সমতাপূর্ণ বন্টনের জন্য এক্সেলে টিম চার্জ বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করা

40 এ ক্যাপ টিম ঘন্টা স্বয়ংক্রিয়ভাবে চার্জ বরাদ্দ

চার্জ বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করতে পান্ডাস লাইব্রেরির সাথে পাইথন ব্যবহার করে স্ক্রিপ্ট

import pandas as pd

# Load the data
data = pd.read_excel('charge_data.xlsx')

# Calculate initial allocations
data['Initial_Allocation'] = data['Funding'] * data['Percentage']

# Adjust allocations to ensure no one exceeds 40 hours
def adjust_allocations(group):
    total_hours = group['Initial_Allocation'].sum()
    if total_hours > 40:
        excess = total_hours - 40
        group['Adjusted_Allocation'] = group['Initial_Allocation'] - (excess * group['Percentage'])
    else:
        group['Adjusted_Allocation'] = group['Initial_Allocation']
    return group

data = data.groupby('Person').apply(adjust_allocations)

# Save the adjusted data
data.to_excel('adjusted_charge_data.xlsx', index=False)

অতিরিক্ত তহবিল দক্ষতার সাথে পুনরায় বিতরণ করা

VBA স্ক্রিপ্ট এক্সেলে তহবিল পুনঃবন্টন করার জন্য

Sub AdjustAllocations()
    Dim ws As Worksheet
    Dim lastRow As Long
    Dim i As Long
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("ChargeData")
    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row

    For i = 2 To lastRow
        Dim totalHours As Double
        totalHours = ws.Cells(i, 3).Value * ws.Cells(i, 4).Value
        If totalHours > 40 Then
            Dim excess As Double
            excess = totalHours - 40
            ws.Cells(i, 5).Value = ws.Cells(i, 3).Value - (excess * ws.Cells(i, 4).Value)
        Else
            ws.Cells(i, 5).Value = ws.Cells(i, 3).Value
        End If
    Next i
End Sub

চার্জ বরাদ্দ ব্যবস্থাপনা সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

1. এর উদ্দেশ্য কি groupby পাইথন স্ক্রিপ্টে ফাংশন?
2. দ্য groupby ফাংশনটি একটি নির্দিষ্ট কলাম দ্বারা ডেটা গ্রুপ করতে ব্যবহৃত হয়, যা প্রতিটি গ্রুপে আলাদাভাবে প্রয়োগ করার জন্য সমষ্টিগত ফাংশনগুলিকে অনুমতি দেয়।
3. কিকরে adjust_allocations পাইথন স্ক্রিপ্টে ফাংশন কাজ করে?
4. দ্য adjust_allocations ফাংশন প্রাথমিক বরাদ্দগুলিকে সামঞ্জস্য করে যাতে কোনও ব্যক্তি প্রতি সপ্তাহে 40 ঘন্টার বেশি না হয় তা নিশ্চিত করে, অতিরিক্ত ঘন্টাগুলি গ্রুপের মধ্যে আনুপাতিকভাবে পুনরায় বিতরণ করে।
5. কি ভূমিকা আছে apply পাইথন স্ক্রিপ্টে ফাংশন প্লে?
6. দ্য apply ফাংশন প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয় adjust_allocations দ্বারা নির্মিত প্রতিটি গ্রুপ জুড়ে ফাংশন groupby ফাংশন
7. সেটা কেমন Cells VBA স্ক্রিপ্টে ব্যবহৃত সম্পত্তি?
8. দ্য Cells VBA-তে সম্পত্তি একটি ওয়ার্কশীটের মধ্যে নির্দিষ্ট সেল বা রেঞ্জ উল্লেখ করতে ব্যবহৃত হয়, স্ক্রিপ্টটিকে গতিশীলভাবে ডেটা পড়তে এবং লিখতে সক্ষম করে।
9. কি করে Set কিওয়ার্ড কি VBA স্ক্রিপ্টে?
10. দ্য Set VBA-তে কীওয়ার্ড একটি ভেরিয়েবলের জন্য একটি অবজেক্ট রেফারেন্স বরাদ্দ করে, যেমন একটি ওয়ার্কশীট বা একটি পরিসর।
11. কিভাবে VBA স্ক্রিপ্ট নিশ্চিত করে যে কোনো ব্যক্তির মোট ঘন্টা 40 এর বেশি না হয়?
12. VBA স্ক্রিপ্ট প্রতিটি ব্যক্তির মোট ঘন্টা গণনা করে এবং তাদের বরাদ্দ 40 ছাড়িয়ে গেলে সামঞ্জস্য করে, একই প্রোগ্রামে বরাদ্দ করা অন্যদের মধ্যে আনুপাতিকভাবে অতিরিক্ত পুনরায় বিতরণ করে।
13. চার্জ বরাদ্দ মডেলে ত্রুটি পরীক্ষা করা গুরুত্বপূর্ণ কেন?
14. ত্রুটি পরীক্ষা করা অপ্রত্যাশিত মানগুলি পরিচালনা করে এবং গণনার ত্রুটি প্রতিরোধ করে চার্জ বরাদ্দ মডেলের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।
15. এক্সেলে ডাইনামিক নামের রেঞ্জ ব্যবহার করে লাভ কী?
16. ডায়নামিক নামের রেঞ্জগুলি নতুন ডেটা অন্তর্ভুক্ত করতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে, ম্যানুয়াল আপডেটের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং মডেলের মাপযোগ্যতা উন্নত করে।
17. কিভাবে ডেটা যাচাইকরণ চার্জ বরাদ্দ প্রক্রিয়া উন্নত করতে পারে?
18. ডেটা বৈধতা নিশ্চিত করে যে ইনপুটগুলি প্রত্যাশিত পরিসর এবং বিন্যাসের মধ্যে রয়েছে, ত্রুটিগুলি প্রতিরোধ করে এবং চার্জ বরাদ্দ গণনার নির্ভুলতা উন্নত করে।

দক্ষ চার্জ ব্যবস্থাপনার বিষয়ে চূড়ান্ত চিন্তাভাবনা

একটি বৃহৎ দলের জন্য চার্জ বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি শক্তিশালী সিস্টেমের প্রয়োজন যা গতিশীল পরিবর্তনগুলি পরিচালনা করতে পারে এবং কাজের সময়গুলির ন্যায়সঙ্গত বন্টন নিশ্চিত করতে পারে। এক্সেলের উন্নত সূত্র এবং VBA স্ক্রিপ্টিং ব্যবহার করে, আমরা একটি পরিমাপযোগ্য এবং দক্ষ মডেল তৈরি করতে পারি যা প্রতি সপ্তাহে 40-এ পৃথক ঘন্টা ক্যাপ করে এবং অতিরিক্ত তহবিল যথাযথভাবে পুনরায় বিতরণ করে। এই পদ্ধতিটি কেবল নির্ভুলতাই বাড়ায় না বরং দলের মধ্যে উন্নত সম্পদ ব্যবস্থাপনা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকেও সমর্থন করে।