Com fer referència dinàmica de variables en JavaScript per a proves de dramaturg

Aprofitant la referència dinàmica de variables en dramaturg

En els marcs moderns d'automatització de proves com Playwright, el maneig eficient de les dades de prova és crucial. Un escenari comú consisteix a llegir dades d'un fitxer JSON per omplir camps d'entrada durant les proves automatitzades. Aquesta pràctica redueix la codificació i augmenta la flexibilitat dels casos de prova.

Tanmateix, poden sorgir reptes quan s'han de determinar dinàmicament certes parts de les dades, com ara propietats específiques d'un objecte JSON. Un exemple comú és quan els noms o els valors de propietats s'han d'establir en temps d'execució en lloc de codificar-los a la lògica de prova.

JavaScript ofereix capacitats de referència dinàmiques de variables que poden ajudar a resoldre aquest problema. En lloc de codificar els noms de les claus, podeu utilitzar la flexibilitat de JavaScript per construir aquestes claus de manera dinàmica, depenent del context de la prova que s'executa.

En aquest article, explicarem com implementar-ho a Playwright. Modificarem una funció perquè una part del nom d'una propietat JSON es pugui determinar en temps d'execució, fent que el codi sigui més reutilitzable i adaptable a diferents escenaris de prova.

Implementació de la referència dinàmica de claus a dramaturg per a una automatització flexible

Els scripts proporcionats anteriorment se centren en abordar el repte d'accedir dinàmicament a les dades JSON dins d'una prova de dramaturg. Normalment, les dades JSON són estàtiques i, quan accedeixen a propietats profundament imbricades, els desenvolupadors tendeixen a codificar els camins de propietat. Aquest mètode funciona però manca de flexibilitat. Per resoldre aquest problema, s'utilitza la referència dinàmica de claus per generar noms de propietats en temps d'execució. La idea bàsica és substituir els noms de propietat codificats (com ara _fullUkLicence_carInsurance) per variables que es poden passar a la funció quan es crida. Això fa que la prova sigui més adaptable als canvis en l'estructura del fitxer JSON o de les dades que conté.

A la primera solució, l'script utilitza literals de plantilla JavaScript per construir de manera dinàmica el nom de la propietat en funció del paràmetre d'entrada, answerSet. En passar diferents arguments, la funció pot accedir a diferents propietats del fitxer JSON sense modificar el codi. L'ús del mètode locator() a Playwright garanteix que el camp d'entrada correcte estigui orientat a la pàgina web. La funció locator() aprofita la pseudo-classe :has-text() per identificar elements que contenen un text específic, la qual cosa la converteix en una manera eficient d'interaccionar amb elements dinàmics durant les proves. Aquest mètode ens permet omplir un camp d'entrada amb les dades correctes del fitxer JSON en funció de la selecció de l'usuari.

A la segona solució, fem referència a la clau dinàmica un pas més enllà mitjançant l'ús d'una funció auxiliar anomenada getNestedValue(). Aquesta funció divideix el camí a la propietat en una matriu utilitzant split() i després utilitza reduce() per recórrer l'estructura imbricada de l'objecte JSON. Aquest mètode és especialment útil quan necessiteu accedir de manera dinàmica a propietats profundament imbricades. Afegeix flexibilitat, ja que podeu passar dinàmicament en camins sense codificar-los. La capacitat de manejar estructures de dades imbricades és crucial en fitxers JSON complexos, on les dades poden estar enterrades a diverses capes de profunditat.

Finalment, la tercera solució introdueix la gestió d'errors i la validació d'entrada mitjançant blocs try...catch. Això garanteix que es detectin qualsevol error durant la lectura de fitxers, l'anàlisi JSON o l'accés a les propietats i que es mostrin els missatges d'error adequats. Per exemple, si la funció es proporciona amb un no vàlid answerSet, genera un error personalitzat, assegurant que l'script no continua amb dades incompletes o no vàlides. L'ús de throw new Error() afegeix robustesa a la funció, millorant la fiabilitat de les proves. A més, funcions modulars com loadTestData() i getAnswerValue() ajuden a mantenir el codi organitzat i reutilitzable, millorant encara més el manteniment i l'escalabilitat de l'script.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Accés JSON dinàmic i flexibilitat millorada en les proves de dramaturg

Un aspecte que sovint es passa per alt de la referència dinàmica de dades JSON a Playwright és gestionar estructures JSON de diversos nivells. En molts casos del món real, els fitxers JSON contenen no només propietats directes, sinó també objectes i matrius profundament imbricats. La capacitat del dramaturg d'accedir dinàmicament a aquestes estructures esdevé inestimable, sobretot quan s'automatitza les proves que requereixen entrades de dades flexibles. Un escenari típic podria implicar la generació dinàmica de les claus JSON necessàries per accedir a diverses propietats dins d'un objecte imbricat, donant als desenvolupadors un major control sobre l'estructura.

Un altre aspecte clau és el benefici de la reutilitzabilitat que aporta la referència dinàmica. En lloc d'escriure funcions separades o duplicar codi per a cada propietat específica, les claus dinàmiques us permeten crear una funció reutilitzable que pot accedir a qualsevol propietat del fitxer JSON. Això pot simplificar molt el manteniment de les proves, ja que els canvis futurs en l'estructura de dades o els requisits no necessitaran canvis en diverses ubicacions. Aquest enfocament modular garanteix un codi més net i cicles de desenvolupament més ràpids.

A més, és crucial assegurar-se que l'script sigui resistent als errors. Quan es treballa amb dades d'accés dinàmic, els canvis inesperats o els valors que falten poden provocar errors. Mitjançant la implementació d'un maneig d'errors robust, com ara la captura de propietats no definides o que falten, la prova pot fallar amb gràcia amb missatges d'error significatius. Això no només estalvia temps de depuració, sinó que també fa que la prova sigui més fiable. La gestió d'errors combinada amb la validació garanteix que només s'utilitzen les dades correctes durant les proves, la qual cosa és fonamental per mantenir scripts d'automatització d'alta qualitat.