Pot ser difícil gestionar la sobrecàrrega del mètode a Python, sobretot quan els tipus de retorn es basen en una variable d'inicialització. Per proporcionar una inferència de millor tipus, els desenvolupadors poden utilitzar el decorador @overload o genèrics en lloc d'un tipus sindical. Això és particularment útil en escenaris com el modelat de dades per a materials de construcció, on la selecció entre wooddata i concretedata ha de ser precisa. L'ús de tècniques avançades com ara suggeriments de tipus, dades de dades i caché millora tant el rendiment com la manteniment. Aquestes estratègies ajuden a crear un codi Python més net, segur i més escalable.