La possibilitat i les dificultats de l'intercanvi de codi calent Erlang/Elixir en un entorn dockeritzat

Canvi de codi calent amb Erlang/Elixir i Docker: és possible?

Erlang i Elixir han estat elogiats durant molt de temps per la seva capacitat de rendiment intercanvi de codi calent, una característica que permet als desenvolupadors actualitzar les aplicacions en execució sense temps d'inactivitat. 🚀 Tanmateix, aquesta capacitat innovadora xoca amb la filosofia fonamental de Docker. Docker prospera amb contenidors immutables, on les actualitzacions requereixen aturar instàncies i desplegar imatges noves.

Imagineu-vos executar una aplicació de xat en directe que serveixi milers d'usuaris. Amb l'intercanvi de codi calent d'Erlang, podeu impulsar una actualització crítica sense deixar caure una sola connexió. Tanmateix, quan s'introdueix Docker a la barreja, les coses es tornen complicades. Els desenvolupadors sovint abandonen l'intercanvi en calent a favor dels reinicis dels contenidors, perdent una de les característiques destacades d'Erlang/Elixir.

Però, què passa si hi ha una manera de casar-se amb aquests dos enfocaments aparentment oposats? Alguns desenvolupadors experimenten amb sistemes distribuïts utilitzant un node ocult per propagar les actualitzacions als contenidors en execució. Aquest enfocament sona arriscat però intrigant. Aquest mètode podria mantenir l'estabilitat alhora que permet actualitzar sense problemes? 🤔

En aquest article, explorarem si és possible aconseguir-ho intercanvi de codi calent en un entorn Dockerized Erlang/Elixir. Compartirem coneixements pràctics, coses a fer i a no fer, i descobrirem possibles advertències per a aquells que s'atreveixin a superar la bretxa entre Docker i les actualitzacions de codi dinàmiques.

Aconseguint l'intercanvi de codi calent per Erlang/Elixir a Docker

Una de les característiques més destacades del Erlang/Elixir L'ecosistema és la seva capacitat de rendiment intercanvi de codi calent. Això significa que els desenvolupadors poden enviar noves actualitzacions de codi a un sistema en execució sense interrompre els serveis ni perdre connexions. Tanmateix, quan es combina amb Docker, que posa l'accent en els contenidors immutables i el reinici per a actualitzacions, aquesta característica sembla estar en desacord. Els scripts anteriors tracten això aprofitant un node ocult per distribuir actualitzacions entre nodes connectats de manera dinàmica, unint les capacitats d'Erlang/Elixir amb la infraestructura de Docker. 🚀

En el primer script, l'ordre Erlang net_kernel:start/1 inicialitza un node ocult que serveix com a despatxador central per a les actualitzacions. Els nodes ocults no es registren públicament al clúster, cosa que els fa ideals per a tasques de gestió com ara actualitzacions de codi. La comanda rpc:call/4 permet que el node ocult executi trucades de codi remot a altres nodes, com ara carregar dinàmicament una versió nova d'un mòdul. Un exemple del món real podria implicar l'actualització d'un servidor de xat en directe mentre milers d'usuaris estan connectats sense reiniciar tot el servei.

El segon script demostra una funcionalitat similar amb Elixir. El Code.append_path/1 L'ordre amplia dinàmicament la ruta de cerca de codi del temps d'execució, permetent al sistema localitzar noves versions de mòduls. Això, combinat amb Llista.nodes/0, permet que l'script transmeti actualitzacions a tots els nodes connectats sense problemes. Imagineu-vos executar un sistema de comerç electrònic que necessita una solució urgent per al seu servei de pagament. En distribuir l'actualització mitjançant un node ocult, podeu aplicar el pegat a l'instant sense interrompre les transaccions en curs. 🤔

El tercer script se centra en Docker i introdueix una solució alternativa per als desenvolupadors que prefereixen reiniciar els contenidors a les actualitzacions distribuïdes complexes. Automatitza el procés de creació d'una nova imatge de Docker, aturant el contenidor actual i reiniciant-ne un de nou en mode desconnectat. Les ordres construcció docker i docker run -d garantir un temps d'inactivitat mínim. Tot i que aquest enfocament no permet actualitzacions de codi en directe com els mètodes específics d'Erlang/Elixir, ofereix una opció pràctica i fiable per als equips que han invertit molt en la infraestructura de Docker.

% Define the Erlang distributed system setup
-module(hot_code_swap).
-export([start_hidden_node/0, distribute_update/1]).

% Start a hidden node for code updates
start_hidden_node() ->
    NodeName = "hidden_node@127.0.0.1",
    Cookie = mycookie,
    {ok, _} = net_kernel:start([{hidden, NodeName}, Cookie]),
    io:format("Hidden node started successfully~n").

% Distribute new code to other nodes
distribute_update(CodePath) ->
    Nodes = nodes(),
    io:format("Distributing code update to nodes: ~p~n", [Nodes]),
    lists:foreach(fun(Node) ->
        rpc:call(Node, code, add_patha, [CodePath]),
        rpc:call(Node, code, load_file, [my_module])
    end, Nodes).

% Example usage
% hot_code_swap:start_hidden_node().
% hot_code_swap:distribute_update("/path/to/new/code").

defmodule HotCodeSwap do
  @moduledoc "Handles hot code swapping in a distributed environment."

  # Start a hidden node for managing updates
  def start_hidden_node do
    :net_kernel.start([:"hidden_node@127.0.0.1", :hidden])
    IO.puts("Hidden node started.")
  end

  # Function to push updates to other nodes
  def distribute_update(code_path) do
    nodes = Node.list()
    IO.puts("Updating nodes: #{inspect(nodes)}")

    Enum.each(nodes, fn node ->
      :rpc.call(node, Code, :append_path, [code_path])
      :rpc.call(node, Code, :load_file, ["my_module.ex"])
    end)
  end
end

# Example usage
HotCodeSwap.start_hidden_node()
HotCodeSwap.distribute_update("/path/to/new/code")

#!/bin/bash
# Script to automate Docker-based hot code swapping

APP_NAME="my_elixir_app"
NEW_TAG="my_app:latest"
CONTAINER_NAME="elixir_app_container"

echo "Building new Docker image..."
docker build -t $NEW_TAG .

echo "Checking running container..."
RUNNING_CONTAINER=$(docker ps -q -f name=$CONTAINER_NAME)

if [ -n "$RUNNING_CONTAINER" ]; then
    echo "Stopping current container..."
    docker stop $CONTAINER_NAME
fi

echo "Starting updated container..."
docker run -d --name $CONTAINER_NAME $NEW_TAG
echo "Hot swap completed!"

-module(hot_code_swap_tests).
-include_lib("eunit/include/eunit.hrl").

start_hidden_node_test() ->
    ?assertMatch({ok, _}, net_kernel:start([{hidden, "test_node@127.0.0.1"}, test_cookie])).

distribute_update_test() ->
    CodePath = "/tmp/new_code",
    Nodes = [node1@127.0.0.1, node2@127.0.0.1],
    lists:foreach(fun(Node) ->
        ?assertEqual(ok, rpc:call(Node, code, add_patha, [CodePath]))
    end, Nodes).

Equilibrar la immutabilitat de Docker amb l'intercanvi de codi calent Erlang/Elixir

Intercanvi de codi calent Erlang i Elixir permet als sistemes actualitzar el codi sense temps d'inactivitat, una característica molt valorada en aplicacions distribuïdes i tolerants a errors. Tanmateix, els contenidors Docker posen l'accent en la immutabilitat, on es desplega un contenidor actualitzat aturant la instància antiga. Aquest desajust crea reptes per als desenvolupadors que volen la flexibilitat d'Erlang/Elixir amb la predictibilitat dels sistemes basats en Docker. És essencial explorar solucions que superin aquests enfocaments.

Una possible solució consisteix a separar la capa d'actualització de la capa d'aplicació. Mitjançant l'ús d'a node ocult o un procés de control, podeu enviar actualitzacions als nodes connectats sense reconstruir tot el contenidor. El node ocult serveix com a gestor, distribuint actualitzacions per carregar dinàmicament mòduls actualitzats mitjançant ordres com ara rpc:call o code:load_file. Això evita el procés de reinici de Docker mentre es manté el temps de funcionament del sistema. Un exemple pràctic seria un servei de transmissió de vídeo en directe que no es pot permetre interrupcions; les actualitzacions dinàmiques garanteixen transicions fluides per als espectadors. 🚀

Per a projectes que requereixen un equilibri dels dos mons, existeixen solucions híbrides. Els desenvolupadors poden utilitzar un node secundari per provar les actualitzacions i, a continuació, aplicar-les a la xarxa mentre s'executen reinicis mínims per a canvis crítics. Combinant tècniques com hot code loading i la versió d'imatges de Docker ofereix flexibilitat i seguretat. Per exemple, un sistema de vigilància de la salut pot carregar pedaços crítics immediatament mentre s'apliquen actualitzacions no urgents durant els desplegaments planificats.