ধতিটি বিশেষভাবে কার্যকর। Power Query-এর মধ্যে একটি লুপ স্ট্রাকচার প্রয়োগ করা এই কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ কমাতে এবং ডেটার সঠিকতা উন্নত করতে পারে। এটি কেবল উত্পাদনশীলতা বাড়ায় না বরং আরও শক্তিশালী ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া নিশ্চিত করে।

পাওয়ার কোয়েরি ত্রুটি পরিচালনার জন্য সাধারণ প্রশ্ন এবং সমাধান

  1. কি try...otherwise পাওয়ার কোয়েরিতে নির্মাণ?
  2. দ্য try...otherwise construct একটি অপারেশনের চেষ্টা করে এবং অপারেশন ব্যর্থ হলে একটি বিকল্প ফলাফল প্রদান করে ত্রুটিগুলি সুন্দরভাবে পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়।
  3. আমি কিভাবে পাওয়ার কোয়েরিতে ত্রুটিগুলি লগ করতে পারি?
  4. একটি পৃথক কলাম তৈরি করে ত্রুটিগুলি লগ করা যেতে পারে যা ব্যবহার করে ত্রুটি বার্তা ক্যাপচার করে try...otherwise নির্মাণ, সহজে সনাক্তকরণ এবং সমস্যা সমাধানের অনুমতি দেয়।
  5. এর উদ্দেশ্য কি Web.Contents ফাংশন?
  6. দ্য Web.Contents ফাংশন পাওয়ার কোয়েরিতে একটি নির্দিষ্ট URL থেকে ডেটা আনতে ব্যবহৃত হয়।
  7. পাওয়ার কোয়েরিতে হারিয়ে যাওয়া ডেটা আমি কীভাবে পরিচালনা করতে পারি?
  8. অনুপস্থিত ডেটা রেসপন্স কোড চেক করে এবং ডেটা উপলভ্য না থাকলে ডিফল্ট মান (যেমন, খালি স্ট্রিং) সেট করে পরিচালনা করা যেতে পারে, if...then...else নির্মাণ
  9. কি Json.Document ব্যবহারের জন্য?
  10. দ্য Json.Document একটি ওয়েব পরিষেবা থেকে পুনরুদ্ধার করা JSON ডেটা পার্স করতে ফাংশন ব্যবহার করা হয়।
  11. পাওয়ার কোয়েরি কি একাধিক ডেটা উত্স পরিচালনা করতে পারে?
  12. হ্যাঁ, পাওয়ার কোয়েরি একটি মাস্টার কোয়েরি তৈরি করে একাধিক ডেটা উত্স একত্রিত করতে পারে যা বিভিন্ন প্রান্ত থেকে ফলাফল একত্রিত করে, ডেটা ইন্টিগ্রেশন দক্ষতা উন্নত করে।
  13. পাওয়ার ক্যোয়ারীতে আমি কিভাবে ডেটা আনয়ন স্বয়ংক্রিয় করতে পারি?
  14. ডেটা আনয়ন একটি লুপ কাঠামো বাস্তবায়ন করে স্বয়ংক্রিয় হতে পারে যা একাধিক শনাক্তকারী বা পৃষ্ঠাযুক্ত ডেটা প্রক্রিয়া করে, ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ হ্রাস করে।
  15. কি Table.Pivot ব্যবহারের জন্য?
  16. দ্য Table.Pivot ফাংশনটি ডেটা সংগঠনে সহায়তা করে, স্বতন্ত্র মানের উপর ভিত্তি করে সারিগুলিকে কলামে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
  17. পাওয়ার কোয়েরি ব্যবহার করার সময় আমি কীভাবে ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে পারি?
  18. শুধুমাত্র সঠিক এবং সম্পূর্ণ ডেটা প্রক্রিয়া করা হয়েছে তা নিশ্চিত করে প্রতিক্রিয়া কোডগুলি যাচাই করে এবং সঠিকভাবে ত্রুটিগুলি পরিচালনা করে ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করা যেতে পারে।

মোড়ক উম্মচন:

ওয়েব থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করার সময় এক্সেল পাওয়ার কোয়েরিতে ত্রুটিগুলি কার্যকরভাবে পরিচালনা করা ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করার জন্য এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণে বাধাগুলি এড়ানোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷ চেষ্টা করুন...অন্যথায় এবং Json.Document-এর মতো উপযুক্ত কমান্ড এবং কনস্ট্রাক্ট ব্যবহার করে, আপনি সুন্দরভাবে এমন পরিস্থিতি পরিচালনা করতে পারেন যেখানে ডেটা অনুপস্থিত বা প্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়া নেই। এই পদ্ধতিটি শুধুমাত্র নির্ভুলতা বজায় রাখতে সাহায্য করে না বরং Excel-এ আপনার ডেটা কর্মপ্রবাহের দৃঢ়তাও বাড়ায়।