Resolució d'errors de l'eina de recuperació de fitxers a l'SDK Azure.AI.OpenAI.Assistants

Resolució de problemes de creació d'Azure OpenAI Assistant amb opcions de recuperació de fitxers actualitzades

Desenvolupadors que treballen amb Azure.AI.OpenAI sovint aprofita les eines de recuperació per optimitzar la interacció de dades i fer que les respostes dels models ChatGPT siguin molt rellevants. Tanmateix, les actualitzacions recents han obsolet l'eina Retrieval V1 original, introduint el com una alternativa més avançada.

En integrar la recuperació de fitxers a la creació de l'Assistent, molts usuaris troben un error que indica que l'anterior l'opció ja no és compatible. Aquest canvi està impulsant els desenvolupadors a adoptar l'eina file_search V2, una transició que, tot i ser beneficiosa, requereix nous passos de configuració.

Entendre els matisos de l'eina de cerca de fitxers en aquest context és crucial, ja que està dissenyada per gestionar fitxers penjats per l'usuari amb una eficiència millorada. Aquesta funció pretén oferir un millor rendiment i flexibilitat, especialment quan es treballa amb fitxers penjats en fluxos de treball assistits per IA.

Aquest article us guiarà a través dels passos per substituir l'eina Retrieval V1 obsoleta per file_search V2 a l'SDK Azure.AI.OpenAI. L'exemple de codi i les explicacions proporcionades ajudaran a solucionar l'error i a garantir que l'Assistent funcioni amb les últimes actualitzacions.

Comandament	Exemple d'ús
AssistantCreationOptions	Aquesta classe inicialitza la configuració per crear un assistent personalitzat, permetent especificar el model, les configuracions d'eines i qualsevol identificador de fitxer rellevant per als fitxers d'usuari.
FileSearchToolDefinition	Defineix específicament el a la configuració de l'assistent, habilitant la funcionalitat de cerca de fitxers actualitzada necessària per accedir i processar fitxers penjats al servei Azure OpenAI.
AddRange(fileIds)	Afegeix una sèrie de fitxers penjats per l'usuari a la configuració de l'assistent, enllaçant cada identificador de fitxer directament a l'assistent i permetent la consulta específica del fitxer a les respostes de l'assistent.
CreateAssistantAsync()	Un mètode asíncron per iniciar la creació de l'assistent, que inclou configuracions i eines específiques. Aquesta funció gestiona la sol·licitud de l'assistent de manera asíncrona, millorant la capacitat de resposta i l'escalabilitat de l'aplicació.
Assert.IsNotNull	Aquesta validació, que forma part de les proves de NUnit en C#, garanteix que una instància d'assistent creada no sigui nul·la, confirmant que la configuració de l'assistent va funcionar correctament sense errors.
client.CreateAssistantAsync(options)	Executa la creació de l'assistent mitjançant les opcions especificades i la instància de client proporcionada, establint una connexió amb Azure OpenAI per crear l'assistent amb eines i instruccions configurades.
uploadFileToAzure(file)	Una funció d'ajuda per a la interfície de JavaScript, que simula la càrrega d'un fitxer a Azure. Cada fitxer s'envia individualment i la funció retorna un ID de fitxer per utilitzar-lo en sol·licituds d'assistent posteriors.
displayAssistantSummary	Una funció frontal per presentar la sortida resumida de l'assistent a l'usuari, millorant la interacció de l'usuari amb els resums generats per l'assistent.
EventListener("click", async () => {...})	Adjunta un controlador d'esdeveniments de clic asíncron a un botó, que, en activar-se, activa el procés de càrrega de fitxers i de creació de l'assistent, integrant les accions de l'usuari amb les trucades de l'API de fons.

Implementació i comprensió de la recuperació de fitxers a Azure AI Assistant

Els scripts proporcionats tracten un problema comú en crear un utilitzant el model ChatGPT i l'SDK Azure.AI.OpenAI.Assistants. Concretament, els scripts ajuden a la transició de l'eina Retrieval V1 obsoleta a la més nova , que ofereix una millor funcionalitat per accedir als fitxers penjats per l'usuari. L'script de fons de C#, per exemple, comença configurant AssistantCreationOptions per especificar el model escollit, les definicions d'eines i la llista de fitxers necessària per a la recuperació. Aquesta configuració garanteix que l'assistent tingui les instruccions necessàries per recuperar i resumir els detalls del marc penjats. Mitjançant l'ús de FileSearchToolDefinition, podem inicialitzar la nova eina segons sigui necessari, afegint-la a les opcions de configuració de l'assistent. Aquest enfocament evita l'error causat per l'eina Retrieval V1 que ara no és compatible i utilitza la funcionalitat actualitzada de file_search V2.

Més enllà del codi de fons, el mètode CreateAssistantAsync gestiona la creació asíncrona de la instància de l'assistent. Aquest mètode envia les opcions de configuració, inclosos els ID de fitxers, al servei Azure OpenAI. Això garanteix que un cop creat l'assistent, pugui accedir i interactuar amb els fitxers penjats mitjançant l'eina file_search V2. L'estructura està dissenyada per a la modularitat, on es poden afegir diferents fitxers sense canviar la configuració de l'assistent bàsic. Inclou que imprimeix errors a la consola si falla la creació de l'assistent, cosa que ajuda els desenvolupadors a resoldre qualsevol problema que pugui sorgir durant la configuració. Cada configuració de l'assistent s'encapsula en un únic mètode, de manera que el codi es pot reutilitzar fàcilment per a altres casos en què cal crear assistents similars.

L'script de prova de la segona solució valida la configuració de l'assistent i assegura que compleix les expectatives. Mitjançant la utilització , les proves confirmen que cada instància de l'assistent s'ha creat correctament i que l'assistent no és nul. Aquesta prova garanteix que tots els components, especialment l'eina file_search, funcionin junts sense errors. Aquest enfocament és útil per als desenvolupadors que treballen en entorns que requereixen proves sòlides abans del desplegament, ja que permet detectar problemes potencials amb la recuperació de fitxers al principi del desenvolupament. En aïllar el procés de creació de l'assistent en un format comprovable, l'script ajuda a garantir la coherència i la precisió en diferents configuracions i conjunts de fitxers.

A la part frontal, l'script JavaScript gestiona les interaccions dinàmiques de l'usuari, com ara la càrrega de fitxers i l'inici de la creació de l'assistent. L'escolta d'esdeveniments del botó de càrrega activa una seqüència d'accions que carreguen cada fitxer individualment i recuperen els seus identificadors únics. Aquests identificadors es passen a l'API de fons, on es crea l'assistent amb els fitxers especificats. Aquesta configuració millora l'experiència de l'usuari, permetent un fàcil maneig de fitxers i una generació eficient d'assistents. La funció JavaScript també inclou una trucada displayAssistantSummary per proporcionar el resum de l'assistent als usuaris en temps real, afegint un element sensible a la interfície. En conjunt, aquests scripts proporcionen una solució completa i optimitzada per utilitzar file_search V2 a l'entorn Azure OpenAI, unint la configuració de fons i la interacció frontal per crear un flux de treball perfecte.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Optimització de la creació d'Azure AI Assistant amb file_search V2

Quan es construeix un assistent d'IA amb el model OpenAI d'Azure, especialment per gestionar la recuperació de documents, és essencial utilitzar les eines i pràctiques més actuals per a l'eficiència. Amb la depreciació de la , els serveis d'IA d'Azure ara requereixen que els desenvolupadors implementin l'eina file_search V2 per processar i recuperar de manera eficaç els fitxers penjats per l'usuari. Aquesta eina no només millora el rendiment, sinó que està dissenyada específicament per gestionar conjunts de dades més grans i consultes complexes. Afegeix flexibilitat als desenvolupadors que creen assistents que necessiten un processament d'informació detallada, millorant la manera com els assistents interactuen amb els fitxers i responen a les indicacions dels usuaris.

L'eina file_search V2 introdueix tècniques d'indexació avançades, la qual cosa la fa adequada per a aplicacions escalables on s'han de consultar diversos fitxers. Aquest enfocament permet als desenvolupadors definir paràmetres de cerca més específics, garantint una major rellevància i rapidesa en els resultats. A més, la integració de l'eina file_search al marc d'Azure AI millora el maneig d'errors i l'estabilitat, reduint la probabilitat d'errors en temps d'execució que de vegades es veien amb Retrieval V1. Amb aquest canvi, s'anima els desenvolupadors a centrar-se en un codi estructurat i eficient, que permeti una comunicació optimitzada entre l'assistent i els fitxers.

Un altre avantatge d'aquesta actualització és la seva adaptabilitat dins de diversos llenguatges de programació compatibles amb Azure SDK, des de C# fins a JavaScript. Com que l'eina file_search V2 proporciona una manera més refinada de recuperar dades, millora la capacitat de l'assistent per gestionar diversos fitxers de manera eficient. Això és especialment útil per a aplicacions complexes que requereixen respostes dinàmiques basades en continguts de fitxers específics. Per als desenvolupadors, comprendre i implementar file_search V2 no només s'alinea amb les millors pràctiques, sinó que també admet la creació d'assistents sense problemes amb capacitats de processament de dades millorades.

1. Quin és l'objectiu principal del eina?
2. El L'eina permet una consulta de fitxers més avançada, cosa que permet als assistents d'Azure AI accedir i processar els fitxers penjats de manera més eficaç.
3. Com afegeixo a la configuració del meu assistent?
4. Per utilitzar file_search V2, afegiu-lo en el configuració, especificant aquesta eina com a part de les eines del vostre assistent.
5. Quins són els avantatges sobre Recuperació V1?
6. File_search V2 millora la velocitat, la rellevància de les consultes i admet conjunts de dades més grans, fent-lo més adequat per a aplicacions que gestionen tasques complexes o de gran volum de recuperació de dades.
7. Com puc provar si el meu assistent està utilitzant correctament?
8. Implementar o un altre marc de prova per validar la configuració de l'assistent, utilitzant afirmacions com ara per garantir que la instància de l'assistent es crea com s'esperava.
9. Can treballar amb altres eines de tractament de dades?
10. Sí, file_search V2 es pot combinar amb altres eines i funcionalitats d'Azure AI, cosa que li permet millorar la recuperació de dades en aplicacions que també poden requerir un resum de text o una anàlisi de diversos fitxers.
11. Quins formats de fitxer fa suport?
12. File_search V2 generalment admet diversos formats, com ara PDF, DOCX i TXT, sempre que siguin compatibles amb les capacitats de processament de documents d'Azure.
13. Com puc gestionar els errors en utilitzar ?
14. Ús estructurat blocs al voltant permet als desenvolupadors registrar i resoldre qualsevol error en temps d'execució, garantint una experiència d'usuari més fluida.
15. Hi ha un cost addicional per utilitzar-lo sobre Recuperació V1?
16. El preu d'Azure pot variar en funció de l'ús dels recursos, per la qual cosa és essencial revisar la documentació d'Azure sobre els costos associats a la implementació d'eines més noves.
17. Quins llenguatges de programació admeten ?
18. File_search V2 és compatible amb idiomes compatibles amb Azure SDK, inclosos C#, Python i JavaScript, entre d'altres.
19. Can recuperar diversos fitxers alhora?
20. Sí, file_search V2 pot gestionar diversos fitxers i els desenvolupadors poden configurar el processament per lots per millorar el rendiment en escenaris de recuperació de diversos fitxers.

Transició de l'eina Retrieval V1 obsoleta a la millorada L'eina d'Azure AI millora el processament i la recuperació de dades, oferint resultats de consultes més ràpids i orientats. Aquest canvi beneficia els desenvolupadors que creen assistents dinàmics, que permeten una interacció eficient amb els fitxers penjats i una millor gestió d'errors.

L'adopció de file_search V2 permet una creació d'assistents més flexible i escalable, especialment per a projectes que requereixen accés a diversos documents o consultes de fitxers complexes. Seguir aquesta guia proporciona una estratègia d'implementació racionalitzada per garantir que les últimes eines d'Azure estiguin totalment optimitzades a les aplicacions d'IA.