Tot i que el sistema d’herència de Python és essencial per a l’organització de codis, el seu efecte sobre el rendiment és sovint ignorat. Aquest estudi examina el cost de l'herència de moltes classes quantificant l'impacte en el temps d'accés dels atributs. Les proves extenses revela que hi ha algunes anomalies en el rendiment de la cerca i que la desacceleració no és exactament lineal . Els desenvolupadors que treballen en aplicacions a gran escala han de ser conscients d’aquests patrons perquè Herència profunda pot causar dificultats imprevistes. El rendiment es pot millorar i es poden disminuir aquests problemes mitjançant estratègies alternatives com la composició i l’emmagatzematge d’atributs optimitzats.

L'herència dinàmica de Python permet una compatibilitat fluida de CPU i GPU. Els desenvolupadors poden simplificar el maneig de matrius utilitzant eines com NumPy i CuPy, així com tècniques efectives com get_array_module. Aquest mètode estalvia temps i diners reduint la complexitat i garantint un rendiment excel·lent en els entorns de maquinari.