ডায়নামিক ওয়েবসাইটগুলিতে ওয়েব স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য পাইথন এবং সুন্দর স্যুপ ব্যবহার করা শেখা

ই-কমার্স সাইটগুলিতে ওয়েব স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করা

ওয়েব স্ক্র্যাপিং উত্তেজনাপূর্ণ এবং ভয়ঙ্কর উভয়ই হতে পারে, বিশেষ করে যখন আপনি প্রক্রিয়াটিতে নতুন হন। আমি এখনও একটি ডায়নামিক ওয়েবসাইট স্ক্র্যাপ করার আমার প্রথম প্রচেষ্টা মনে করি - এটি হিমায়িত গ্লাসের মাধ্যমে একটি বই পড়ার চেষ্টা করার মতো মনে হয়েছিল। বিউটিফুল স্যুপের মতো প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে, সম্ভাবনাগুলি অফুরন্ত, তবে জটিল HTML কাঠামো নেভিগেট করার মতো চ্যালেঞ্জগুলি আপনার ধৈর্য পরীক্ষা করতে পারে। 🧑‍💻

এই পরিস্থিতিতে, আপনি একটি ই-কমার্স ওয়েবসাইট থেকে ডেটা বের করার জন্য কাজ করছেন, কিন্তু HTML উপাদানগুলি অধরা বলে মনে হচ্ছে। অনেক ওয়েবসাইট, যেমন আপনি যেটির সাথে কাজ করছেন, নেস্টেড স্ট্রাকচার বা ডায়নামিক কন্টেন্ট ব্যবহার করে যা নির্দিষ্ট উপাদানগুলি সনাক্ত করা কঠিন করে তোলে। এটি হতাশাজনক বোধ করতে পারে, বিশেষ করে যখন আপনি পাইথন এবং সুন্দর স্যুপের মতো সরঞ্জামগুলি দিয়ে শুরু করছেন।

কিন্তু চিন্তা করবেন না; প্রতিটি সফল ওয়েব স্ক্র্যাপার একবার এই একই বাধার সাথে লড়াই করেছিল। এইচটিএমএল কাঠামো বিশ্লেষণ করা, প্যাটার্ন শনাক্ত করা এবং আপনার নির্বাচকদের পরিমার্জন করা শেখা হল স্ক্র্যাপিংয়ের জগতে উত্তরণের একটি রীতি। অধ্যবসায় এবং কিছু পরীক্ষিত এবং সত্য কৌশল সহ, আপনি শীঘ্রই এমনকি সবচেয়ে জটিল এইচটিএমএল নেভিগেট করার শিল্প আয়ত্ত করতে পারবেন।

এই নিবন্ধে, আমরা HTML দক্ষতার সাথে নেভিগেট করার জন্য ব্যবহারিক কৌশলগুলি অন্বেষণ করব এবং আপনার প্রয়োজনীয় উপাদানগুলি বের করব৷ ট্যাগগুলি বোঝা থেকে শুরু করে বিকাশকারী সরঞ্জামগুলির সাথে কাজ করা পর্যন্ত, এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি আপনাকে সাফল্যের জন্য সেট আপ করবে৷ এর মধ্যে ডুব দেওয়া যাক! 🌟

আদেশ	ব্যবহারের উদাহরণ
find_all	HTML নথিতে একটি নির্দিষ্ট HTML ট্যাগ বা ক্লাসের সমস্ত উদাহরণ পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, soup.find_all("div", class_="productContainer") পৃষ্ঠার সমস্ত পণ্যের কন্টেইনার পুনরুদ্ধার করে।
requests.get	একটি প্রদত্ত URL এর কাঁচা HTML সামগ্রী আনার জন্য একটি HTTP GET অনুরোধ করে৷ উদাহরণ: প্রতিক্রিয়া = requests.get(url) পার্সিংয়ের জন্য পৃষ্ঠা HTML পুনরুদ্ধার করে।
BeautifulSoup	HTML পার্সার আরম্ভ করে। উদাহরণ: স্যুপ = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") আরও প্রক্রিয়াকরণের জন্য HTML সামগ্রী প্রস্তুত করে।
find_element	পৃষ্ঠায় একটি একক উপাদান সনাক্ত করতে সেলেনিয়ামের সাথে ব্যবহার করা হয়। উদাহরণ: product.find_element(By.CLASS_NAME, "নাম") পণ্যের নাম পুনরুদ্ধার করে।
find_elements	find_element অনুরূপ কিন্তু সব মিলে যাওয়া উপাদান পুনরুদ্ধার করে। উদাহরণ: drive.find_elements(By.CLASS_NAME, "productContainer") পুনরাবৃত্তির জন্য সমস্ত পণ্য কন্টেনার নিয়ে আসে।
By.CLASS_NAME	একটি সেলেনিয়াম লোকেটার কৌশল তাদের শ্রেণির নাম অনুসারে উপাদান সনাক্ত করতে। উদাহরণ: CLASS_NAME দ্বারা, "মূল্য" নির্দিষ্ট শ্রেণী সহ উপাদানগুলি সনাক্ত করে৷
assertGreater	একটি মান অন্যটির চেয়ে বড় তা যাচাই করতে ইউনিট পরীক্ষায় ব্যবহৃত হয়। উদাহরণ: self.assertGreater(len(product_boxes), 0) নিশ্চিত করে যে পণ্যগুলি স্ক্র্যাপ করার সময় পাওয়া যায়।
ChromeDriverManager	সেলেনিয়ামের জন্য Chrome WebDriver-এর ডাউনলোড এবং সেটআপ স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করে। উদাহরণ: ড্রাইভার = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))।
text	একটি HTML উপাদানের পাঠ্য সামগ্রী পুনরুদ্ধার করে। উদাহরণ: title = product.find("div", class_="name").পাঠ্য পণ্যের নামের জন্য দৃশ্যমান পাঠ্য বের করে।
unittest.TestCase	পাইথনের ইউনিটটেস্ট মডিউল থেকে একটি ক্লাস পরীক্ষার ক্ষেত্রে সংজ্ঞায়িত করতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণ: ক্লাস TestWebScraper(unittest.TestCase) স্ক্র্যাপারের জন্য পরীক্ষার একটি স্যুট তৈরি করে।

ওয়েব স্ক্র্যাপিং সলিউশন ভেঙে ফেলা

প্রথম স্ক্রিপ্ট লিভারেজ , এইচটিএমএল পার্সিংয়ের জন্য একটি জনপ্রিয় পাইথন লাইব্রেরি, প্রদত্ত ই-কমার্স সাইট থেকে ডেটা বের করার জন্য। এটি ব্যবহার করে কাঁচা এইচটিএমএল আনার মাধ্যমে কাজ করে লাইব্রেরি এবং তারপর সুন্দর স্যুপ এর সাথে পার্সিং . একবার এইচটিএমএল পার্স করা হয়ে গেলে, স্ক্রিপ্ট ট্যাগ এবং ক্লাসের নাম ব্যবহার করে নির্দিষ্ট উপাদান চিহ্নিত করে, যেমন পণ্যের ধারক, যা পণ্য বিবরণ মোড়ানো অনুমান করা হয়. এই পদ্ধতিটি স্ট্যাটিক এইচটিএমএল এর জন্য কার্যকর কিন্তু ওয়েবসাইটটি জাভাস্ক্রিপ্ট দ্বারা রেন্ডার করা ডায়নামিক সামগ্রী ব্যবহার করলে সংগ্রাম করতে পারে। আমার মনে আছে একটি ডায়নামিক রেসিপি ওয়েবসাইটে অনুরূপ সমস্যাগুলির সাথে লড়াই করা হয়েছে—সবকিছু সঠিক বলে মনে হয়েছিল, তবুও কোনও ডেটা উপস্থিত হয়নি! 🧑‍💻

দ্বিতীয় স্ক্রিপ্টে, খেলার মধ্যে আসে এই টুলটি জাভাস্ক্রিপ্টের মাধ্যমে লোড করা সামগ্রী সহ সাইটগুলির জন্য বিশেষভাবে উপযোগী৷ একটি বাস্তব ব্রাউজার সেশন চালু করে, সেলেনিয়াম সাইটের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা একজন ব্যবহারকারীকে অনুকরণ করে। এটি সমস্ত উপাদান লোড হওয়ার জন্য অপেক্ষা করতে এবং তারপর প্রয়োজনীয় ডেটা বের করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, এটি ক্লাস-ভিত্তিক লোকেটার ব্যবহার করে পণ্যের বিবরণ সনাক্ত করে . যদিও সেলেনিয়াম শক্তিশালী ক্ষমতা প্রদান করে, এটির জন্য যত্নশীল সম্পদ ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন—যেমন ব্রাউজার সেশন থেকে প্রস্থান করার কথা মনে রাখা—অথবা এটি অত্যধিক মেমরি গ্রাস করতে পারে, যেমনটি আমি গভীর রাতের ডিবাগিং সেশনের সময় শিখেছিলাম যখন আমার ল্যাপটপ হিম হয়ে যায়! 🖥️

এই স্ক্রিপ্টগুলির আরেকটি মূল বৈশিষ্ট্য হল তাদের মডুলার ডিজাইন, যা তাদের বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে মানিয়ে নেওয়া সহজ করে তোলে। পাইথন ব্যবহার করে ইউনিট পরীক্ষার স্ক্রিপ্ট ফ্রেমওয়ার্ক নিশ্চিত করে যে স্ক্র্যাপিং লজিকের প্রতিটি ফাংশন সঠিকভাবে কাজ করে। এটি যাচাই করে যে পণ্যের পাত্র পাওয়া গেছে এবং শিরোনাম এবং দামগুলি বের করা হয়েছে। পরিবর্তনগুলি স্ক্র্যাপ করার সময় নির্ভরযোগ্যতা বজায় রাখার জন্য এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ ওয়েবসাইটগুলি প্রায়শই তাদের কাঠামো আপডেট করে। একবার, একটি ব্লগ সাইট স্ক্র্যাপ করার সময়, আমি এই ধরনের পরীক্ষার গুরুত্ব বুঝতে পেরেছিলাম- যা এক সপ্তাহ কাজ করেছে তা পরেরটি ভেঙে গেছে, এবং পরীক্ষাগুলি আমাকে সমস্যা সমাধানের কয়েক ঘন্টা বাঁচিয়েছে।

এই স্ক্রিপ্টগুলি অপ্টিমাইজেশান এবং পুনঃব্যবহারযোগ্যতার কথা মাথায় রেখে তৈরি করা হয়েছে। এইচটিএমএল আনা এবং উপাদান পার্সিং মত পুনঃব্যবহারযোগ্য ফাংশন বিচ্ছিন্ন করে, তারা ছোটখাট সমন্বয় সহ একই সাইটে অন্যান্য পৃষ্ঠা বা বিভাগ পরিচালনা করতে পারে। এই মডুলারিটি নিশ্চিত করে যে স্ক্র্যাপিং প্রকল্পটি প্রসারিত করা পরিচালনাযোগ্য থাকে। সামগ্রিকভাবে, সুন্দর স্যুপ এবং সেলেনিয়াম একত্রিত করা আপনাকে কার্যকরীভাবে স্ট্যাটিক এবং ডাইনামিক উভয় বিষয়বস্তু স্ক্র্যাপিং মোকাবেলা করতে সজ্জিত করে। ধৈর্য এবং অনুশীলনের সাথে, ওয়েব স্ক্র্যাপিং একটি হতাশাজনক কাজ থেকে ডেটা সংগ্রহের জন্য একটি ফলপ্রসূ টুলে রূপান্তরিত হয়। 🌟

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# URL of the target page
url = "https://www.noon.com/uae-en/sports-and-outdoors/exercise-and-fitness/yoga-16328/"

# Make a GET request to fetch the raw HTML content
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# Find all product boxes
product_boxes = soup.find_all("div", class_="productContainer")

for product in product_boxes:
    # Extract the title
    title = product.find("div", class_="name").text if product.find("div", class_="name") else "No title"
    # Extract the price
    price = product.find("div", class_="price").text if product.find("div", class_="price") else "No price"
    print(f"Product: {title}, Price: {price}")

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

# Set up Selenium WebDriver
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
url = "https://www.noon.com/uae-en/sports-and-outdoors/exercise-and-fitness/yoga-16328/"
driver.get(url)

# Wait for the products to load
products = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, "productContainer")

for product in products:
    try:
        title = product.find_element(By.CLASS_NAME, "name").text
        price = product.find_element(By.CLASS_NAME, "price").text
        print(f"Product: {title}, Price: {price}")
    except:
        print("Error extracting product details")

driver.quit()

import unittest
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

class TestWebScraper(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        url = "https://www.noon.com/uae-en/sports-and-outdoors/exercise-and-fitness/yoga-16328/"
        response = requests.get(url)
        self.soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

    def test_product_extraction(self):
        product_boxes = self.soup.find_all("div", class_="productContainer")
        self.assertGreater(len(product_boxes), 0, "No products found")

    def test_title_extraction(self):
        first_product = self.soup.find("div", class_="productContainer")
        title = first_product.find("div", class_="name").text if first_product.find("div", class_="name") else None
        self.assertIsNotNone(title, "Title not extracted")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ওয়েব স্ক্র্যাপিং এ উন্নত কৌশল অন্বেষণ করা

ওয়েব স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য জটিল ওয়েবসাইটগুলি মোকাবেলা করার সময়, বিবেচনা করার একটি উল্লেখযোগ্য দিক হল গতিশীল সামগ্রী পরিচালনা করা। অনেক আধুনিক ওয়েবসাইট প্রাথমিক এইচটিএমএল ডেলিভারির পরে উপাদানগুলি লোড করার জন্য জাভাস্ক্রিপ্টের উপর নির্ভর করে। মানে টুলস এর মত , যা শুধুমাত্র স্ট্যাটিক HTML পার্স করে, সমস্ত প্রয়োজনীয় ডেটা ক্যাপচার করতে ব্যর্থ হতে পারে। এই ধরনের ক্ষেত্রে, যেমন একটি ব্রাউজার অটোমেশন টুল একীভূত করা অপরিহার্য হয়ে ওঠে। সেলেনিয়াম প্রকৃত ব্যবহারকারীর মতোই ওয়েবসাইটের সাথে যোগাযোগ করতে পারে, উপাদানগুলি লোড হওয়ার জন্য অপেক্ষা করে এবং সেই অনুযায়ী ডেটা বের করে। এটি বিশেষভাবে উপযোগী যখন সাইটগুলিকে স্ক্র্যাপ করে যা মূল উপাদানগুলিকে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে রেন্ডার করে। 🌐

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয় হল ওয়েবসাইটের কাঠামো এবং এর অন্তর্নিহিত API। কিছু ওয়েবসাইট ডায়নামিকভাবে কন্টেন্ট লোড করতে ব্যবহৃত একটি স্ট্রাকচার্ড API এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ করে। বিকাশকারী সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে নেটওয়ার্ক ক্রিয়াকলাপ পরিদর্শন করে, আপনি JSON ডেটা আবিষ্কার করতে পারেন যা HTML থেকে বের করা সহজ৷ উদাহরণস্বরূপ, পণ্যের বিশদ বিবরণের জন্য একাধিক নেস্টেড ট্যাগ পার্স করার পরিবর্তে, আপনি পরিষ্কার, কাঠামোগত ডেটা ধারণকারী JSON অবজেক্টগুলি সরাসরি আনতে পারেন। এই পদ্ধতি দ্রুত, আরো নির্ভরযোগ্য, এবং অপ্রয়োজনীয় সার্ভার অনুরোধ কমায়. লাইব্রেরি ব্যবহার করে বা API ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি চমৎকার পদ্ধতি।

অবশেষে, নৈতিক স্ক্র্যাপিং অনুশীলন এবং ওয়েবসাইটের পরিষেবার শর্তাবলীর সাথে সম্মতি উপেক্ষা করা যায় না। robots.txt কে সম্মান করা, থ্রটলিং এর মাধ্যমে অতিরিক্ত সার্ভার লোড এড়ানো এবং একজন প্রকৃত ব্যবহারকারীকে অনুকরণ করার জন্য হেডার ব্যবহার করা হল মৌলিক সেরা অনুশীলন। অনুরোধের মধ্যে বিলম্ব যোগ করা, বা লাইব্রেরি ব্যবহার করে বা , মসৃণ অপারেশন নিশ্চিত করে। যখন আমি প্রথম ওয়েব স্ক্র্যাপিং শুরু করি, তখন আমি এই নির্দেশিকাগুলিকে উপেক্ষা করেছিলাম, যার ফলে আমার আইপি ব্লক হয়ে যায়—একটি শিক্ষা যা আমি ভুলব না! দক্ষ এবং দায়িত্বশীল ডেটা সংগ্রহ নিশ্চিত করতে সর্বদা এই বিষয়গুলি বিবেচনা করুন। 🌟

1. পাইথনে এইচটিএমএল পার্স করার জন্য সেরা লাইব্রেরি কি?
2. এইচটিএমএল পার্সিংয়ের জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় লাইব্রেরিগুলির মধ্যে একটি, একটি স্ট্যাটিক ওয়েবপেজে উপাদানগুলি সনাক্ত করতে সহজে ব্যবহারযোগ্য পদ্ধতি অফার করে৷
3. আমি কিভাবে জাভাস্ক্রিপ্ট দ্বারা রেন্ডার করা বিষয়বস্তু স্ক্র্যাপ করতে পারি?
4. আপনি যেমন সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারেন , যা ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া অনুকরণ করতে পারে এবং উপাদানগুলিকে একটি ব্রাউজারে গতিশীলভাবে লোড করার জন্য অপেক্ষা করতে পারে৷
5. স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য আমি কীভাবে সঠিক HTML উপাদানগুলি সনাক্ত করব?
6. আপনার ব্রাউজারের বিকাশকারী সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে, আপনি পরিদর্শন করতে পারেন এবং আপনার প্রয়োজনীয় উপাদানগুলির সাথে সম্পর্কিত ট্যাগ, আইডি বা শ্রেণির নামগুলি সনাক্ত করুন৷
7. এইচটিএমএল পার্সিং ছাড়াই কি ডেটা স্ক্র্যাপ করা সম্ভব?
8. হ্যাঁ, যদি ওয়েবসাইটের একটি API থাকে, আপনি সরাসরি লাইব্রেরি ব্যবহার করে স্ট্রাকচার্ড ডেটার অনুরোধ করতে পারেন বা .
9. স্ক্র্যাপ করার সময় আমি কীভাবে অবরুদ্ধ হওয়া এড়াতে পারি?
10. মত হেডার ব্যবহার করুন প্রকৃত ব্যবহারকারীদের অনুকরণ করতে, অনুরোধের মধ্যে বিলম্ব যোগ করুন এবং সাইটের robots.txt ফাইলকে সম্মান করুন।

ওয়েব স্ক্র্যাপিং দক্ষতার সাথে ডেটা সংগ্রহ করার জন্য একটি অপরিহার্য দক্ষতা, তবে এটি ওয়েবসাইটের কাঠামোর সাথে মেলে আপনার পদ্ধতির মানিয়ে নেওয়া প্রয়োজন। সমন্বয় করে HTML পার্সিং এবং গতিশীল পৃষ্ঠাগুলির জন্য সেলেনিয়ামের মতো সরঞ্জামগুলির জন্য, আপনি ডেটা নিষ্কাশনের অনেক সাধারণ বাধা অতিক্রম করতে পারেন।

টার্গেট সাইটের সূক্ষ্মতা বোঝা, যেমন জাভাস্ক্রিপ্ট রেন্ডারিং বা API এন্ডপয়েন্ট, সাফল্যের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ব্লক হওয়া এড়াতে সর্বদা থ্রটলিং অনুরোধের মতো নৈতিক অনুশীলনগুলি অনুসরণ করুন। অধ্যবসায় এবং সঠিক সরঞ্জামগুলির সাথে, এমনকি জটিল স্ক্র্যাপিং প্রকল্পগুলি পরিচালনাযোগ্য এবং ফলপ্রসূ হতে পারে। 🚀