L'ús de dades de fila per reordenar us permet ordenar les columnes en un Polars DataFrame de manera dinàmica. Mitjançant eines com Polars i NumPy, els desenvolupadors poden crear fluxos de treball eficients per a conjunts de dades que requereixen arranjaments de columnes lògics. En prioritzar el rendiment i la flexibilitat, aquest enfocament és ideal per a tasques com l'alineació de dades cronològicament o en funció de mètriques específiques.