Yahoo ক্রিপ্টো ডেটার জন্য Google শীট স্ক্র্যাপিং সমস্যা সমাধান করা

কেন ইয়াহু ক্রিপ্টো স্ক্র্যাপিং গুগল শীটে আর কাজ করে না

Yahoo Finance থেকে সরাসরি Google Sheets-এ ঐতিহাসিক ক্রিপ্টো মূল্য স্ক্র্যাপ করা একসময় আপনার প্রিয় ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্র্যাক করার জন্য একটি সহজ এবং কার্যকর পদ্ধতি ছিল। 🪙 যাইহোক, আপনি যদি সম্প্রতি এটি করার চেষ্টা করে থাকেন, আপনি হয়ত একটি সমস্যা লক্ষ্য করেছেন—আপনার সূত্রগুলি এখন আপনার ডেটা অসম্পূর্ণ রেখে একটি ত্রুটি ফেরত দিচ্ছে।

ইয়াহুর ওয়েবসাইটের কাঠামো পরিবর্তিত হয়েছে বলে মনে হচ্ছে, আগের স্ক্র্যাপিং কৌশলগুলিকে ব্যাহত করছে IMPOTREGEX. এটি প্রায়শই ঘটে যখন ওয়েবসাইটগুলি তাদের লেআউট আপডেট করে বা স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশন রোধ করার জন্য ব্যবস্থাগুলি প্রয়োগ করে৷ হতাশাজনক হলেও, এটি ডেটা উত্সাহীদের মুখোমুখি হওয়া একটি সাধারণ চ্যালেঞ্জ।

এই নিবন্ধে, আমরা BTC-USD ঐতিহাসিক ডেটা-এর মতো উদাহরণ ব্যবহার করে কেন আপনার পূর্ববর্তী পদ্ধতি কাজ করা বন্ধ করে দিয়েছিল এবং এই তথ্যটি সরাসরি Google পত্রকগুলিতে আনা সম্ভব কিনা তা অনুসন্ধান করব। সরাসরি স্ক্র্যাপিং আর সম্ভব না হলে আমরা সম্ভাব্য বিকল্পগুলি নিয়েও আলোচনা করব।

আপনার ক্রিপ্টোকারেন্সি প্রাইস-ট্র্যাকিং স্প্রেডশীট পুনরুদ্ধার করার সম্ভাব্য সমাধান সহ এই পরিবর্তনগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য টিপস পেতে থাকুন। কে জানে? আপনি আপনার ডেটা ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করার আরও ভাল উপায় খুঁজে পেতে পারেন! 🚀

গুগল শীটে ইয়াহু ক্রিপ্টো স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জগুলি কীভাবে সমাধান করবেন

পূর্বে প্রদত্ত স্ক্রিপ্টগুলি তাদের ওয়েবসাইটে কাঠামোগত পরিবর্তনের পরে ইয়াহু ফাইন্যান্স থেকে ঐতিহাসিক ক্রিপ্টো মূল্য পুনরুদ্ধার করার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে। Google Apps স্ক্রিপ্ট সমাধানটি এমন ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা ডেটা অটোমেশনের জন্য Google পত্রক-এর উপর নির্ভর করে। এটি সরাসরি Yahoo-এর ফাইন্যান্স API-এর মতো এন্ডপয়েন্ট থেকে ডেটা আনে, তথ্য প্রক্রিয়া করে এবং শীট সারি সারি সারি করে। ফাংশন UrlFetchApp.fetch() এখানে গুরুত্বপূর্ণ, স্ক্রিপ্টটিকে বাহ্যিক ওয়েব সামগ্রী, যেমন ঐতিহাসিক মূল্য ডেটা ধারণকারী CSV ফাইল অ্যাক্সেস করতে সক্ষম করে৷

নমনীয়তা নিশ্চিত করার জন্য, স্ক্রিপ্ট "period1" এবং "period2" এর মতো ক্যোয়ারী প্যারামিটার ব্যবহার করে একটি ডায়নামিক ইউআরএল তৈরি করে যা ডেটার তারিখের পরিসর নির্ধারণ করে। ব্যবহার করে বিভক্ত(), আনা CSV বিষয়বস্তু পরিচালনাযোগ্য অংশে বিভক্ত করা হয়—সারি এবং কলাম—ব্যবহার করে Google শিটে যোগ করার আগে সংযোজন সারি (). এই পদ্ধতিটি ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রিকে অনুকরণ করে তবে এটিকে নির্বিঘ্নে স্বয়ংক্রিয় করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি সাপ্তাহিক আপডেটের জন্য BTC-USD মূল্যগুলি ট্র্যাক করেন, তাহলে এই স্ক্রিপ্টটি ম্যানুয়ালি ডেটা কপি এবং পেস্ট করার পুনরাবৃত্তিমূলক কাজকে সরিয়ে দেয়। 🚀

পাইথন স্ক্রিপ্ট আরেকটি সমাধান প্রদান করে, বিশেষ করে ব্যবহারকারীদের জন্য যাদের অধিক নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন বা স্থানীয়ভাবে ডেটা সংরক্ষণ করতে চান। লাইব্রেরি সহ সুন্দর স্যুপ এবং অনুরোধ, স্ক্রিপ্টটি Yahoo Finance-এর ওয়েবসাইটকে সরাসরি এর HTML কাঠামো পার্স করে স্ক্র্যাপ করে। যেমন কমান্ড খুঁজুন_সমস্ত() নির্দিষ্ট উপাদানগুলি সনাক্ত করুন, যেমন ক্রিপ্টো ডেটা ধারণকারী টেবিল সারি। এই সারিগুলি প্রক্রিয়া করা হয় এবং পাইথন ব্যবহার করে একটি CSV ফাইলে লেখা হয় csv.writer(). এই পদ্ধতিটি এমন ব্যবহারকারীদের জন্য আদর্শ যারা ব্যাকএন্ড অটোমেশন পছন্দ করেন বা বড় ডেটাসেটগুলিকে প্রোগ্রামগতভাবে প্রক্রিয়া করতে চান৷ উদাহরণস্বরূপ, একজন ক্রিপ্টোকারেন্সি বিশ্লেষক দীর্ঘমেয়াদী বিশ্লেষণের জন্য একটি ঐতিহাসিক তথ্য সংরক্ষণাগার তৈরি করতে এই স্ক্রিপ্টটি ব্যবহার করতে পারেন। 📈

দৃঢ় কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে, উভয় স্ক্রিপ্টে ত্রুটি পরিচালনার প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। Google Apps স্ক্রিপ্টে, Logger.log() ব্যর্থ API অনুরোধের মতো সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি ক্যাপচার করে সমস্যাগুলি ডিবাগ করতে সহায়তা করে। একইভাবে, ব্যর্থ এইচটিটিপি অনুরোধ বা অপ্রত্যাশিত ওয়েবসাইট পরিবর্তনগুলি পরিচালনা করতে পাইথন স্ক্রিপ্ট চেষ্টা-ব্যতীত ব্লক ব্যবহার করে। এটি ইয়াহুর সাইটের কাঠামোর বিভিন্নতার সাথে মানিয়ে নেওয়ার সমাধানগুলিকে তৈরি করে৷ উপরন্তু, ইউনিট পরীক্ষা, পাইথনের সাথে বাস্তবায়িত ইউনিট পরীক্ষা মডিউল, নিশ্চিত করে যে এই স্ক্রিপ্টগুলি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে, যেমন একাধিক ক্রিপ্টোকারেন্সি বা বিভিন্ন সময়সীমার জন্য ডেটা পুনরুদ্ধার করা।

উভয় পদ্ধতিই ব্যবহারকারীর কর্মপ্রবাহের উপর নির্ভর করে স্বতন্ত্র সুবিধা প্রদান করে। Google Apps স্ক্রিপ্ট ন্যূনতম প্রচেষ্টায় সরাসরি পত্রকগুলিতে ডেটা সংহত করার জন্য উপযুক্ত, যখন পাইথন উন্নত ব্যবহারের ক্ষেত্রে নমনীয়তা এবং মাপযোগ্যতা প্রদান করে। সঠিক টুল বেছে নেওয়ার মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা দক্ষতার সাথে ইয়াহুর ঐতিহাসিক ক্রিপ্টো ডেটা স্ক্র্যাপ করার সমস্যাটি মোকাবেলা করতে পারে, যাতে তাদের আর্থিক বিশ্লেষণ নিরবচ্ছিন্ন থাকে তা নিশ্চিত করে। 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ক্রিপ্টোকারেন্সি ডেটা স্ক্র্যাপ করার চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে ওঠা

ইয়াহু ফাইন্যান্সের মতো গতিশীল ওয়েবসাইট থেকে ডেটা স্ক্র্যাপ করা আধুনিক ওয়েব প্রযুক্তির কারণে ক্রমশ জটিল হয়ে উঠেছে। অনেক সাইট এখন জটিল বিষয়বস্তু লোড করতে জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে, প্রথাগত স্ক্র্যাপিং কৌশলগুলি রেন্ডার করে, যেমন IMPOTREGEX, কম কার্যকর। পরিবর্তে, বিকল্প সরঞ্জাম এবং পদ্ধতি যেমন API বা স্বয়ংক্রিয় ব্রাউজার ইন্টারঅ্যাকশন এই সীমাবদ্ধতাগুলিকে বাইপাস করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, Yahoo ঐতিহাসিক ক্রিপ্টো ডেটার জন্য একটি লুকানো API শেষ পয়েন্ট প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীদের HTML বিষয়বস্তু পার্স করার পরিবর্তে সরাসরি তথ্য অনুসন্ধান করতে দেয়।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল আপনার স্ক্রিপ্টগুলির অখণ্ডতা বজায় রাখা যখন ওয়েবসাইটগুলি তাদের কাঠামো পরিবর্তন করে। এই সমস্যাটি প্রায়শই আর্থিক স্ক্র্যাপিংয়ে দেখা দেয়, কারণ প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের লেআউট আপডেট করে বা ক্যাপচাগুলির মতো সুরক্ষা স্তর যুক্ত করে। একটি শক্তিশালী সমাধান হল ওয়েবসাইট পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করা এবং মানিয়ে নেওয়ার জন্য আপনার স্ক্রিপ্ট পরিবর্তন করা। পাইথনের মত টুল সেলেনিয়াম ব্রাউজার ক্রিয়াকলাপ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, ব্যবহারকারীদের গতিশীলভাবে লোড হওয়া বিষয়বস্তু আনতে সাহায্য করে যেমন ত্রুটির মধ্যে না চলে #রেফ!. উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন সময়কালে একাধিক ক্রিপ্টোকারেন্সির জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা নিষ্কাশন নির্ভুলতা নিশ্চিত করে এবং সময় বাঁচায়। 🔄

অবশেষে, কর্মপ্রবাহে স্ক্র্যাপ করা ডেটা একীভূত করা দক্ষতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Google পত্রক ব্যবহারকারীদের জন্য, বিল্ট-ইন ফাংশনগুলির সাথে বহিরাগত স্ক্রিপ্টগুলিকে একত্রিত করা IMPORTDATA সাহায্য করতে পারেন। একটি সাধারণ পাইথন স্ক্রিপ্ট যা ইয়াহু ডেটা নিয়ে আসে এবং এটি একটি Google পত্রক-সামঞ্জস্যপূর্ণ CSV ফর্ম্যাটে রপ্তানি করে একটি বিরামহীন প্রক্রিয়া তৈরি করে৷ কল্পনা করুন যে একজন ব্যবসায়ীর একটি কৌশলের জন্য দৈনিক BTC মূল্য প্রয়োজন; তারা এই কাজটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানোর জন্য নির্ধারিত করতে পারে, নিশ্চিত করে যে তাদের কাছে ম্যানুয়াল ইনপুট ছাড়াই সর্বদা আপডেট করা ডেটা থাকে। 📈