RXNFP মডিউল ইনস্টলেশন ত্রুটি ঠিক করার জন্য নির্দেশিকা

Shell Commands

RXNFP ইনস্টলেশন সংক্রান্ত সমস্যা সমাধান করা

পাইথনে RXNFP মডিউল ইনস্টল করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, বিশেষ করে যখন প্রক্রিয়া চলাকালীন ক্রমাগত ত্রুটির সম্মুখীন হয়। অফিসিয়াল নির্দেশিকা অনুসরণ করা সত্ত্বেও, কিছু ব্যবহারকারী ক্রমাগত সমস্যার সম্মুখীন হন, বিশেষ করে যখন ইনস্টলেশনের জন্য পিপ বা গিট ক্লোন ব্যবহার করেন।

এই নিবন্ধটির লক্ষ্য হল RXNFP মডিউল ইনস্টল করার সময় সমস্যা সমাধানের জন্য এবং সাধারণ ত্রুটিগুলি সমাধান করার জন্য একটি বিস্তৃত নির্দেশিকা প্রদান করে এই সমস্যাগুলি সমাধান করা। আমরা পরিবেশ সেটআপ, নির্ভরতা ব্যবস্থাপনা, এবং রিপোর্ট করা ত্রুটিগুলির নির্দিষ্ট সমাধানগুলি কভার করব।

আদেশ বর্ণনা
conda create -n rxnfp python=3.6 -y পাইথন সংস্করণ 3.6 সহ 'rxnfp' নামে একটি নতুন কনডা পরিবেশ তৈরি করে
conda install -c rdkit rdkit=2020.03.3 -y নির্দিষ্ট চ্যানেল থেকে RDKit প্যাকেজ ইনস্টল করে
conda install -c tmap tmap -y TMAP চ্যানেল থেকে TMAP প্যাকেজ ইনস্টল করে
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh রাস্টআপ ব্যবহার করে রাস্ট প্রোগ্রামিং ভাষা ইনস্টল করে
source $HOME/.cargo/env বর্তমান শেল সেশনে মরিচা পরিবেশ ভেরিয়েবল লোড করে
rustc --version মরিচা কম্পাইলারের ইনস্টল করা সংস্করণ পরীক্ষা করে
pip install -r requirements.txt Requiments.txt ফাইলে তালিকাভুক্ত সমস্ত পাইথন নির্ভরতা ইনস্টল করে
python setup.py install সেটআপ স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে পাইথন প্যাকেজ ইনস্টল করে
RXNModel.from_pretrained("rxnfp_model") একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত RXNModel লোড করে

RXNFP ইনস্টলেশন সমস্যা সমাধান করা

প্রদত্ত স্ক্রিপ্টগুলি পাইথনে RXNFP মডিউল ইনস্টল করার সময় সম্মুখীন হওয়া সাধারণ সমস্যার সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথম স্ক্রিপ্ট একটি কনডা পরিবেশ সেট আপ করে , এর সাথে প্রয়োজনীয় প্যাকেজ ইনস্টল করে এবং , এবং RXNFP ব্যবহার করে ইনস্টল করার আগে পিপ আপগ্রেড করে pip install rxnfp. এটি নিশ্চিত করে যে সমস্ত নির্ভরতা একটি নিবেদিত পরিবেশের মধ্যে সঠিকভাবে পরিচালনা করা হয়েছে, দ্বন্দ্ব এবং সামঞ্জস্যের সমস্যাগুলি হ্রাস করে। উপরন্তু, পরিবেশ ব্যবস্থাপনার জন্য Conda ব্যবহার করা সিস্টেমের অন্যান্য পাইথন প্রকল্প থেকে RXNFP মডিউলকে আলাদা করতে সাহায্য করে।

দ্বিতীয় স্ক্রিপ্টটি রাস্ট কম্পাইলার ইনস্টল করার উপর ফোকাস করে, যা টোকেনাইজারগুলির মতো নির্দিষ্ট প্যাকেজ তৈরির জন্য প্রয়োজনীয়। এটি ডাউনলোড এবং এর সাথে মরিচা ইনস্টল করে শুরু হয় এবং তারপর মরিচা পরিবেশ ভেরিয়েবল লোড করা হচ্ছে . এই ধাপটি নিশ্চিত করে যে রাস্ট কম্পাইলার সঠিকভাবে সেট আপ করা হয়েছে এবং PATH সিস্টেমে অ্যাক্সেসযোগ্য। অবশেষে, স্ক্রিপ্ট এর সাথে ইনস্টলেশন যাচাই করে এবং সমস্যাযুক্ত প্যাকেজ ব্যবহার করে পুনরায় ইনস্টল করার চেষ্টা করে pip install tokenizers এবং . এই ক্রমটি RXNFP-এর সফল ইনস্টলেশন সক্ষম করে, অনুপস্থিত বা পুরানো মরিচা কম্পাইলারের সমস্যার সমাধান করে।

কনডা এনভায়রনমেন্ট সেট আপ করা এবং RXNFP ইনস্টল করা

পরিবেশ স্থাপনের জন্য শেল কমান্ড

conda create -n rxnfp python=3.6 -y
conda activate rxnfp
conda install -c rdkit rdkit=2020.03.3 -y
conda install -c tmap tmap -y
pip install --upgrade pip
pip install rxnfp

রাস্টআপের সাথে রাস্ট কম্পাইলার ইনস্টল করা হচ্ছে

মরিচা ইনস্টল করার জন্য শেল কমান্ড

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
source $HOME/.cargo/env
rustc --version
echo "Rust installed successfully"
pip install tokenizers
pip install rxnfp

GitHub সংগ্রহস্থল থেকে RXNFP ইনস্টল করা হচ্ছে

GitHub থেকে ক্লোনিং এবং ইনস্টল করার জন্য শেল কমান্ড

git clone https://github.com/rxn4chemistry/rxnfp.git
cd rxnfp
pip install -r requirements.txt
pip install .
python setup.py install
echo "RXNFP installed successfully"

ইনস্টলেশন এবং সমস্যা সমাধান যাচাই করা হচ্ছে

ইনস্টলেশন যাচাই করতে পাইথন স্ক্রিপ্ট

import rxnfp
from rxnfp.models import RXNModel
print("RXNFP version:", rxnfp.__version__)
model = RXNModel.from_pretrained("rxnfp_model")
print("Model loaded successfully")
if __name__ == "__main__":
    print("Installation and verification complete")

RXNFP মডিউল ইনস্টলেশনের সমস্যা সমাধান

আরএক্সএনএফপি মডিউল ইনস্টল করার সময় আরেকটি সাধারণ সমস্যা হল সমস্ত প্রয়োজনীয় সিস্টেম-স্তরের নির্ভরতা উপস্থিত রয়েছে তা নিশ্চিত করা। RXNFP মডিউলটি বিভিন্ন বাহ্যিক লাইব্রেরির উপর নির্ভর করে যেগুলিকে কম্পাইল করা দরকার, যার ফলস্বরূপ একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ C++ কম্পাইলার ইনস্টল করা প্রয়োজন। অতিরিক্তভাবে, RXNFP নির্ভর করে এমন কিছু Python প্যাকেজ উৎস থেকে তৈরি করা প্রয়োজন হতে পারে, আপনার সিস্টেমে একটি কার্যকরী বিল্ড এনভায়রনমেন্টের উপস্থিতি প্রয়োজন।

এই প্রয়োজনীয়তাগুলি মোকাবেলা করার জন্য, আপনার macOS সিস্টেমে Xcode কমান্ড লাইন টুল ইনস্টল করা আছে কিনা তা নিশ্চিত করা প্রায়শই সহায়ক, যা প্রয়োজনীয় উন্নয়ন উপযোগিতা প্রদান করে। আপনি কমান্ড ব্যবহার করে এই সরঞ্জাম ইনস্টল করতে পারেন . তদ্ব্যতীত, ভার্চুয়াল পরিবেশ বা কনডা-এর মতো একটি টুল ব্যবহার করে এই নির্ভরতাগুলি পরিচালনা এবং বিচ্ছিন্ন করা সম্ভাব্য দ্বন্দ্বগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে, যার ফলে ইনস্টলেশন প্রক্রিয়াটিকে স্ট্রিমলাইন করে এবং অমিল নির্ভরতা সম্পর্কিত সমস্যাগুলি এড়াতে সহায়তা করে।

  1. আমি কিভাবে একটি নতুন Conda পরিবেশ তৈরি করব?
  2. কমান্ড ব্যবহার করুন পাইথন সংস্করণ 3.6 সহ 'myenv' নামে একটি নতুন পরিবেশ তৈরি করতে।
  3. পিপ প্যাকেজ ইনস্টল করতে ব্যর্থ হলে আমার কী করা উচিত?
  4. প্রথমে, পিপ ব্যবহার করে আপগ্রেড করার চেষ্টা করুন . যদি সমস্যাটি থেকে যায়, নির্দিষ্ট নির্ভরতা ত্রুটির জন্য পরীক্ষা করুন বা একটি ভিন্ন ইনস্টলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে বিবেচনা করুন।
  5. আমি কিভাবে macOS এ মরিচা ইনস্টল করতে পারি?
  6. কমান্ড ব্যবহার করুন রাস্টআপের মাধ্যমে মরিচা ইনস্টল করতে, একটি মরিচা টুলচেন ইনস্টলার।
  7. আরএক্সএনএফপি ইনস্টল করার জন্য আমার কেন এক্সকোড কমান্ড লাইন টুলের প্রয়োজন?
  8. এক্সকোড কমান্ড লাইন টুলগুলি প্রয়োজনীয় কম্পাইলার প্রদান করে এবং উৎস থেকে নির্দিষ্ট পাইথন প্যাকেজ কম্পাইল করার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম তৈরি করে।
  9. কোন কমান্ড নিশ্চিত করে যে মরিচা সঠিকভাবে সেট আপ করা হয়েছে?
  10. ইনস্টলেশনের পরে, চালান মরিচা কম্পাইলার ইনস্টল এবং অ্যাক্সেসযোগ্য কিনা তা পরীক্ষা করতে।
  11. কনডা ব্যবহার করে আমি কীভাবে আরএক্সএনএফপির নির্ভরতা পরিচালনা করব?
  12. একটি নতুন কনডা পরিবেশ তৈরি করুন এবং এর সাথে নির্ভরতা ইনস্টল করুন এবং .
  13. হুকুম কি করে করতে?
  14. এটি প্রয়োজনীয়তা.txt ফাইলে তালিকাভুক্ত সমস্ত পাইথন প্যাকেজ ইনস্টল করে, সমস্ত নির্ভরতা পূরণ করা নিশ্চিত করে।
  15. আমি কিভাবে GitHub থেকে RXNFP সংগ্রহস্থল ক্লোন করতে পারি?
  16. ব্যবহার করুন আপনার স্থানীয় মেশিনে সংগ্রহস্থল ক্লোন করতে।
  17. চাকা বিল্ডিং প্রক্রিয়া চলাকালীন আমি ত্রুটির সম্মুখীন হলে আমার কী করা উচিত?
  18. আপনার সমস্ত প্রয়োজনীয় কম্পাইলার ইনস্টল করা আছে তা নিশ্চিত করুন এবং পিপ আপডেট করার চেষ্টা করুন। আপনাকে আপনার অপারেটিং সিস্টেমের জন্য নির্দিষ্ট অতিরিক্ত বিল্ড টুল ইনস্টল করতে হতে পারে।

RXNFP মডিউল সফলভাবে ইনস্টল করার জন্য সঠিক পরিবেশ স্থাপন করা এবং সমস্ত নির্ভরতা এবং বিল্ড টুলগুলি সঠিকভাবে কনফিগার করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা জড়িত। পরিবেশ এবং নির্ভরতা পরিচালনা করতে কনডা ব্যবহার করা প্রকল্পটিকে বিচ্ছিন্ন করতে এবং দ্বন্দ্ব এড়াতে সহায়তা করে। অতিরিক্তভাবে, রাস্ট কম্পাইলার এবং অন্যান্য প্রয়োজনীয় টুল ইনস্টল করা নিশ্চিত করে যে কম্পাইলেশনের প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি সুচারুভাবে পরিচালনা করা হয়।

এই নির্দেশিকায় প্রদত্ত বিশদ পদক্ষেপ এবং স্ক্রিপ্টগুলি অনুসরণ করে, আপনি সাধারণ ইনস্টলেশন বাধাগুলি অতিক্রম করতে পারেন এবং RXNFP মডিউলটি আপ এবং আপনার macOS সিস্টেমে চালু করতে পারেন। নির্বিঘ্ন ইনস্টলেশন অভিজ্ঞতার জন্য যথাযথ পরিবেশ সেটআপ এবং নির্ভরতা ব্যবস্থাপনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।