$lang['tuto'] = "tutorials"; ?> Correcció de l'error d'arrencada de primavera: els tipus de

Correcció de l'error d'arrencada de primavera: els tipus de caràcters variables i els tipus Smallint no tenen un operador

Temp mail SuperHeros
Correcció de l'error d'arrencada de primavera: els tipus de caràcters variables i els tipus Smallint no tenen un operador
Correcció de l'error d'arrencada de primavera: els tipus de caràcters variables i els tipus Smallint no tenen un operador

Errors comuns amb les consultes SQL d'arrencada de Spring: manejar els errors de tipus a PostgreSQL

Com a desenvolupadors, tots hem trobat missatges d'error críptics que semblen sortir del no-res. Un minut, nostre Aplicació Spring Boot funciona sense problemes; el següent, estem observant un error sobre tipus de dades incompatibles. 😅 És frustrant i desconcertant, sobretot quan es tracta de configuracions de consultes complexes.

Recentment, em vaig trobar amb un error PostgreSQL a Spring Boot: "l'operador no existeix: caràcter variable = smallint." Aquest missatge es va mostrar mentre s'intentava utilitzar a Conjunt de enumeracions en una clàusula IN d'una consulta SQL. El desajust entre el tipus d'enum i el tipus de columna de la base de dades va crear un singlot inesperat en el que semblava un codi senzill.

Tot i que és temptador culpar a les peculiaritats de la base de dades o al Spring Boot, el problema real sovint rau en com es mapegen les enumeracions i els tipus de bases de dades. Les enumeracions Java, quan s'assignen a bases de dades, requereixen un maneig especial, especialment amb PostgreSQL. Comprendre aquests detalls pot estalviar temps i evitar problemes futurs quan es treballa amb enumeracions a Spring Boot.

En aquesta guia, explicaré com vaig identificar el problema i vaig trobar una solució pràctica. Des del meu propi viatge de depuració fins a correccions de codi específiques, obtindreu les eines que necessiteu per evitar desajustos de tipus a les vostres consultes i garantir una interacció perfecta amb la base de dades. 🔧

Comandament Descripció de l'ús en el context del problema
@Enumerated(EnumType.STRING) Aquesta anotació garanteix que els valors d'enumeració, com ara AccountType, s'emmagatzemen com a cadenes a la base de dades en lloc dels seus valors ordinals. L'ús de EnumType.STRING és crucial per a valors llegibles i manejables a la base de dades, especialment per a consultes SQL que impliquen un filtratge d'enum.
CriteriaBuilder CriteriaBuilder forma part de l'API JPA Criteria, que s'utilitza per crear consultes dinàmiques d'una manera segura. Aquí, ajuda a crear una consulta amb condicions basades en els valors de cadena de l'enum, minimitzant els riscos d'injecció SQL i evitant problemes directes de consulta nativa.
cb.equal() Un mètode de CriteriaBuilder que crea una condició on una columna coincideix amb un valor específic. En aquest cas, coincideix userCode amb cada valor de AccountType després de convertir les enumeracions en cadenes, evitant errors de desajust de tipus amb PostgreSQL.
@Query Aquesta anotació permet definir consultes SQL personalitzades directament als repositoris JPA de Spring Data. Aquí, inclou una consulta nativa amb una clàusula IN que utilitza valors d'enumeració parametritzats, adaptats per adaptar-se al maneig de tipus de dades de PostgreSQL a les consultes natives.
cb.or() Aquest mètode CriteriaBuilder construeix una operació OR lògica entre diversos objectes de predicat. S'utilitza aquí per permetre diversos valors de AccountType en una sola consulta, millorant la flexibilitat a l'hora de filtrar els resultats per diversos tipus.
entityManager.createQuery() Executa la consulta construïda dinàmicament creada amb l'API CriteriaBuilder. Ens permet gestionar operacions SQL complexes mitjançant JPA, executant la nostra consulta de filtre d'enumeració sense necessitat d'emetre un tipus explícit a PostgreSQL.
@Param S'utilitza amb l'anotació @Query per assignar paràmetres de mètode a paràmetres amb nom en SQL. Això garanteix que els valors d'enumeració del conjunt accountTypes es passen correctament a la consulta, facilitant la llegibilitat i la facilitat de manteniment.
.stream().map(Enum::name).collect(Collectors.toList()) Aquesta línia de processament de flux converteix cada enumeració de AccountType al seu nom de cadena. És essencial per a la compatibilitat amb SQL, ja que PostgreSQL no pot interpretar enumeracions directament en consultes natives, garantint així la coherència de tipus.
Optional<List<SystemAccounts>> Retorna una llista de resultats embolicada, assegurant que les consultes findAll poden gestionar els resultats buits amb gràcia. Això evita comprovacions nul·les i fomenta un codi més net i sense errors.
assertNotNull(results) Una afirmació JUnit que verifica que el resultat de la consulta no és nul, confirmant que la interacció amb la base de dades va tenir èxit i que la consulta SQL s'ha executat com s'esperava. Això és clau per validar la correcció de les solucions en les proves unitàries.

Resolució de discrepàncies de tipus de dades a Spring Boot amb PostgreSQL

Quan es treballa amb Bota de primavera i PostgreSQL, els desenvolupadors sovint es troben amb problemes de desajust de tipus, especialment amb enumeracions. En aquest cas, l'error "l'operador no existeix: caràcter variable = smallint" es produeix perquè PostgreSQL no pot interpretar directament una enumeració Java com un tipus SQL a les consultes natives. Aquí, l'entitat SystemAccounts inclou un camp userCode representat per la enumeració AccountType, que mapeja valors com "PERSONAL" o "CORPORATE" a Java. Tanmateix, quan s'intenta una consulta SQL nativa amb un conjunt d'enumeracions, PostgreSQL no pot coincidir automàticament amb els tipus d'enumeració, cosa que provoca aquest error. Per superar-ho, és crucial convertir l'enum en una cadena abans de passar-la a la consulta. 🎯

A la solució proporcionada, comencem ajustant l'assignació d'enumeració a SystemAccounts mitjançant l'anotació @Enumerated(EnumType.STRING). Això indica a JPA que emmagatzemi cada AccountType com una cadena llegible en lloc d'un ordinal numèric. És un petit canvi, però simplifica el maneig de dades futur evitant valors numèrics, que farien que la depuració sigui complexa a la base de dades. Al nostre repositori, podem utilitzar una anotació @Query personalitzada per especificar la lògica SQL. Tanmateix, com que PostgreSQL encara necessita enumeracions com a cadenes a la consulta, hem de processar els valors de AccountType en un format de cadena abans de passar-los.

L'API CriteriaBuilder ofereix una solució dinàmica a aquest problema. Amb CriteriaBuilder, podem evitar l'SQL natiu mitjançant la creació de consultes amb programació a Java. Aquest enfocament ens permet afegir filtres d'enumeració sense escriure SQL a mà, la qual cosa redueix els errors d'SQL i ajuda a mantenir-lo. Al nostre script, creem una llista de condicions de predicat en funció del valor de cadena de cada enumeració, utilitzant cb.equal() per fer coincidir cada AccountType del conjunt. Aleshores, cb.or() combina aquests predicats, permetent diversos valors en la mateixa consulta. Aquesta configuració flexible gestiona dinàmicament la conversió d'enum a cadena, minimitzant els problemes de compatibilitat amb PostgreSQL.

Finalment, la solució incorpora un test unitari per verificar la compatibilitat. Mitjançant JUnit, confirmem que cada AccountType funciona amb la nostra consulta, validant que el camp userCode pot emmagatzemar valors "PERSONAL" o "CORPORATIU" i recuperar-los sense errors. Aquest mètode de prova primer configura els valors de AccountType necessaris i executa la consulta findAllByUserCodes() per comprovar els resultats. Afegir comprovacions assertNotNull() i assertTrue() garanteix que no trobem valors nuls o incorrectes, garantint que la nostra solució gestioni tots els casos de manera eficaç. Amb aquesta configuració, l'aplicació està millor preparada per gestionar les consultes d'enumeració en diverses condicions de producció. 🧪

Resolució d'errors de no coincidència de tipus a Spring Boot amb enumeracions de PostgreSQL

Solució 1: Spring Boot Backend: refactorització del maneig de consultes i enumeracions a PostgreSQL

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

Enfocament alternatiu: ús de l'API de criteris JPA per a la gestió de tipus flexible

Solució 2: backend amb JPA CriteriaBuilder per a una gestió robusta d'enumeració

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

Solució de prova: verificació de la compatibilitat amb les proves unitàries

Script de prova JUnit per a la validació del maneig de tipus

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Gestionar la conversió d'enum a cadena a PostgreSQL amb Spring Boot

Quan s'utilitza Bota de primavera amb PostgreSQL, el maneig de enumeracions a les consultes de bases de dades sovint requereix una atenció especial, especialment quan les enumeracions estan implicades en consultes SQL natives. De manera predeterminada, PostgreSQL no admet les enumeracions Java directament i, en canvi, espera un tipus de dades compatible com varchar o text en consultes. Per exemple, quan necessitem filtrar resultats basant-nos en una enumeració com AccountType, PostgreSQL ens requereix que convertim l'enumeració Java en un valor de cadena abans d'executar la consulta. Aquesta conversió evita l'error comú "l'operador no existeix", que es produeix quan la base de dades intenta comparar una enumeració amb un tipus incompatible com ara smallint o caràcter variable.

Una manera de gestionar aquest problema és aprofitar @Enumerated(EnumType.STRING) anotació a Spring Boot, que emmagatzema enumeracions com a valors de cadena directament a la base de dades. Tanmateix, per als escenaris que impliquen consultes natives, sovint és necessari convertir les enumeracions en cadenes dins de la consulta. Mitjançant mètodes com .stream() i map(Enum::name), podem generar una llista de representacions de cadena per als nostres valors d'enumeració, que després es poden passar a PostgreSQL sense cap problema de desajust de tipus. Aquest enfocament garanteix la flexibilitat, la qual cosa ens permet filtrar per diversos valors de AccountType sense problemes, sense errors.

Per a aplicacions amb un ús d'enumeració més complex, un altre enfocament és utilitzar el CriteriaBuilder API, que ens permet construir consultes de forma dinàmica de manera segura sense escriure manualment SQL. Aquesta API és especialment útil per crear codi reutilitzable i independent de la base de dades, ja que tradueix les enumeracions a tipus de bases de dades compatibles automàticament, reduint el risc d'errors de tipus. Amb aquest mètode, el procés de construcció de consultes es simplifica i els desenvolupadors aconsegueixen la flexibilitat per gestionar diversos filtres basats en enumeracions d'una manera unificada.

Preguntes freqüents sobre l'ús de enumeracions amb PostgreSQL a Spring Boot

  1. Per què PostgreSQL dóna un error de desajust de tipus amb enumeracions?
  2. Aquest error es produeix perquè PostgreSQL espera un tipus compatible com varchar per enumeracions. Si una enumeració no es converteix explícitament en una cadena, PostgreSQL no pot realitzar la comparació.
  3. Com puc emmagatzemar enumeracions com a cadenes a la base de dades?
  4. Per emmagatzemar enumeracions com a cadenes, anoteu el camp enumeració amb @Enumerated(EnumType.STRING). Això garanteix que cada valor d'enumeració s'emmagatzemi com a text a la base de dades, simplificant les futures operacions de consulta.
  5. Puc utilitzar CriteriaBuilder per evitar problemes de no coincidència de tipus amb les enumeracions?
  6. Sí, CriteriaBuilder és una eina potent que us permet crear consultes dinàmiques i segures de tipus sense conversions manuals de tipus, cosa que facilita la gestió de enumeracions a les aplicacions Spring Boot.
  7. Quin és l'avantatge de convertir enumeracions en cadenes abans d'una consulta nativa?
  8. Convertint enumeracions en cadenes utilitzant Enum::name els fa compatibles amb el tipus de text esperat de PostgreSQL, evitant errors durant l'execució de la consulta.
  9. Com puc gestionar la conversió d'enum en un conjunt quan passo a SQL?
  10. Per als conjunts, utilitzeu .stream().map(Enum::name).collect(Collectors.toList()) per convertir cada enumeració del conjunt en una cadena abans de passar-la a una consulta SQL nativa.

Resolució de discrepàncies de tipus amb PostgreSQL a Spring Boot

L'ús de enumeracions a Spring Boot amb PostgreSQL pot causar errors inicialment, però la solució és senzilla amb uns quants ajustos. Convertir enumeracions en cadenes abans de passar-les a una consulta SQL evita conflictes de tipus i anotacions com @Enumerated(EnumType.STRING) simplifiquen l'emmagatzematge de valors d'enumeració llegibles a la base de dades. 🛠️

L'ús de CriteriaBuilder és una altra solució eficaç, ja que evita l'SQL natiu i gestiona les enumeracions de manera dinàmica, reduint errors i creant codi flexible. Tots dos mètodes eviten les discrepàncies de tipus alhora que permeten consultes dinàmiques, la qual cosa condueix a una configuració de backend més neta i robusta a les aplicacions Spring Boot. 🚀

Recursos i referències per a la gestió de tipus Spring Boot i PostgreSQL
  1. Informació detallada sobre com gestionar enumeracions i desajustos de tipus a Spring Boot, amb exemples pràctics per a l'ús de CriteriaBuilder: Baeldung: consultes de criteris JPA
  2. Guia sobre errors comuns de PostgreSQL i pràctiques recomanades per a l'emissió de tipus amb enumeracions a les aplicacions Java: Documentació PostgreSQL - Conversió de tipus
  3. Documentació detallada de Spring Boot que inclou consultes i anotacions natives per al maneig de tipus de camp: Spring Data JPA Referència