Les habilitats d’objectiu es poden millorar molt mitjançant el domini seguiment del ratolí per a recoil Analysis en llegendes APEX. Les dades en temps real x, y i retard es poden registrar de manera que els jugadors puguin analitzar els seus moviments i millorar la seva precisió. Hi ha diverses tècniques basades en Python per fer el seguiment i analitzar aquestes dades, com Pynput, DirectX i API de Flask. Si utilitzeu aquestes estratègies, pot donar lloc a un control de recuperació més precís, tant si sou un competidor d’eSports que busqueu un avantatge competitiu o un jugador casual que esperi millorar. Mantenir -se endavant en jocs competitius requereix una comprensió dels vostres hàbits d’entrada.

Tot i que els mètodes tradicionals de seguiment utilitzen principalment imatges incrustades, els avenços tecnològics han obert el camí per a tècniques més sofisticades i menys intrusives. Aquestes alternatives, incloses les balises web, el seguiment d'enllaços i l'aprofitament de les capçaleres de correu electrònic, ofereixen una visió més profunda del comportament dels destinataris sense comprometre la privadesa. Tanmateix, l'eficàcia d'aquests mètodes es pot veure afectada pels clients de correu electrònic que bloquegen els mecanismes de seguiment i les regulacions de privadesa que exigeixen el consentiment explícit.