Aquesta guia proporciona una explicació senzilla de com es calcula un node en una capa totalment connectada dins d'una xarxa convolucional. Destaca el procés pas a pas d'utilitzar pesos, biaixos i funcions d'activació. Els lectors també aprendran per què les capes FC són crucials per a tasques com la classificació d'imatges i com es diferencien d'altres capes. També es parla de la importància de tècniques d'optimització com l'abandonament, que ofereixen coneixements valuosos per crear models eficients.