En aquesta guia s'aborda el problema de compartir grans matrius numpy entre els processos pare i fill a Python. Per tal de maximitzar l'ús dels recursos i evitar la duplicació de dades, destaca l'ús de la memòria compartida. Exemples del món real, com el treball amb fitxers HDF5, mostren com utilitzar aquestes estratègies en situacions del món real, millorant l'escalabilitat i el rendiment.