Com millorar el seguiment d'errors per errors superficials d'una funció Azure a una aplicació de lògica Azure

Implementació de la gestió d'errors a les funcions d'Azure per resoldre problemes a les aplicacions lògiques

Funció d'Azure amb solució de fons C# que genera errors per detectar l'aplicació de la lògica d'Azure que truca

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Ús del codi d'estat HTTP per senyalitzar errors a la funció Azure (solució JavaScript)

Funció de backend de Node.js per gestionar els errors que s'han de marcar en una aplicació de lògica d'Azure

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

Test unitari per a la funció C# Azure

Prova unitària de la funció Azure C# mitjançant MSTest per validar el maneig d'errors

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

Preguntes habituals sobre la gestió d'errors de funció d'Azure amb aplicacions lògiques

1. Com puc assegurar-me que l'aplicació lògica detecta errors de la meva funció Azure?
2. Per assegurar-vos que l'aplicació lògica detecta errors, retorneu un codi d'estat HTTP, com ara 500, quan la funció Azure troba un error. Això permet que l'aplicació lògica interpreti la resposta com un error.
3. Puc afegir una política de reintents a la meva aplicació lògica per a la gestió d'errors?
4. Sí, Logic Apps ofereix polítiques de reintent configurables. Podeu ajustar els intents i els intervals de reintents en funció del comportament esperat de la vostra funció Azure.
5. Quins són els avantatges d'utilitzar el registre estructurat en una funció Azure?
6. Registre estructurat, com ara ILogger, us permet capturar missatges d'error detallats, que es poden utilitzar per supervisar i resoldre problemes específics del vostre flux de treball.
7. He d'utilitzar respostes HTTP 200 a la meva funció Azure encara que hi hagi un error?
8. No, utilitzant HTTP 200 Els errors poden fer que l'aplicació lògica malinterpreti l'estat de la funció. En lloc d'això, retorneu un codi d'estat d'error adequat, com ara 500, per als errors.
9. Com soluciono problemes de connexió en una funció Azure?
10. Comproveu la connectivitat i els permisos SQL. Utilitzant SqlConnection i registrar els seus errors ajuda a identificar problemes relacionats amb la connexió, com ara la denegació de permisos o la inaccessibilitat del servidor.
11. Què passa si l'aplicació lògica no detecta l'error correctament?
12. Si no es detecta cap error, configureu l'aplicació lògica per registrar totes les respostes o utilitzeu un codi d'estat per identificar els problemes amb més precisió. Aquest enfocament millora la resposta de l'aplicació lògica als errors de funció.
13. Puc utilitzar un codi d'estat HTTP personalitzat per a la senyalització d'errors?
14. Sí, mentre 500 és estàndard per als errors del servidor, podeu utilitzar altres codis d'estat si s'adapten millor al vostre flux de treball, però sigueu coherents per evitar interpretacions errònies.
15. Quines opcions de gestió d'errors tinc a les funcions d'Azure basades en JavaScript?
16. Ús context.log.error() per al registre i status camps en respostes per activar la gestió d'errors a Logic Apps per a funcions basades en JavaScript.
17. Com afecta la política de reintents a la integritat de les dades a Azure Functions?
18. Les polítiques de reintentar poden tornar a provar la funció Azure diverses vegades, així que assegureu-vos que qualsevol operació, com ExecuteNonQuery(), és idempotent per evitar entrades duplicades a la vostra base de dades.
19. Per què la meva aplicació lògica mostra execucions correctes fins i tot quan la funció té errors?
20. Si torna la funció Azure HTTP 200 malgrat els errors, l'aplicació lògica ho interpreta com un èxit. Utilitzant StatusCodeResult enviar un codi d'error corregirà aquest comportament.
21. Com poden ajudar les proves unitàries a millorar la gestió d'errors a Azure Functions?
22. Les proves unitàries us permeten verificar el maneig d'errors simulant errors i comprovant si la funció retorna el codi d'estat correcte, com ara StatusCodeResult(500), assegurant una integració sòlida de Logic App.

Assegurar la fiabilitat del flux de treball mitjançant una gestió sòlida d'errors

La gestió eficaç d'errors entre una funció Azure i una aplicació lògica permet una millor visibilitat i una resposta més ràpida als problemes. El fet de retornar els codis d'estat HTTP correctes per als errors indica a l'aplicació lògica que s'ha produït un error i li permet respondre en conseqüència. Les polítiques de registre i reintent estructurades donen suport encara més a aquesta fiabilitat.

La incorporació de registres detallats i respostes estructurades a Azure Functions garanteix fluxos de treball més fluids i fiables. Quan es combina amb polítiques de reintent, aquesta configuració minimitza els errors silenciosos, mantenint el flux de dades i els sistemes operatius. Amb aquestes estratègies implementades, els equips poden estalviar temps i mantenir la salut del sistema amb confiança. 🚀