Gestionar eficientment api, apelon

Configuració de Docker Dynamic per a FastApi, api i serveis relacionats

Aquest script utilitza Python amb Docker Compose per configurar la gestió dinàmica de serveis en un entorn de desenvolupament. Els serveis estan configurats per executar-se només quan sigui necessari, optimitzant l'ús dels recursos.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Optimització de l'inici de Celery amb un script Python

Aquest script de Python automatitza l'inici dels serveis Celery en funció de l'acció de l'usuari. Utilitza Docker SDK per a Python per controlar els contenidors.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Prova d’unitat El flux de treball d’api

Aquest script de prova de Python utilitza Pytest per validar l'entorn d'execució de tasques Celery, garantint la modularitat i la correcció.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Preguntes freqüents sobre la integració de Docker i Celery

1. Quin és l'objectiu dels perfils de Docker Compose?
2. Permeten els serveis d’agrupació en categories lògiques, permetent l’inici selectiu de contenidors. Per exemple, el perfil "predeterminat" pot incloure serveis essencials com FASTAPI, mentre que el perfil "opcional" inclou Celery treballadors.
3. Com puc iniciar un servei concret des d'un perfil opcional?
4. Utilitzeu la comanda docker compose --profile optional up celery per iniciar només els contenidors del perfil "opcional".
5. Quin és l’avantatge d’utilitzar Docker SDK per gestionar els contenidors?
6. Docker SDK permet el control programàtic dels contenidors, com ara iniciar o aturar serveis específics de manera dinàmica, mitjançant scripts de Python.
7. Com puc controlar les tasques d'api en temps real?
8. Podeu utilitzar Flower, una eina de control basada en web. Comenceu -lo amb celery -A app flower per veure el progrés de la tasca i els registres mitjançant una interfície web.
9. Quin és l'avantatge de fer funcionar treballadors d'api només a demanda?
10. Estalvia recursos i evita trucades d'API innecessàries. Per exemple, podeu retardar l'inici dels treballadors fins que les proves d'integració específiques necessitin processar tasques en segon pla.

Gestió eficient de contenidors per als desenvolupadors

La gestió de manera eficaç dels recursos de desenvolupament és crucial per mantenir la productivitat. En iniciar de manera selectiva serveis com l'api i la flor, els desenvolupadors poden centrar -se en la creació de funcions sense distraccions innecessàries. Docker composa els perfils simplifiquen aquest procés, garantint que els recursos s’utilitzin amb prudència.

Els scripts i els marcs de prova milloren encara més aquesta configuració proporcionant activació i validació de serveis dinàmiques. Combinades, aquestes eines ofereixen un entorn flexible i robust, que permet als desenvolupadors depurar, provar i desplegar les seves aplicacions FastAPI amb facilitat. 🌟